أفضل 15 عملة مشفرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستحق المتابعة في السنوات الأخيرة

الملخص التنفيذي

حظي الذكاء الاصطناعي (AI) باهتمام عالمي مستمر، لكن القطاع شهد طفرة فعلية مع إطلاق ChatGPT. ونتيجة لهذا الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي، برزت العملات الرقمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى الصدارة. وقد شهدت العديد من مشاريع العملات الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي (ML) نموًا متسارعًا.

أهم النقاط:

• يساهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمان وقابلية التوسع وتجربة المستخدم والكفاءة في سوق العملات الرقمية.
• تُمكّن هذه الرموز المستخدمين من الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وخدماته ضمن أنظمة العملات الرقمية المختلفة.
• أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا محوريًا في قطاع العملات الرقمية، حيث يعمل على تطوير وتحسين العديد من جوانب تكنولوجيا البلوكشين.
• من المتوقع مستقبلاً أن يتعمق اندماج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين، مما سيؤدي إلى زيادة رواج الرموز الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

ما هي العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي؟

العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي هي رموز رقمية تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري في بنيتها التشغيلية. ويمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز الأمان وقابلية التوسع وتجربة المستخدم، إلى جانب مزايا أخرى مهمة.

توفر هذه الرموز للمستخدمين وصولًا مباشرًا إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي وخدماته. ولا يحصل الحاملون فقط على أصل رقمي، بل يتمكنون أيضًا من الاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة وخدماته ضمن منظومة البلوكشين. ويحقق الجمع بين هاتين التقنيتين الرائدتين تآزرًا يعزز من قدراتهما.

Fetch.ai (FET)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $917 مليون

Fetch.ai منصة لامركزية ومفتوحة المصدر تهدف لبناء اقتصاد رقمي جديد. تتيح هذه المنصة إنشاء وكلاء مستقلين—أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على التحليل المتقدم واتخاذ القرارات المعقدة والنمذجة التنبؤية.

يعمل وكلاء Fetch.ai بشكل مستقل، حيث ينفذون مهام مثل تحسين مسارات النقل، وإدارة سلاسل الإمداد، وتنسيق موارد الطاقة. وتستخدم هذه الوكلاء خوارزميات التعلم الآلي لتحسين أدائها باستمرار والتكيف مع تغيرات السوق. وتُعد المنصة خطوة متقدمة في أتمتة العمليات الاقتصادية عبر دمج البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي.

Ocean Protocol (OCEAN)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $416 مليون

Ocean Protocol مبني على Ethereum، ويتيح تبادل البيانات وتأمينها وتحقيق الدخل منها بشكل لامركزي وآمن. توفر المنصة بيانات مهمة للباحثين والشركات الناشئة ومختلف الجهات، مع الحفاظ على حقوق وخصوصية مالكي البيانات.

يميز Ocean Protocol تركيزه على الخصوصية والتحكم بالبيانات. إذ يمكن للمالكين ترميز مجموعاتهم وبيعها في سوق Ocean دون فقدان السيطرة عليها. ويُعد ذلك ضروريًا في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث تعتبر البيانات عالية الجودة أساسية لتدريب نماذج التعلم الآلي. وتستخدم المنصة تكنولوجيا البلوكشين لضمان الشفافية وقابلية التتبع لجميع معاملات البيانات.

Render Token (RNDR)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $2.7 مليار

تشغل Render Token شبكة GPU متطورة على Ethereum. يستخدم الفنانون والمبدعون رموز RNDR لدفع تكلفة القدرة الحسابية اللازمة لمعالجة الرسومات المعقدة، بينما يحصل مزودو القدرة الحسابية على رموز RNDR كمكافآت.

تستثمر الشبكة اللامركزية موارد GPU غير المستغلة عالميًا، ما يخلق سوقًا فعالة لخدمات المعالجة الرسومية. وتعد حلاً مثاليًا للصناعات التي تتطلب قدرة حسابية هائلة مثل إنتاج الأفلام، والألعاب، والهندسة المعمارية، والتصور العلمي. كما يعزز دمج الذكاء الاصطناعي كفاءة عمليات التصيير وجودة الصور.

SingularityNET (AGIX)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $915 مليون

SingularityNET منصة مبتكرة لشراء وبيع المنتجات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تتيح لأي شخص إنشاء ومشاركة وتحقيق دخل من خدمات الذكاء الاصطناعي، مع استخدام رمز AGIX للدفع ضمن سوق عالمي.

تتمثل رؤية SingularityNET في ديمقراطية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال سوق عالمي لامركزي يتيح للمطورين تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي وللمستخدمين الوصول إليها بسلاسة. وتحتضن المنصة مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي، من معالجة اللغة الطبيعية إلى الرؤية الحاسوبية وتحليلات البيانات. ويمكّن رمز AGIX المعاملات الشفافة والسلسة في النظام البيئي.

The Graph (GRT)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $2.6 مليار

The Graph هو بروتوكول للفهرسة والاستعلام عن بيانات البلوكشين، ينظم المعلومات في هياكل تُسمى Subgraphs. أنشأ أكثر من 3,000 Subgraph تم نشرها من قبل المطورين واستخدمتها العديد من DApps وDEXs.

يعد هذا البروتوكول بمثابة "طبقة الفهرسة" في Web3، ما يسمح للتطبيقات اللامركزية بالاستعلام عن بيانات البلوكشين بكفاءة. وبدون The Graph، يتعين على DApps معالجة بيانات البلوكشين مباشرة، وهو أمر بطيء ومكلف. وبدمج الذكاء الاصطناعي، يعزز The Graph كفاءة الاستعلامات وسرعة الوصول إلى البيانات—وهو ضروري للتطبيقات التي تتطلب معلومات في الوقت الفعلي.

Oasis Network (ROSE)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $950 مليون

Oasis Network بلوكشين من الطبقة الأولى يركز على الخصوصية وقابلية التوسع. وتتميز بنيتها بفصل تنفيذ العقود الذكية عن آلية الإجماع، مما يتيح للمطورين بناء تطبيقات لامركزية مع تركيز كبير على حماية البيانات وخصوصيتها.

يتيح هذا الفصل معالجة عدة معاملات متزامنة، ما يعزز قابلية التوسع بشكل ملحوظ. أما لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، فتُعد خصوصية البيانات ضرورية، خاصة للبيانات الطبية أو المالية. وتوفر Oasis Network بيئة مناسبة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات حساسة دون المساس بخصوصية المستخدمين.

iExec RLC (RLC)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $286 مليون

iExec RLC منصة بلوكشين تتيح للمستخدمين تحقيق دخل من القدرة الحسابية غير المستخدمة. وتتيح الوصول عند الطلب إلى موارد الحوسبة السحابية، وتدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية والمعالجة الرسومية والتكنولوجيا المالية.

تشغّل المنصة سوقًا لامركزيًا لموارد الحوسبة، حيث يمكن للمزودين تأجير قدرتهم الحسابية للمستخدمين عند الحاجة. ويكتسب ذلك أهمية خاصة لأحمال الذكاء الاصطناعي التي تتطلب قدرة حسابية كبيرة مثل تدريب نماذج التعلم العميق. وتستخدم iExec RLC البلوكشين لضمان معاملات آمنة وقابلة للتحقق بين المزودين والمستخدمين.

Artificial Liquid Intelligence (ALI)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $146 مليون

يُستخدم Artificial Liquid Intelligence في مولد الصور Alethea، مما يسمح للمستخدمين بتقديم بيانات لإنشاء صور بالذكاء الاصطناعي. ويُعرف المشروع ببروتوكول CharacterGPT، الذي ينشئ شخصيات تفاعلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

يمثل CharacterGPT خطوة متقدمة في تطوير NFT ذكية تتفاعل مع المستخدمين. وتستطيع هذه الشخصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التعلم والتطور واكتساب شخصيات فريدة مع مرور الوقت. ويضمن تكامل البلوكشين الملكية والأصالة، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي تفاعلاً متقدمًا. هذا المزيج يفتح آفاقًا جديدة للألعاب والعوالم الافتراضية والتجارب الرقمية التفاعلية.

Hera Finance (HERA)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $19 مليون

تستخدم Hera Finance خوارزمية Pathfinder لمساعدة مستخدمي التمويل اللامركزي (DeFi) في إيجاد أفضل مسارات التداول. وتستخدم التعلم الآلي لتحليل الأسعار والأحجام والسيولة وغيرها من بيانات العملات الرقمية في الوقت الفعلي.

تقيم خوارزمية Pathfinder العديد من مسارات المبادلة عبر منصات DeFi لتحديد الأكثر ربحية للمستخدمين، مع الأخذ في الاعتبار رسوم الغاز، وانزلاق الأسعار، والسيولة المتاحة. وبالاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التحسين، تساعد Hera Finance المتداولين على تعظيم الأرباح وتقليل التكاليف في نظام DeFi المعقد.

Cortex (CTXC)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $134 مليون

Cortex منصة بلوكشين تتيح تحميل وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة. وتم تصميمها خصيصًا لجلب الذكاء الاصطناعي إلى التطبيقات اللامركزية DApps والعقود الذكية، مما يمكّن المطورين من بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على البلوكشين.

الميزة الفريدة لـ Cortex هي تنفيذ استدلالات نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على البلوكشين، ما يضمن الشفافية وإمكانية التحقق. ويعد ذلك ضروريًا في حالات الاستخدام التي تتطلب الثقة في مخرجات الذكاء الاصطناعي مثل DeFi أو التأمين أو التصويت. ويوفر Cortex بنية تحتية متكاملة لدمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات اللامركزية.

dKargo (DKA)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $127 مليون

تستخدم dKargo البلوكشين لحل مشكلات الثقة الرئيسية في قطاع الخدمات اللوجستية. وتبني شبكة لوجستية متعاونة وفعالة من خلال دمج خدمات Web3 لإنشاء نظام شفاف وموثوق.

تربط المنصة جميع المشاركين في سلسلة الإمداد—من المصنعين إلى المستهلكين النهائيين—في شبكة لامركزية. ويضمن البلوكشين تتبع الشحنات والمعاملات بشفافية كاملة. ويسهم دمج الذكاء الاصطناعي في تحسين مسارات التوصيل، وتوقع الطلب، وزيادة كفاءة سلسلة الإمداد—ما يعد أمرًا بالغ الأهمية في القطاعات التي تعتمد على الثقة والكفاءة.

Phala Network (PHA)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $98 مليون

Phala Network منصة بلوكشين مدعومة بالذكاء الاصطناعي تركز على تعزيز الحوسبة السحابية عبر ميزات خصوصية متقدمة. وتعد بديلاً لامركزيًا للخدمات السحابية التقليدية والمركزية.

تستعمل Phala Network الحوسبة السرية لحماية البيانات والشيفرة أثناء التنفيذ، ما يتيح معالجة البيانات الحساسة دون كشفها. وهذا بالغ الأهمية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتعامل مع بيانات خاصة مثل السجلات الطبية أو المالية. وتجمع المنصة بين أمان البلوكشين وخصوصية الحوسبة السرية، ما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحساسة.

Covalent (CQT)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $208 مليون

Covalent تجمع البيانات من عدة شبكات بلوكشين، وتوفر واجهة API موحدة للوصول إلى بيانات البلوكشين. يستخدم المطورون هذه البيانات لبناء تطبيقات لامركزية تعالج مشكلات في مجالات مثل التجزئة والتمويل.

يفهرس النظام بيانات البلوكشين بشكل شامل—المعاملات، أرصدة الرموز، أحداث العقود الذكية، وغيرها—ويتيح للمطورين الوصول إلى البيانات التاريخية والفورية من عدة شبكات دون الحاجة لتشغيل عقد كاملة. ويساعد دمج الذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات ضخمة من البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والفرص التي يصعب رصدها يدويًا.

Injective (INJ)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $3.59 مليار

تقدم Injective نفسها كـ"البلوكشين المصمم للتمويل". وتتيح للمطورين بناء تطبيقات Web3 مالية عبر وحدات جاهزة تضمن مرونة عالية.

يدعم النظام التداول المتقدم، مثل المشتقات اللامركزية، العقود الدائمة، وأسواق التنبؤ. وتسمح بنية Injective المعيارية بإطلاق تطبيقات مالية متطورة دون الحاجة إلى بناء البنية التحتية من البداية. ويساعد دمج الذكاء الاصطناعي في Injective على تحسين تنفيذ الأوامر، وإدارة المخاطر، وتحليل السوق، مما يوفر أدوات متقدمة للمتداولين لاتخاذ قرارات أفضل.

Numeraire (NMR)

القيمة السوقية الأخيرة: حوالي $197 مليون

تعتبر Numeraire رائدة في مجال العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، كونها أول صندوق تحوط يعمل بالكامل بتقنيات الذكاء الاصطناعي. وتعتمد على تنبؤات الذكاء الاصطناعي التي يقدمها مطورون وعلماء بيانات من مختلف أنحاء العالم لدعم نماذجها التداولية.

تشغّل منصة Numerai، المعتمدة على رمز NMR، مسابقة علم بيانات يقوم فيها المشاركون ببناء نماذج تعلم آلي للتنبؤ بحركة سوق الأسهم. وتحصل النماذج الفائزة على رموز NMR كمكافأة. وتتيح هذه المنهجية المعتمدة على الذكاء الجماعي للمنصة الاستفادة من خبرات آلاف العلماء لبناء استراتيجيات تداول أكثر قوة وتنوعًا.

هل الذكاء الاصطناعي هو مستقبل العملات الرقمية؟

أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته في جميع القطاعات، بما في ذلك سوق العملات الرقمية. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يطور بشكل كبير أنظمة العملات الرقمية والبلوكشين، ما يوسع من حالات استخدام كلتا التقنيتين. ومن المرجح أن يزداد تكاملهما مستقبلًا.

يساعد الذكاء الاصطناعي على تعزيز أمان شبكات البلوكشين من خلال اكتشاف الأنماط الشاذة والهجمات. كما يعمل على تطوير آليات الإجماع، وقابلية التوسع، وواجهات المستخدم. في المقابل، يوفر البلوكشين للذكاء الاصطناعي الشفافية وقابلية التتبع واللامركزية، ما يعالج المخاوف بشأن التحكم والتلاعب بأنظمة الذكاء الاصطناعي.

قد يؤدي هذا إلى جعل رموز الذكاء الاصطناعي من أكثر القطاعات الواعدة في السوق. لكن يبقى البحث المتعمق ضروريًا قبل اتخاذ أي قرار استثماري. فالعملات الرقمية معرضة دائمًا لمخاطر كبيرة، مهما كانت حالة الاستخدام أو التكنولوجيا. على المستثمرين تقييم الجدوى التقنية، وفريق التطوير، وتبني السوق، والعوامل التنظيمية.

الخلاصة

أدى تصاعد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي إلى تأثير كبير في نظام العملات الرقمية، مع تحقيق المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي مكاسب واضحة في الأعوام الأخيرة. ويمكن لرموز الذكاء الاصطناعي تحسين ركائز سوق العملات الرقمية مثل الأمان وقابلية التوسع وتجربة المستخدم.

يتوقع خبراء الصناعة والمحللون تعمق تكامل الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين في المستقبل، ما سيزيد الطلب على رموز العملات الرقمية المبنية على الذكاء الاصطناعي. وقد يؤدي هذا التقارب إلى نشوء نماذج أعمال جديدة وتحسين كفاءة الأنظمة وتوسيع فرص الوصول إلى التقنيات المتقدمة.

ومع ذلك، يجب الانتباه عند التداول أو الاستثمار في هذه الرموز. فأسواق العملات الرقمية تتسم بالتقلب، ورغم أن الذكاء الاصطناعي واعد، إلا أنه لا يضمن نجاح المشاريع. يجب على المستثمرين إجراء أبحاثهم الذاتية، وفهم المخاطر، وتنويع المحافظ لتقليل الخسائر. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين يحمل فرصًا كبيرة، لكنه يتطلب حذرًا ومعرفة دقيقة.

الأسئلة الشائعة

ما هي العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي؟ وما الفرق بينها وبين العملات الرقمية التقليدية؟

العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي هي أصول رقمية قائمة على البلوكشين صممت خصيصًا لمنصات الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس العملات الرقمية التقليدية، تُستخدم هذه العملات للوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي وموارد الحوسبة. وغالبًا ما تمنح هذه الرموز حقوق حوكمة تتيح لحامليها المشاركة في قرارات المنصة.

ما هي أبرز مشاريع العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي التي يجب متابعتها في 2024؟

تتضمن المشاريع الرائدة Virtuals Protocol (VIRTUAL) الذي حقق ارتفاعًا في السعر تجاوز %4,000، وImpossible Cloud Network Token (ICNT). كما تشمل أيضًا Human Protocol (H)، Sahara AI (SAHARA)، وImpossible Cloud Network Token بإيرادات سنوية تفوق $7 مليون.

كيف يمكن تقييم القيمة الحقيقية والمستوى التقني لمشاريع العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي؟

يجب تقييم الابتكار التقني، وتطبيقاته الواقعية، وقوة الفريق، وتبني السوق. المشاريع ذات الأسس المتينة والميزات الفريدة لديها فرص نمو أعلى في قطاع العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي.

ما هي أبرز مخاطر الاستثمار في العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي، وكيف يمكن تجنبها؟

تشمل المخاطر الرئيسية عمليات الاحتيال المتقدمة باستخدام التزييف العميق، الاحتيال بالهويات الاصطناعية، روبوتات الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي، والمنصات الاستثمارية الاحتيالية. لتجنبها: تحقق من الهويات عبر القنوات الرسمية، استخدم المصادقة متعددة العوامل، لا تثق بالجهات المجهولة، قم بالبحث عن المشاريع بشكل مستقل، واحذر من الوعود بتحقيق أرباح مضمونة.

ما هي حالات الاستخدام العملية للعملات الرقمية للذكاء الاصطناعي؟ وما المشكلات التي تعالجها؟

تعالج العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي مشكلات التقلب، الأمان، واستهلاك الطاقة. وتشمل حالات الاستخدام أسواق الذكاء الاصطناعي اللامركزية، العقود الذكية المحسّنة، والتحليلات على السلسلة لتحسين كفاءة البلوكشين.

ما هي آفاق التطوير المستقبلية للعملات الرقمية للذكاء الاصطناعي؟ وكيف سيتغير حجم السوق؟

من المتوقع أن تتطور العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي بسرعة، مما يعزز اتخاذ القرار وإدارة المخاطر. من المرجح أن يرتفع حجم التعاملات مع تطور التكنولوجيا، ما يوفر أنظمة أكثر فعالية وأمانًا. السوق يحمل إمكانات استثنائية.