تحليل منصة ذاكرة وتفاعل الذكاء الاصطناعي اللامركزية Unibase

يونيباس: بناء طبقة ذاكرة مستقلة للذكاء الاصطناعي

يتم وضع Unibase كذاكرة AI لامركزية وبنية تحتية للربط بين الوكلاء، تهدف إلى تمكين AI من امتلاك ذاكرة طويلة الأمد قابلة للمشاركة بشكل مستقل وعبر المنصات. على عكس الهياكل البيانية المركزية والمغلقة في معماريات Web2 التقليدية، يستخدم Unibase التحقق على السلسلة والتخزين المشفر لحماية سيادة بيانات المستخدمين، مما يسهل التواصل والتعاون بين وكلاء AI.

تعمل وحدات التكنولوجيا الأساسية معًا

يتكون نظام Unibase من ثلاثة مكونات أساسية: يوفر Membase إدارة ذاكرة لامركزية آمنة وقابلة للتوسع؛ يحدد بروتوكول AIP لغة معيارية للتشغيل البيني عبر البروتوكولات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي؛ ويعمل Unibase DA كطبقة فعالة لتوافر البيانات، مما يمكّن من نقل البيانات الفوري والقابل للتحقق. تعمل هذه الأجزاء الثلاثة معًا لتشكيل نظام بيئي كامل للذكاء الاصطناعي على blockchain.

حل ثلاث عوائق رئيسية في الذكاء الاصطناعي التقليدي

تفتقر الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى الذاكرة المستمرة، وتعاني من صعوبات في التواصل عبر المنصات المختلفة، ولديها عدم وضوح في سيادة البيانات. تقدم Unibase حلولاً لهذه المشكلات من خلال إنشاء أساس للذاكرة طويلة الأمد، وتسهيل التواصل بين عدة وكلاء ذكيين من خلال بروتوكول AIP، وضمان أن البيانات تحت سيطرة المستخدم مع إثبات على سلسلة الكتل وتكنولوجيا التشفير، مما يعزز اللامركزية والديمقراطية في نظام الذكاء الاصطناعي.

ميمبيس: نواة إدارة الذاكرة اللامركزية

Membase هي قلب Unibase، المسؤولة عن إدارة هوية الوكيل، وضبط التكوينات، وتخزين الذاكرة التفاعلية. إنها تدمج ثلاث وحدات فرعية: Link Hub و Config Hub و Memory Hub، لتحقيق تسجيل هوية الوكيل، وإدارة الأذونات، ومزامنة سجلات الذاكرة، وتعمل مع Unibase DA لضمان تشفير البيانات وتخزينها بشكل لامركزي.

تطبيقات بيئية غنية وخطة تطوير

تدعم Unibase التعاون متعدد الوكلاء مثل BitAgent، والأفاتار الذكية لحسابات التواصل الاجتماعي TwinX، وعمليات DeFi الآلية Beeper، ومنصة تخطيط التداول بلغة طبيعية TradingFlow. في المستقبل، ستعزز طبقة ذاكرة التحقق من zk وترقيات مزامنة الذاكرة عبر الأنظمة الأساسية، بهدف بناء شبكة وكلاء مفتوحة وذكية.

إطار حوافز الاقتصاد الرمزي لرمز UB

لتحفيز المشاركة البيئية والاستثمار على المدى الطويل، يتم استخدام رموز UB لدفع رسوم البروتوكول، وتخزين الحوكمة، وتخزين إطلاق الوكلاء، ومكافآت المساهمة المعرفية، باستخدام نموذج ve(3,3) لتحقيق التوازن بين الحوكمة والحوافز. توزيع الرموز يركز على الاحتفاظ بالمجتمع والتنمية البيئية، مما يضمن النمو المستمر للبروتوكول.

ملخص

إذا كانت LLM تسمح للذكاء الاصطناعي بالتحدث، فإن Unibase يمكّن الذكاء الاصطناعي من التذكر. فهو لا يوفر فقط ذاكرة دائمة لكل وكيل، بل يؤسس أيضًا لذكاء مشترك عبر الشبكة الذكية بأكملها.