يكشف تحليل لأبرز 40 عنوانًا في قائمة المتصدرين على Polymarket أن هناك ثلاث استراتيجيات مربحة فقط.

كيف تبدو فعليًا استراتيجية فائز بـ $10 مليون على منصة Polymarket؟

من خلال استخدام Data API وسجلات البلوكشين، قمت بإعادة بناء قوائم أفضل 20 عنوانًا في كل من الرياضة والعملات الرقمية على Polymarket، أي 40 عنوانًا وأكثر من 100,000 صفقة تم تحليلها واحدة تلو الأخرى.

هذا يتجاوز مجرد لقطات لوحة المعلومات؛ كل عملية شراء وبيع واسترداد تم ربطها بسلوك استراتيجي فعلي. خطوات العمل: استخراج سجل المعاملات لكل عنوان عبر Polymarket Data API، التحقق من الأرباح والخسائر باستخدام LB API، وإعادة بناء التدفقات النقدية الفعلية عبر بيانات REDEEM/MERGE على البلوكشين. كل عنوان أجرى بين 2,000 و15,000 صفقة.

بعد تحليل البيانات، اتضح أن العناوين المربحة، سواء في الرياضة أو العملات الرقمية، تنقسم إلى ثلاث فئات رئيسية. الفروق ليست مجرد معايير، بل تمثل أنماطًا مختلفة جذريًا من التداول.

النوع الأول: الاتجاهي — اختر جانبًا واحتفظ

أكثر استراتيجية رياضية ربحية بسيطة بشكل لافت.

من بين 18 عنوانًا نشطًا، 14 منها اشترت فقط ولم تبيع أبدًا. احتفظوا حتى التسوية، واستردوا إذا فازوا، وخسروا كل شيء إذا لم يفوزوا. لا تداول متأرجح.

ومع ذلك، حتى بين الذين يشترون فقط، تختلف طرقهم لتحقيق الربح بشكل كبير.

swisstony: حجم تداول $494 مليون، معدل عائد %1، صافي ربح $4.96 مليون. مؤتمت بالكامل، 353 صفقة خلال 30 دقيقة، تشمل جميع الدوريات الكبرى. كل صفقة تحقق مكسبًا صغيرًا، لكن الحجم الكلي يصنع الفرق.

majorexploiter: معدل عائد %39، أكبر رهان منفرد $990,000. أكثر من 600 صفقة، معظمها ركزت على مباراتين فقط لفريق Arsenal. قناعة عالية — فوز واحد يحقق ملايين.

يعتمد أحدهما على حجم ضخم، والآخر على رهانات كبيرة، لكن كلاهما حقق ملايين. طرقهما متناقضة، لكنهما يشتركان في ميزة معلوماتية حول الأحداث المستهدفة.

أعلى قائمة المتصدرين، تراجع الأداء

kch123، الأول في قائمة الرياضة، بإجمالي أرباح $10.35 مليون.

لكن في منتصف مارس، شهد آخر 30 يومًا خسارة $479,000. في آخر 7 أيام، انخفض معدل الفوز إلى %31 فقط (15 فوزًا، 33 خسارة). جميع الصفقات الـ14,303 كانت شراء فقط دون أي بيع. متوسط 493 صفقة يوميًا، و%74 من الصفقات أقل من 10 ثوانٍ بين كل صفقة وأخرى.

محرك أرباح بقيمة $10 مليون يفقد زخمه. لن يظهر ذلك في لوحة المتصدرين وحدها — التحليل على البلوكشين يكشف الصورة الكاملة.

تصنيف خاطئ بسبب التحليل الجماعي

fengdubiying، الـ13 في الرياضة بصافي ربح $3.13 مليون.

في تحليلي الجماعي، صنفته "مهيمن على البيع"، بافتراض استراتيجية تداول متأرجح.

لكن البيانات تكشف أن %93.6 من العوائد جاءت من الاسترداد، وفقط %6 من البيع. الاستراتيجية الفعلية كانت رهانات مركزة على رياضة LoL الإلكترونية. أكبر رهان في سوق واحد بلغ $1.58 مليون (T1 مقابل KT Rolster)، بمعدل فوز %74.4 ونسبة ربح/خسارة 7.5:1.

كان البيع مجرد أداة لإيقاف الخسارة، وليس جوهر الاستراتيجية. الاعتماد فقط على نسب الشراء/البيع في لوحة المعلومات يؤدي إلى سوء تقدير الواقع.

النوع الثاني: الهيكلي — الربح دون توقع

قائمة العملات الرقمية عالم مختلف تمامًا. الرياضة تتعلق بالرهان على الاتجاه؛ العملات الرقمية تدور حول إدارة السوق.

نظرة على أفضل 5 في العملات الرقمية: ثلاثة روبوتات لصنع السوق في خيارات ثنائية (صعود/هبوط)، واحد صانع سوق بناءً على عتبة السعر يدير المخزون باستخدام MERGE، وواحد متخصص في التحكيم المرتبط بالأحداث في المبيعات العامة (معدل عائد %43.3).

المتداولون الأفراد يراهنون على الاتجاه، بينما اللاعبون الكبار يديرون السوق.

كيف يربح صانعو السوق

0x8dxd، صانع سوق BTC في أسواق صعود/هبوط خلال 5/15 دقيقة.

%94 من الصفقات متماثلة — شراء صعود وهبوط في الوقت نفسه. يعمل على مدار الساعة، بمتوسط صفقة أقل من $6. إجمالي الشراء في الصعود والهبوط أقل من $1 — الفارق هو الربح الخالص. هناك على الأقل ثلاثة عناوين مستقلة تستخدم نفس النموذج.

عنوان آخر لصنع السوق أكثر تطرفًا، يكاد يحتكر السيولة في فئة الاقتصاد: 982 عملية شراء دون أي بيع، وأرباح ستة أرقام. الأرباح تأتي من خصومات صانع السوق ومن علاوات السيولة.

الكود الجيد لا يضمن الأرباح

قد يبدو صنع السوق رهانًا مضمونًا. هناك روبوت صنع سوق مفتوح المصدر لـ Polymarket على GitHub، مبني على بيانات WebSocket في الوقت الفعلي، مع نظام تحكم في المخاطر بثلاثة أجزاء (إيقاف الخسارة، تجميد التقلبات، فترة التهدئة)، ودمج تلقائي للمراكز. المؤلف يعترف أنه غير مربح.

سبب ذلك أن منطق التسعير هو "قفز سنت" — يتقدم على أفضل عرض حالي بسنت واحد. باختصار، ينسخ الآخرين دون قدرة تسعير مستقلة.

مهما كان الكود جيدًا، تعتمد أرباح صنع السوق على جودة نموذج التسعير الخاص بك مقارنة بالسوق.

نقطة بيانات مهمة: تحليل الطوابع الزمنية على البلوكشين يظهر أن أكثر من %70 من أرباح التحكيم في أسواق أسعار العملات الرقمية في Polymarket تذهب إلى روبوتات بزمن استجابة أقل من 100 مللي ثانية. أقل من %8 من المحافظ مربحة في السوق بالكامل. إذا كان زمن استجابة روبوتك يُقاس بالثواني، فأنت تقدم السيولة للاعبين عاليي التردد.

النوع الثالث: الإدراكي — تكرار منخفض، قناعة عالية

الفئة الثالثة تختلف كليًا. وتيرة التداول منخفضة جدًا — ربما صفقتان أو ثلاث شهريًا — لكن كل صفقة مدروسة بعمق.

أمثلة: عنوان في فئة الطقس يبني نماذج باستخدام بيانات الأرصاد العامة، ويدخل فقط عندما تتجاوز احتمالية الفوز 0.77 — فقط صفقتان أو ثلاث شهريًا، وكل واحدة تحقق عشرات الآلاف. عنوان آخر يشتري NO في %89 من الصفقات، ويحتفظ لأشهر، وبرغم معدل فوز منخفض، يحقق متوسط عائد يفوق 9 أضعاف لكل فوز — يغطي الخسائر بعدة انتصارات قوية.

مثال أكثر تطرفًا: في سوق FDV (Full Outcome)، العنوان يفعل شيئًا واحدًا فقط — يشتري NO بسعر 50–55 سنتًا، ينتظر التسوية، ويجمع $1. معدل فوز %100. ليس حظًا، بل استغلال خلل في التسعير لم يلاحظه الآخرون.

لكن الاستراتيجيات الإدراكية ليست مجرد "بحث أكثر وستربح". رأيت شخصًا يستخدم 1.37 مليون صف من البيانات التاريخية لبناء مصفوفة احتمالات انحراف سعر BTC. الاختبارات الخلفية كانت مثالية، لكن التحقق الفعلي فشل فورًا. كفاءة السوق تتغير بسرعة — ما نجح الشهر الماضي قد يكون تم استغلاله بالفعل.

الميزة الحقيقية في الاستراتيجيات الإدراكية هي فهم الفئة بعمق أكبر من نموذج تسعير السوق، وليس فقط بناء نموذج أكثر تعقيدًا.

مقارنة بين الطرق الثلاث

جدول المقارنة: الطرق الثلاث

منهجي الخاص

بعد تحليل الآخرين، إليك رأيي الشخصي.

أدير عدة استراتيجيات بالتوازي: صنع السوق في العملات الرقمية (هيكلي)، تسعير احتمالي في الرياضة (اتجاهي)، ونمذجة بيانات الطقس (إدراكي). كل واحدة صغيرة الحجم — لا شيء يشبه 493 صفقة يوميًا لـ kch123 أو حجم $494 مليون لـ swisstony.

أهم خلاصة بعد تحليل 40 عنوانًا: معرفة نوع اللعبة التي تلعبها أهم من تحسين أي معلمة.

إذا كنت اتجاهيًا دون ميزة معلوماتية، حتى التنفيذ المثالي مجرد تخمين. إذا كنت هيكليًا ولا تواكب السرعة، فأنت من يتم استغلاله. هذه ليست مجرد عبارة عامة، بل ما أظهرته لي البيانات.

الآن أجري تحققًا صغيرًا لكل استراتيجية، وأوسّع فقط عندما أؤكد وجود ميزة. لا استعجال للتوسع — أثبت فئتين أولًا.

مصادر البيانات: Polymarket Data API + LB API + بيانات Polygon على البلوكشين | فترة التحليل: يناير–مارس 2026

تفكر في تجربة Polymarket؟ حدد أولًا أي لعبة تريد أن تلعبها.

إخلاء المسؤولية:

1. تم إعادة نشر هذه المقالة من [runes_leo]. حقوق النشر تعود للمؤلف الأصلي [runes_leo]. إذا كان لديك أي استفسار حول إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn لحل سريع.

2. إخلاء المسؤولية: الآراء الواردة في هذه المقالة تعبر عن رأي المؤلف فقط ولا تعتبر نصيحة استثمارية.

3. النسخ بلغات أخرى من هذه المقالة مترجمة بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر Gate، لا يجوز نسخ أو توزيع أو اقتباس المقالة المترجمة.