شهدت السنوات الأخيرة تطور الذكاء الاصطناعي من المحادثات البسيطة إلى تنفيذ المهام المعقدة، مثل:
المرحلة المقبلة تتمثل في تمكين الذكاء الاصطناعي من إجراء المدفوعات.
لتحقيق ذلك، يتعاون مزودو شبكات الدفع والبنية التحتية للبلوكشين لبناء آليات معاملات آمنة للذكاء الاصطناعي.

(المصدر: Mastercard)
أعلنت Mastercard، الرائدة عالميًا في حلول المدفوعات، عن شراكة مع Lobster.cash المدعومة من Crossmint لإطلاق نموذج دفع جديد. يسمح هذا النموذج للمستخدمين بتفويض جهات الذكاء الاصطناعي التابعة لهم بإجراء عمليات الشراء نيابةً عنهم. ستنطلق هذه الخاصية على منصة OpenClaw مفتوحة المصدر، بدءًا بمرحلة تجريبية قبل التوسع التدريجي.
التحدي الأكبر في تمكين الذكاء الاصطناعي من استخدام بطاقات الائتمان هو ضمان الأمان والتحكم.
يرتكز هذا النظام على ثلاثة عناصر رئيسية:
موافقة المستخدم لا يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ أي معاملة دون موافقة صريحة من المستخدم.
التحقق من شبكة الدفع تتم جميع المعاملات عبر شبكة Mastercard المعتمدة ويتم التحقق منها بالكامل.
الإثبات التشفيري يرتبط كل تعامل بموافقة المستخدم من خلال آلية تشفير، ما يضمن الأصالة ويمنع التزوير.
يعمل الذكاء الاصطناعي ضمن إطار الموافقة فقط ولا يمكنه الإنفاق بحرية.

(المصدر: lobster.cash)
Lobster.cash هي محفظة وطبقة مدفوعات صممت خصيصًا للذكاء الاصطناعي، تتيح للوكلاء الذكيين تنفيذ المعاملات بشكل مستقل. تدعم بطاقات الائتمان التقليدية والعملات المستقرة، وتربط بين التمويل التقليدي وأصول البلوكشين. تدمج بنيتها التقنية عدة أنظمة، مثل شبكات البلوكشين (Solana)، ومصدري العملات المستقرة (Circle)، وتقنيات المدفوعات والتحقق من الهوية المتقدمة.
Lobster.cash ليست مجرد أداة دفع، بل هي بنية تحتية متكاملة للمعاملات صممت خصيصًا للذكاء الاصطناعي. تتيح للوكلاء الذكيين تنفيذ المدفوعات تلقائيًا وفق شروط محددة مسبقًا، ما يقلل الحاجة للتدخل البشري ويسرع تبني الذكاء الاصطناعي في الأنشطة التجارية والمالية.
OpenClaw منصة مفتوحة المصدر مخصصة لنشر وإدارة جهات الذكاء الاصطناعي.
ضمن هذه المنظومة، يمكن للذكاء الاصطناعي:
على سبيل المثال: يستطيع الذكاء الاصطناعي مقارنة الأسعار ووضع الطلبات مباشرةً نيابة عنك.
ويعرف هذا الأسلوب باسم التجارة الوكيلة (Agentic Commerce).
عند تنفيذ الذكاء الاصطناعي للمدفوعات نيابة عن المستخدمين، يظل التحكم في المخاطر هو الأولوية القصوى.
يقلل هذا النظام المخاطر من خلال:
في النهاية، يحتفظ المستخدم بالتحكم الكامل.
هذا التعاون يمثل جزءًا من توجه أوسع في القطاع. على سبيل المثال، قدمت Visa أيضًا أطر دفع تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ما يشير إلى أن أنظمة المدفوعات المستقبلية ستدعم بشكل متزايد المعاملات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ومع انتشار جهات الذكاء الاصطناعي، سيصبح بناء بنية تحتية مالية آمنة أمراً ضرورياً.
مع تطور هذه التقنيات، يمكن أن نشهد سيناريوهات مثل:
هذا التحول سيعيد تشكيل ليس فقط طريقة تنفيذ المدفوعات، بل رحلة المستهلك بالكامل.
تشكل شراكة Mastercard مع Lobster.cash بداية حقبة جديدة يمكن فيها تفويض أنشطة الدفع للذكاء الاصطناعي. التحدي الأساسي لا يتعلق فقط بالقدرة التقنية، بل بإيجاد التوازن المناسب بين الراحة والأمان. في النهاية، تعتمد موثوقية الذكاء الاصطناعي كجهة ذكية للمستهلك على قوة البنية التحتية الداعمة.





