13 مارس، أفادت تقارير أبحاث حديثة من مورغان ستانلي أن تقنية الذكاء الاصطناعي قد تشهد اختراقًا حاسمًا في النصف الأول من عام 2026، في حين أن البنية التحتية والنظام الاقتصادي العالمي لم يستعدا بعد لمواجهة هذا التغير. وتعتقد التقارير أن المختبرات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة تسرع من تراكم قدرات حسابية غير مسبوقة، مما سيدفع قدرات النماذج الكبيرة إلى مرحلة جديدة من التطور.
وتذكر التقارير بشكل خاص أن إيلون ماسك كان قد أعرب سابقًا في مقابلة عن رأيه، وهو أن زيادة القدرة الحاسوبية المستخدمة في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة بمقدار حوالي 10 أضعاف، قد تؤدي إلى تقريب مستوى الذكاء العام للنموذج إلى الضعف. ويظل الاعتقاد السائد في الصناعة أن هذه “قاعدة التوسع” لا تزال فعالة، مما يعني أنه مع استمرار زيادة القدرة الحاسوبية، قد تتضاعف قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل أسي.
وفي الوقت نفسه، بدأ التقدم في القطاع يتجاوز التوقعات السوقية. وأشارت مورغان ستانلي إلى أن النموذج “GPT-5.4” من OpenAI، الذي أُطلق مؤخرًا ويُعرف بـ"نموذج التفكير"، حقق نسبة 83.0% في اختبار GDPVal، وحقق أداءً قريبًا أو متجاوزًا لمستوى بعض الخبراء البشريين في العديد من المهام ذات القيمة الاقتصادية. وترى المؤسسة أن هذا القفز في القدرات قد يتسارع في السنوات القادمة.
ومع ذلك، فإن زيادة القدرة الحاسوبية تفرض ضغطًا واضحًا على البنية التحتية. ويُظهر نموذج “المصنع الذكي” الذي اقترحته مورغان ستانلي أنه بحلول عام 2028، قد تظهر فجوة صافية تتراوح بين 9 و18 جيجاوات في نظام الكهرباء الأمريكي، وهو ما يعادل 12% إلى 25% من الطاقة اللازمة للأنظمة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ومع تسريع بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، ستصبح إمدادات الطاقة عائقًا رئيسيًا.
ولمواجهة نقص الكهرباء، يبحث بعض الشركات التقنية ومشغلو البنية التحتية عن حلول بديلة. على سبيل المثال، تحويل منشآت تعدين البيتكوين إلى مراكز حوسبة عالية الأداء، وتثبيت مولدات غاز طبيعي وأنظمة خلايا وقود لدعم تشغيل مراكز البيانات بشكل مستمر. كما اقترحت الصناعة نموذج “15-15-15”، والذي يتضمن عقد إيجار لمراكز البيانات لمدة 15 عامًا، وعائد استثمار يقارب 15%، وقيمة صافية لكل واط من الكهرباء حوالي 15 دولارًا.
وتشير التقارير أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يُحدث تأثيرًا عميقًا على سوق العمل. حيث يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تكرار أجزاء من سير العمل البشري بتكلفة منخفضة جدًا، مما دفع بعض الشركات إلى تحسين الكفاءة وتقليل حجم الموظفين من خلال الأتمتة وأنظمة الذكاء الاصطناعي.
وقد تخيل سام ألتمان، المدير التنفيذي لـOpenAI، أن تظهر شركات صغيرة تتكون من 1 إلى 5 أشخاص، يمكنها باستخدام الذكاء الاصطناعي إنجاز الأعمال التي كانت تتطلب سابقًا شركات كبيرة. بالإضافة إلى ذلك، يعتقد جيمي با، أحد مؤسسي xAI، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات القدرة على التحسين الذاتي قد تظهر في أوائل عام 2027، مما يدفع التكنولوجيا إلى مرحلة جديدة من التطور.
وتختتم مورغان ستانلي بالتأكيد على أن تزايد القدرة الحاسوبية المستمر قد يجعل الذكاء الاصطناعي قوة رئيسية في دفع التغيرات الهيكلية في الاقتصاد المستقبلي، وأن القدرة الحاسوبية، والطاقة، والبنية التحتية لمراكز البيانات ستصبح الموارد الأساسية في المنافسة العالمية القادمة.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
