أخبار Gate، في 16 مارس، أُعلن عن إتمام شركة AMI Labs، شركة النماذج العالمية التي جمعت 1.03 مليار دولار في جولة التمويل الأولي، أول مقابلة عامة مطولة مع المؤسس المشارك والرئيس العلمي، الدكتور شي سينين، الذي شارك أيضًا في تأليف ورقة Diffusion Transformer (DiT). انتقد شي سينين بشكل منهجي النهج الحالي الذي يركز على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، معتبرًا أن هذه النماذج ليست تجسيدًا لنجاح “الدروس المريرة” التي اقترحها ريتشارد ساتون، بل إنها “إلى حد ما عكس الدروس المريرة”. وأوضح أن اللغة نفسها هي بنية عالية التكرير لثقافة الإنسان، وتعمل كـ"اختصار"، وأن الاعتماد المفرط عليها يقيّد قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم من العالم الحقيقي. وفرق بين النموذج العالمي والنموذج اللغوي، حيث يركز النموذج اللغوي على التنبؤ بـ"الرمز التالي"، بينما النموذج العالمي يعتمد على التنبؤ بـ"الحالة التالية" استنادًا إلى الأفعال، مما يمكنه من التنبؤ بعواقب الأفعال خلال مرحلة الاستنتاج، وبالتالي تحقيق ذكاء أكثر أمانًا وتحكمًا. كما أشار إلى أن “الذكاء العام الاصطناعي (AGI) هو مصطلح وهمي”، وأن بناء كائن ذكي قادر على البقاء في العالم الحقيقي أصعب من حل المسابقات الرياضية أو كتابة الشفرات. وكشف شي سينين أنه رفض دعوتين من إيليا سوتسكيڤر: في 2018، تخلى عن الانضمام إلى OpenAI واختار Meta FAIR، وفي 2024، رفض مرة أخرى عرض شركته الجديدة SSI، بسبب الخلافات في النهج المتعدد الوسائط والرؤية البصرية. وأكد أن شركة AMI Labs تتجنب عمدًا فتح مكاتب في وادي السيليكون، لأن “وادي السيليكون غارق بالفعل في نهج النماذج اللغوية الكبيرة”. ويقع مقر الشركة في باريس، وتجمع البيانات من العالم الحقيقي عبر شركاء عالميين. ويعتقد أن نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي تتجه من “تحميل الإنترنت” إلى “تحميل البشر”، مع تطبيقات قصيرة المدى تشمل نظارات الذكاء الاصطناعي والروبوتات.