تسعى DeepSeek إلى جمع $300 مليون بسعر تقييم يبلغ $10 مليار، وهو أقل بكثير من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة مثل OpenAI وAnthropic. أدى انخفاض تكلفة تدريب نموذجها R1 إلى تعطيل السوق، ما أثار مخاوف لدى المستثمرين بشأن الفوارق في التقييم وإمكانات تحقيق الإيرادات.

DeepSeek عند إصدار النموذج الجديد «MODEL1»، قام أيضًا بتحديث رمز FlashMLA، والذي يتضمن 28 من أصل 114 ملفًا يذكرون هذا النموذج، وهو مختلف عن V32. قد يكون MODEL1 هو بنية جديدة، وتتمثل الاختلافات الرئيسية في تحسين الذاكرة، وتخطيط ذاكرة التخزين المؤقت KV، ومعالجة التشتت، وفك ترميز FP8.