تكررت قصة استئجار GPU مرارًا وتكرارًا، وبدأت أنظر إليها بعين أكثر صرامة. المشاريع في مجال حسابات DePIN تبدو متشابهة من حيث المظهر، لكن الاختلاف الحقيقي يكمن في التفاصيل — الحلول، الهيكل التقني، سيناريوهات التطبيق الفعلي يمكن أن تفرق بين السماء والأرض.

درست مؤخرًا عدة مشاريع في مجال الحوسبة بشكل متعمق، ووضعت لنفسي ثلاثة معايير للانتقاء، وأستخدم الآن تقريبًا هذا الإطار لتقييم كل مشروع يدخل السوق:

أولًا، النظر في العرض المحدد للقوة الحاسوبية. ما نوع الأحمال التي يدعمها المشروع؟ تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستنتاج، التصيير، أم غيرها؟ كلما كانت الأحمال المدعومة أكثر تحديدًا ووضوحًا، كلما دل ذلك على أن الفريق يفهم فعلاً سوق الطلب، وليس مجرد تصور خيالي. هذه هي العقبة الأولى.

ثانيًا، يجب فحص ما إذا كان النموذج الاقتصادي متماسكًا ذاتيًا. أسعار الإيجار، حوافز المزودين، رسوم المنصة — هل يمكن لهذه الأرقام أن تدعم سوقًا حقيقيًا يعمل بشكل فعلي؟ أم أنها مجرد ورقة بيضاء جميلة؟

أخيرًا، تقييم الحالة الراهنة للنظام البيئي. هل هناك مستخدمون فعليون يستخدمون الخدمة؟ ما مدى مشاركة المزودين الحقيقيين؟ أرقام الشعبية قد تكون مزيفة بسهولة، لكن النشاط الحقيقي على الشبكة لا يمكن خداعه.

عند تصفية المشاريع بهذه الطريقة، تظهر الكثير من المشاريع بشكلها الحقيقي.