تقديم المشروع المطور الذي يعمل الآن تحت عنوان "GPU Poor Continuous Learning" — نهج جديد للأنظمة الذكية المصممة لبيئات تعتمد على الموارد بشكل محدود.

إليك ما يمده بالقوة: حلقة تغذية راجعة على مستوى النظام مبسطة تتعلم وتتأقلم بشكل مستقل، مدعومة بهيكلية ذاكرة مستمرة وآلية بحث هجينة. يتيح الجمع بينهما تحسين النموذج بشكل تكراري دون الحاجة إلى عبء حسابي مفرط.

ما الذي يجعل هذا النهج عمليًا؟ يتجنب الحاجة إلى مجموعات GPU مكلفة مع الحفاظ على كفاءة التعلم من خلال إدارة ذكية للذاكرة وقدرات بحث ذات طبقتين.

مشفر، ومختبر، وجاهز للنشر — تفاصيل التنفيذ وكامل قاعدة الشفرة متاحة للمطورين الذين يرغبون في استكشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي الخفيفة.