Many teams focus on a specific application scenario during development. But some projects take an unconventional path—they choose a more challenging full-stack solution. Real-time Ethereum proof, zero-knowledge machine learning, on-chain historical data analysis, reward distribution mechanisms, privacy protection authentication… all these features are already running in production environments. What is the result of this approach? Over 130 million+ zero-knowledge proofs have been generated. This multi-dimensional, multi-application scenario technological implementation is continuously pushing the boundaries of on-chain privacy and verifiable computation.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 7
أعجبني
7
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
BlockchainRetirementHome
· 2025-12-27 11:48
130 مليون إثبات ZK تظهر أن هذا الفريق قاس حقا، ومسار الفول ستيك مختلف
---
يمكن إنتاج براهين المعرفة الصفرية على نطاق واسع، وحوسبة الخصوصية على وشك الانطلاق
---
بصراحة، هذه التقنية قوية بعض الشيء، ولا توجد مشاريع كثيرة تجرؤ على اللعب بهذه الطريقة
---
انتظر، لم يتم من قبل أن يتم تشغيل شيء معقد كهذا من قبل؟ كنت متشككا قليلا
---
حل الفول ستاك يبدو مخيفا، لكن إذا كان بإمكانه العمل بشكل مستقر فعلا، فهو رائع حقا
---
130 مليون+، الأرقام مجرد خداع، لكن المفتاح هو ما إذا كان يمكن استخدامه أم لا
---
الخصوصية + التحقق، هذا هو الطريق الذي يجب أن يسير عليه Web3، وليس تلك الأنواع الفاخرة
---
عبارة التطبيق متعدد الأبعاد فارغة بعض الشيء، لكن كيف يتم تنفيذها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoSourGrape
· 2025-12-27 11:11
لو لم أفتقد موجة ZK هذه في البداية... لكان من المفترض أن تكون 1.3 مليار شهادة ملكيتي الآن
Many teams focus on a specific application scenario during development. But some projects take an unconventional path—they choose a more challenging full-stack solution. Real-time Ethereum proof, zero-knowledge machine learning, on-chain historical data analysis, reward distribution mechanisms, privacy protection authentication… all these features are already running in production environments. What is the result of this approach? Over 130 million+ zero-knowledge proofs have been generated. This multi-dimensional, multi-application scenario technological implementation is continuously pushing the boundaries of on-chain privacy and verifiable computation.