ما الجديد في أمازون بيدروك: أكثر من 100 نموذج، استنتاج أكثر ذكاءً، وتكامل بيانات المؤسسات

تقوم خدمات أمازون ويب سيرفيسز باتخاذ خطوات مهمة لديمقراطية اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. في مؤتمرها السنوي re:Invent، أعلنت AWS عن تحديث كبير لمنصة أمازون بيدروك—نظامها لإدارة النماذج الأساسية—مقدمة أكثر من 100 نموذج جديد يمكن الوصول إليه، وتحسينات متقدمة في الاستنتاج، وقدرات معالجة بيانات قوية مصممة لمساعدة المؤسسات على تسريع نشر الذكاء الاصطناعي.

انفجار النماذج: الوصول إلى أكثر من 100 نموذج أساسي

يتوسع نطاق النماذج المتاحة بشكل كبير. بالإضافة إلى نماذج أمازون نوفا الأساسية الخاصة بـ AWS، يشمل النظام الآن مساهمات من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة. نموذج Ray 2 من Luma AI يضيف قدرات توليد الفيديو إلى بيئات الإنتاج، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء محتوى فيديو عالي الجودة من النصوص والصور مع فيزياء واقعية وسلوك شخصي متسق. هذا يفتح إمكانيات لفرق التسويق، والمهندسين المعماريين، والمصممين الذين يتطلعون إلى نمذجة المفاهيم البصرية بسرعة.

الفرق المعنية بالبرمجة الآن لديها وصول إلى نماذج Malibu وPoint من Poolside عبر أمازون بيدروك، أدوات مصممة خصيصًا لمهام هندسة البرمجيات مثل توليد الكود، والاختبار، والتوثيق. يمكن تعديل هذه النماذج على قواعد بيانات الشركات، مما يسمح للشركات ببناء مساعدين ذكاء اصطناعي يتكيف مع ممارسات ومعايير التطوير الخاصة بها.

انضم نموذج Stable Diffusion 3.5 Large من Stability AI إلى المنصة لعمليات توليد الصور. يدعم النموذج أنماط فنية متنوعة ويسرع إنشاء فن المفاهيم لصناعات من الألعاب إلى التجزئة.

بالإضافة إلى هذه الإضافات الرائدة، يضم سوق أمازون بيدروك الآن أكثر من 100 نموذج—بما في ذلك خيارات متخصصة للمالية (Writer’s Palmyra-Fin)، والترجمة (Upstage’s Solar Pro)، والبحوث البيولوجية (EvolutionaryScale’s ESM3). يختار العملاء النموذج الذي يتناسب مع حالة الاستخدام الخاصة بهم، ويقومون بتكوين البنية التحتية عبر AWS، وينشرون عبر واجهات برمجة التطبيقات الموحدة مع حوكمة وأمان مدمجين.

استنتاج أكثر ذكاءً: تخزين المؤقت للمحفزات والتوجيه الديناميكي

مع توسع النماذج إلى الإنتاج، تصبح تكاليف الاستنتاج والكمون من العوامل الحرجة. يعالج اثنان من القدرات هذا الأمر مباشرة.

تخزين مؤقت للمحفزات يسمح بتخزين المحتوى المستخدم بشكل متكرر بشكل آمن، مما يقلل من عبء المعالجة. تظهر النتائج المبكرة تحسينات ملموسة: تجربة Adobe’s Acrobat AI Assistant شهدت انخفاضًا بنسبة 72% في زمن الاستجابة عند تخزين مؤقت للمحفزات على أمازون بيدروك. يمكن أن تصل تخفيضات التكاليف إلى 90% للنماذج المدعومة، بينما ينخفض الكمون بنسبة تصل إلى 85%.

توجيه المحفزات الذكي يتعامل مع تعقيد الطلبات بشكل ديناميكي. يحلل النظام المحفزات الواردة باستخدام تقنيات مطابقة متقدمة ويوجه كل منها إلى النموذج الأمثل ضمن العائلة. الأسئلة البسيطة تذهب إلى نماذج أصغر وأرخص؛ الأسئلة المعقدة توجه إلى نماذج أكبر. النتيجة: تقليل التكاليف بنسبة تصل إلى 30% مع الحفاظ على جودة الاستجابة. شركة Argo Labs، وهي شركة ذكاء اصطناعي صوتي، تستخدم هذا النهج لمعالجة استفسارات زبائن المطاعم—وتوجيه الأسئلة البسيطة نعم-لا إلى نماذج خفيفة، مع حجز الحوسبة للاستفسارات الدقيقة حول القوائم والتوافر.

استغلال البيانات: استعلامات منظمة وخرائط المعرفة

يدعم قاعدة معارف أمازون بيدروك الآن استرجاع البيانات المنظمة مباشرة. بدلاً من تحويل قواعد البيانات المؤسسية إلى نص غير منظم، يمكن للعملاء استعلام البيانات المنظمة باستخدام اللغة الطبيعية، مع ترجمة النظام للاستعلامات إلى SQL يُنفذ ضد مخازن البيانات وبحيرات البيانات. تخطط منصة Octus، وهي منصة ذكاء ائتماني، لاستخدام ذلك لتمكين المستخدمين النهائيين من استكشاف بيانات الائتمان المنظمة بشكل حواري، مما يحول شهورًا من العمل على التكامل إلى أيام من التكوين.

تمكن قدرات خرائط المعرفة (GraphRAG) المؤسسات من نمذجة العلاقات داخل بياناتها تلقائيًا. تخطط مجموعة BMW لتنفيذ ذلك لمساعدها الداخلي (MAIA)، باستخدام قواعد بيانات الرسوم البيانية للحفاظ على العلاقات السياقية بين أصول البيانات وتحسين ملاءمة الاستجابة استنادًا إلى أنماط الاستخدام الفعلية.

خط أنابيب البيانات الآلي: من غير منظم إلى منظم

خدمة أمازون بيدروك الجديدة لأتمتة البيانات تحول المستندات، والصور، والصوت، والفيديو إلى تنسيقات منظمة تلقائيًا. يمكن للبنوك التي تعالج مستندات القروض، وشركات التأمين التي تحلل المطالبات، وفرق الأصول الرقمية التي تدير مستودعات المحتوى الآن استخراج البيانات، وتطبيعها، وتنظيمها على نطاق واسع بدون جهد يدوي.

يشمل الأتمتة تقييم الثقة المدمج ويستند إلى مصادر البيانات لتقليل مخاطر الهلوسة. تستخدم شركة Symbeo هذا لأتمتة الحسابات الدائنة—واستخراج البيانات من مطالبات التأمين والفواتير الطبية بشكل أسرع. وتستخدم شركة Tenovos هذا للبحث الدلالي، مع زيادة بنسبة 50%+ في إعادة استخدام المحتوى.

زخم الاعتماد

يعكس قاعدة العملاء المثبتة نجاح الاستراتيجية. الآن، تخدم أمازون بيدروك عشرات الآلاف من العملاء—بنمو 4.7 أضعاف سنويًا. تتبنى شركات مثل Adobe، ومجموعة BMW، وZendesk، وArgo Labs، وغيرها، هذه القدرات الجديدة، مما يدل على الثقة في نضج المنصة واتجاهها.

التوفر والإطلاق

سوق أمازون بيدروك متاح على الفور. التخزين المؤقت للمحفزات، والتوجيه الذكي للمحفزات، وتحسينات قواعد المعرفة (البيانات المنظمة وGraphRAG)، وأتمتة البيانات في المعاينة. نماذج Luma AI، وPoolside، وStability AI ستتوفر قريبًا.

تعكس أخبار بيدروك استراتيجية AWS الأوسع: تقليل الاحتكاك أمام المؤسسات لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال التعامل تلقائيًا مع البنية التحتية، واختيار النماذج، وتحسين التكاليف. بالنسبة لفرق التطوير، يترجم ذلك إلى نماذج أولية أسرع، وتكاليف تجريب أقل، وسهولة الانتقال من إثبات المفهوم إلى النشر في الإنتاج.