غيرت NVIDIA اللعبة تمامًا من خلال إصدار اثنين من الحواسيب الخارقة للذكاء الاصطناعي المكتبية التي ستغير بشكل جذري طريقة عمل المطورين والباحثين. ليست DGX Spark و DGX Station حواسيب عادية — إنهما مراكز بيانات بحجم الجيب مصممة لمعالجة أحمال عمل ضخمة من الذكاء الاصطناعي مباشرة على مكتبك.
مطورو الذكاء الاصطناعي المكتبي أصبحوا يمتلكون قوى خارقة
انتهت أيام أن يعني التطوير الجدي للذكاء الاصطناعي شحن كل شيء إلى السحابة. مع هذه الآلات الجديدة، يمكنك نمذجة، وضبط، وتشغيل استنتاجات على نماذج اللغة الكبيرة المتطورة محليًا، ثم نشرها بسلاسة إلى DGX Cloud أو أي بنية تحتية معجلة أخرى دون إعادة كتابة الكود الخاص بك. إنه النوع من المرونة التي كان الباحثون وعلماء البيانات ينتظرونها.
DGX Spark: أقصى أداء في أقل مساحة
تم بناء DGX Spark حول معالج NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — وهو شكل مكتبي يتفوق على وزنه. إليك ما تحصل عليه:
حتى 1000 تريليون عملية ذكاء اصطناعي في الثانية لضبط النماذج والاستنتاج
نوى Tensor من الجيل الخامس مع دعم دقة FP4
اتصال NVLink-C2C يوفر 5 أضعاف عرض النطاق الترددي لـ PCIe Gen5
بنية ذاكرة متماسكة CPU-GPU محسنة لأحمال العمل التي تتطلب ذاكرة كثيفة
هذا الوحش المدمج مصمم لمطوري الروبوتات، والطلاب، والباحثين الذين يدفعون الذكاء الاصطناعي التوليدي والفيزيائي إلى أقصاه. فكر فيه كدواء تمهيدي للتطوير الجدي للذكاء الاصطناعي بدون تعقيدات مركز البيانات.
DGX Station: حوسبة مكتبية من فئة المؤسسات
ارتقِ إلى DGX Station، وستنظر إلى شيء أكثر قوة. مبني على معالج GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip، هذا النظام يوفر:
784 جيجابايت من مساحة الذاكرة المتماسكة لعمليات التدريب والاستنتاج الضخمة
وحدة GPU من نوع NVIDIA Blackwell Ultra مع أحدث نوى Tensor
دعم ConnectX-8 SuperNIC بسرعات حتى 800 جيجابت في الثانية للشبكة
اتصال عالي السرعة لربط عدة وحدات DGX Stations معًا
تم تصميم DGX Station لفرق تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ذات النطاق الواسع. يمكن لوحدات متعددة أن تتصل معًا لمشاريع أكبر، ويضمن التسريع الشبكي المدمج أن نقل البيانات لا يصبح عنق الزجاجة الخاص بك.
نظام NVIDIA يدعم كل شيء
كلا النظامين يعملان على منصة CUDA-X AI من NVIDIA ويأتيان مع الوصول إلى خدمات NVIDIA NIM من خلال NVIDIA AI Enterprise — مما يعني أنك تحصل على تحسين ودعم من فئة المؤسسات مباشرة من الصندوق.
شركات تصنيع الأنظمة الكبرى بما في ذلك ASUS، Dell، HP، و Lenovo تتعاون لتصنيع هذه الأنظمة، مع وصول وحدات DGX Station في وقت لاحق من هذا العام.
الملخص: قامت NVIDIA بتسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي للجميع. ما كان في السابق حصريًا لمراكز البيانات الضخمة أصبح الآن متاحًا على سطح المكتب. سواء كنت باحثًا، مطورًا، أو شركة ناشئة، تمثل هذه الآلات تحولًا جوهريًا في كيفية إنجاز عمل الذكاء الاصطناعي — تطوير محلي مع قدرات على مستوى السحابة.
الحجوزات لـ DGX Spark مفتوحة على الفور على nvidia.com. بالنسبة لـ DGX Station، ترقب إعلانات التوافر من الشركاء المعتمدين بما في ذلك BOXX، Lambda، و Supermicro.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
قوى الذكاء الاصطناعي الشخصية هنا: NVIDIA تقدم أداء مركز البيانات إلى مكتبك
غيرت NVIDIA اللعبة تمامًا من خلال إصدار اثنين من الحواسيب الخارقة للذكاء الاصطناعي المكتبية التي ستغير بشكل جذري طريقة عمل المطورين والباحثين. ليست DGX Spark و DGX Station حواسيب عادية — إنهما مراكز بيانات بحجم الجيب مصممة لمعالجة أحمال عمل ضخمة من الذكاء الاصطناعي مباشرة على مكتبك.
مطورو الذكاء الاصطناعي المكتبي أصبحوا يمتلكون قوى خارقة
انتهت أيام أن يعني التطوير الجدي للذكاء الاصطناعي شحن كل شيء إلى السحابة. مع هذه الآلات الجديدة، يمكنك نمذجة، وضبط، وتشغيل استنتاجات على نماذج اللغة الكبيرة المتطورة محليًا، ثم نشرها بسلاسة إلى DGX Cloud أو أي بنية تحتية معجلة أخرى دون إعادة كتابة الكود الخاص بك. إنه النوع من المرونة التي كان الباحثون وعلماء البيانات ينتظرونها.
DGX Spark: أقصى أداء في أقل مساحة
تم بناء DGX Spark حول معالج NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — وهو شكل مكتبي يتفوق على وزنه. إليك ما تحصل عليه:
هذا الوحش المدمج مصمم لمطوري الروبوتات، والطلاب، والباحثين الذين يدفعون الذكاء الاصطناعي التوليدي والفيزيائي إلى أقصاه. فكر فيه كدواء تمهيدي للتطوير الجدي للذكاء الاصطناعي بدون تعقيدات مركز البيانات.
DGX Station: حوسبة مكتبية من فئة المؤسسات
ارتقِ إلى DGX Station، وستنظر إلى شيء أكثر قوة. مبني على معالج GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip، هذا النظام يوفر:
تم تصميم DGX Station لفرق تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ذات النطاق الواسع. يمكن لوحدات متعددة أن تتصل معًا لمشاريع أكبر، ويضمن التسريع الشبكي المدمج أن نقل البيانات لا يصبح عنق الزجاجة الخاص بك.
نظام NVIDIA يدعم كل شيء
كلا النظامين يعملان على منصة CUDA-X AI من NVIDIA ويأتيان مع الوصول إلى خدمات NVIDIA NIM من خلال NVIDIA AI Enterprise — مما يعني أنك تحصل على تحسين ودعم من فئة المؤسسات مباشرة من الصندوق.
شركات تصنيع الأنظمة الكبرى بما في ذلك ASUS، Dell، HP، و Lenovo تتعاون لتصنيع هذه الأنظمة، مع وصول وحدات DGX Station في وقت لاحق من هذا العام.
الملخص: قامت NVIDIA بتسهيل تطوير الذكاء الاصطناعي للجميع. ما كان في السابق حصريًا لمراكز البيانات الضخمة أصبح الآن متاحًا على سطح المكتب. سواء كنت باحثًا، مطورًا، أو شركة ناشئة، تمثل هذه الآلات تحولًا جوهريًا في كيفية إنجاز عمل الذكاء الاصطناعي — تطوير محلي مع قدرات على مستوى السحابة.
الحجوزات لـ DGX Spark مفتوحة على الفور على nvidia.com. بالنسبة لـ DGX Station، ترقب إعلانات التوافر من الشركاء المعتمدين بما في ذلك BOXX، Lambda، و Supermicro.