كيف يعيد نهج Elastic المدعوم بالذكاء الاصطناعي تشكيل استراتيجيات SIEM الحديثة

يمر مشهد إدارة أمن المعلومات والأحداث التقليدي بتحول جوهري. كشفت شركة Elastic، شركة الذكاء الاصطناعي للبحث، عن تحول في كيفية إدارة فرق العمليات الأمنية للكمية الهائلة من التنبيهات الأمنية التي تؤرق مراكز العمليات الأمنية الحديثة—مقدمة اكتشاف الهجمات، وهي قدرة رائدة ضمن منصة Elastic Security الخاصة بها.

التحدي الأساسي: إرهاق التنبيهات مقابل التهديدات الحقيقية

تواجه فرق الأمن مشكلة لا تتوقف: آلاف التنبيهات اليومية تتنافس على الانتباه، ومع ذلك فإن جزءًا بسيطًا منها يمثل تهديدات حقيقية. هذا يخلق عنق زجاجة حرج. يقضي المحللون ساعات لا حصر لها في تصفية الضوضاء يدويًا، وتكوين قواعد الكشف، والتحقيق في الإيجابيات الكاذبة—كل ذلك بينما تتسلل هجمات متطورة من خلال الثغرات. يفاقم نقص القوى العاملة في الأمن السيبراني هذا التحدي، مما يترك عمليات أمنية ضيقة ومتوترة.

اكتشاف الهجمات: أتمتة تصنيف التنبيهات على نطاق واسع

بدلاً من إجبار المحللين على تحليل مئات التنبيهات يوميًا يدويًا، يستفيد اكتشاف الهجمات من منصة Elastic Search AI لتصفية الأولويات والتهديدات على الفور. تعمل الحلول من خلال دمج تقنية البحث مع توليد معزز بالمعلومات (RAG) لفرز التنبيهات بذكاء استنادًا إلى عوامل متعددة: درجات مخاطر المضيف والمستخدم، أهمية الأصول، مستويات شدة التنبيه، والوصف السياقي.

النتيجة مذهلة—ما كان يتطلب سابقًا فرقًا من المحللين أصبح الآن بنقرة زر واحدة، يعرض على الفور الهجمات التي تهم فقط. يرسم اكتشاف الهجمات خرائط للتنبيهات ذات الصلة بسلاسل هجمات منفصلة، كاشفًا كيف تتشكل إشارات غير مرتبطة بشكل ظاهر لقصص تهديد متماسكة.

لماذا يهم البحث المعتمد على RAG للأمن AI

نماذج اللغة الكبيرة فعالة فقط بقدر البيانات التي تعالجها. تواجه الطرق التقليدية لـ LLM صعوبة لأنها تعتمد على بيانات تدريب ثابتة تتغير بسرعة وتصبح قديمة. نهج Elastic مختلف تمامًا: فهو يربط نماذج اللغة الكبيرة بقدرات البحث في الوقت الحقيقي، مما يضمن أن يقيم الذكاء الاصطناعي التنبيهات باستخدام أحدث سياق متاح في بيئتك.

من خلال استعلام قدرات البحث الهجينة في Elasticsearch، يسترجع اكتشاف الهجمات البيانات الدقيقة التي يجب أن يحللها نموذج اللغة الكبير—مقضيًا على الحاجة لبناء نماذج مخصصة أو إعادة تدريب الأنظمة باستمرار مع تطور مشهد الأمان الخاص بك. يوفر هذا الهيكل دقة عالية دون عبء تشغيلي.

التأثير العملي: من النظرية إلى النتائج الواقعية

تُبلغ المؤسسات التي تستخدم بالفعل مساعد الذكاء الاصطناعي من Elastic Security عن مكاسب ملموسة في الكفاءة. قال قادر بوراك مافزر، قائد فريق أمن السحابة في Bolt، إن الاعتماد على فرق موجودة مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، يوفر اكتشاف الهجمات مسارًا مثيرًا نحو حماية الأصول بشكل أسرع.

ويؤكد محللو الصناعة على هذا الرأي. وصف كين باكلر، مدير أبحاث أمن المعلومات في EMA، اكتشاف الهجمات بأنه “تحويلي” لحل مشكلة نقص مهارات الأمن السيبراني المستمرة—فحوصات التحقيق التي كانت تتطلب فرقًا كاملة يمكن الآن أن يديرها محلل واحد في وقت أقل بكثير.

جاهزية السوق والقدرات الأوسع لمنصة Elastic Security

يأتي اكتشاف الهجمات كأحدث تطور في Elastic Security، التي نضجت منذ إطلاقها في 2019 لتشمل أكثر من 100 وظيفة اكتشاف شذوذ تعتمد على التعلم الآلي لتحديد التهديدات غير المعروفة سابقًا. تدعم المنصة بالفعل سير العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي من خلال Elastic AI Assistant for Security، الذي يساعد المحللين في كتابة القواعد، وتلخيص التنبيهات، وتقديم التوصيات للتكامل.

يتوفر الحل على الفور لجميع حاملي تراخيص المؤسسات من خلال إصدار Elastic 8.14، وهو تتويج لتحول استراتيجية Elastic نحو تحليلات أمنية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

لماذا يهم هذا لمستقبل SIEM

يصف سانتوش كريشنان، المدير العام للأمن في Elastic، التحدي بوضوح: “يستخدم حوالي 20% من عملائنا في الأمن بالفعل مساعد الذكاء الاصطناعي لدينا لتعزيز كفاءة الفريق.” يمد اكتشاف الهجمات هذا الميزة الإنتاجية عبر دورة حياة التنبيه كاملة—الكشف، التحقيق، والاستجابة.

بالنسبة لفرق الأمن التي تغرق في الإيجابيات الكاذبة وضوضاء التنبيهات، فإن الانتقال من عد التنبيهات إلى إعطاء الأولوية للهجمات الحقيقية يمثل أكثر من مجرد تحديث للميزات. إنه إعادة تصور جوهرية لكيفية عمل مراكز العمليات الأمنية الحديثة—مدعومة بالذكاء الاصطناعي الذي يفهم السياق، وليس فقط الأنماط.