كيف تهدف منصة أوسيلار من الجيل التالي إلى سد فجوة الاحتيال في الذكاء الاصطناعي التي تبلغ مليارات الدولارات

تواجه صناعة الخدمات المالية أزمة متزايدة. مع تزايد سهولة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تتضاعف خسائر الاحتيال المدفوعة بتقنية الذكاء الاصطناعي من 12.3 مليار دولار في 2023 إلى $40 مليار بحلول 2027 في الولايات المتحدة وحدها—مما يمثل معدل نمو سنوي مركب مذهل بنسبة 32%. تتهاوى الدفاعات التقليدية أمام هذا الهجوم، مما دفع المبتكرين مثل Oscilar إلى إعادة التفكير في التحقق من الهوية الرقمية من الأساس.

المشكلة: الحلول القديمة لا تواكب الوتيرة

تم تصميم بصمات الأجهزة التقليدية والبيومترية السلوكية لعصر مختلف. يمكن للمحتالين اليوم، المدعومين بأدوات الذكاء الاصطناعي الديمقراطية وأطر الهجوم المتطورة، أن يتجاوزوا هذه الأساليب القديمة بشكل منهجي. الضعف ليس عيبًا بسيطًا—إنه هيكلي. تكشف الأنظمة التقليدية عن منطق الكشف الخاص بها، مما يجعلها أهدافًا متوقعة للهجمات الآلية ومحاولات الهندسة العكسية.

تجد المؤسسات المالية والشركات التقنية المالية نفسها محاصرة بين خيارين مستحيلين: إما قبول خسائر الاحتيال الأعلى أو تنفيذ إجراءات أمان معقدة تبتعد بالعملاء الشرعيين. الوضع الراهن غير مستدام.

جواب Oscilar: توقيعات معرفية لا يمكن تزويرها

تحت قيادة الرئيسة التنفيذية نيهة نركهد—رائدة الأعمال التي شاركت في إنشاء أباتشي كافكا وبنت Confluent إلى شركة $10 مليار في مجال تدفق البيانات في الوقت الحقيقي التي تخدم أكثر من 80% من شركات فورتشن 500—طورت Oscilar نهجًا مختلفًا جوهريًا. تعتمد منصة الهوية المعرفية الذكية للشركة على تقنية التعرف الرقمية والسلوكية المملوكة لتحليل آلاف الإشارات الفريدة عبر الشبكة والجهاز والأبعاد السلوكية.

بدلاً من الاعتماد على مجموعة ثابتة من قواعد الكشف، تولد نظام Oscilar “توقيعات معرفية” ديناميكية لكل تفاعل مستخدم. تظهر هذه التوقيعات من خلال رمز متعدد الأشكال ومسارات تنفيذ تتغير عبر الجلسات، مما يجعل أنماط النظام شبه مستحيلة للتعلم أو النسخ بواسطة الأدوات الآلية. تعالج البنية التحتية هذا الشبكة المعقدة من الإشارات في الوقت الحقيقي عبر بنية موزعة قادرة على معالجة أكثر من 100,000 معاملة في الثانية مع الاستمرار في تكييف نماذج التعلم الآلي مع أنماط الاحتيال الناشئة.

بناء على خبرة عميقة

قاد تطوير المنصة رئيس قسم المنتجات سوراب بهاج، الذي قاد سابقًا مبادرات منع الاحتيال التي تحمي شركات فورتشن 500 والبنوك من الدرجة الأولى والوكالات الحكومية والمنظمات الصحية، حيث جمع بين صرامة الأمن السيبراني وعمق الوقاية من الاحتيال. هذا الجمع أنشأ شيئًا تصفه الفريق بأنه “الأمان أولاً”—أي أن البنية التحتية نفسها تمنع المحتالين من الهندسة العكسية لطرق الكشف.

النتيجة تقضي على المقايضة التقليدية بين الأمان وتجربة المستخدم. يواجه المستخدمون الشرعيون أقل قدر من الاحتكاك، بينما تصبح هجمات الهوية الاصطناعية المعقدة ومخططات الاحتيال المنسقة أصعب بكثير في التنفيذ بنجاح.

الابتكارات التقنية الأساسية

تقدم المنصة العديد من القدرات الرائدة: تقنية التوقيع المعرفي المتقدمة تخلق بصمات رقمية فريدة تستمر عبر الأجهزة والجلسات، مما يجعل إنشاء هوية اصطناعية شبه مستحيل. تعتمد بنية الأمان أولاً على حماية عسكرية للحفاظ على إخفاء طرق الكشف عن الخصوم. يوفر حماية مستمرة لمسار الرحلة عبر جميع نقاط الاتصال مع تقييم مخاطر في الوقت الحقيقي. تستخدم النظام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديث استراتيجيات المخاطر بشكل ديناميكي، وتتكامل بسلاسة مع البنية التحتية للمخاطر المؤسسية الحالية.

التحقق من الصحة في العالم الحقيقي

يحكي الاعتماد المبكر القصة. تقوم أكثر من اثني عشر مؤسسة مالية كبرى، بما في ذلك Happy Money وCurve، بالفعل بنشر المنصة. في Happy Money، التي تخدم أكثر من 300,000 عضو، يراقب النظام بشكل سلبي التوقيعات المعرفية أثناء طلبات القروض وإدارة الحسابات دون إضافة احتكاك للمقدمين الشرعيين. تلتقط المنصة هويات اصطناعية متطورة ومحاولات احتيال قد تتجاوز الدفاعات التقليدية، مما يمكّن المؤسسة من الحفاظ على الثقة مع حماية رأس المال الموجه للمقترضين.

هذا الجمع بين تقليل الاحتيال القابل للقياس وتحسين تجربة المستخدم يشير إلى أن Oscilar قد حل المشكلة المركزية التي كانت تؤرق أجيالًا من تقنيات الوقاية من الاحتيال السابقة.