كيف يعيد الذكاء الاصطناعي وعلوم البروتين تشكيل اكتشاف الأدوية: فانتاي والحدود الجديدة لبريستول-مايرز سكويب

لطالما واجه مجال اكتشاف الغراء الجزيئي تحديًا أساسيًا: تحديد المركبات التي يمكنها جمع بروتينين معًا بطرق علاجية لا يزال أحد أكثر المشكلات غموضًا في تصميم الأدوية الحديث. الآن، تهدف شراكة ناشئة إلى تغيير ذلك من خلال مزيج من الذكاء الاصطناعي المتقدم وخبرة تمتد لعقود في تدهور البروتينات المستهدف.

التحدي الذي أطلق الابتكار

يمثل الغراء الجزيئي فئة مميزة من الأدوية الصغيرة ذات الإمكانات الهائلة عبر مجالات مرضية متعددة. ومع ذلك، كان اكتشافها تاريخيًا غير متوقع ويستهلك موارد كثيرة. المشكلة ليست نظرية—إنها هندسية. يتطلب تصميم جزيئات تيسر بنجاح تفاعلات البروتين-بروتين حل لغز معقد للغاية حيث يجب أن تتوافق عوامل مثل الفعالية، الانتقائية، والحجم الجزيئي بدقة.

وهنا يختلف نهج VantAI عن طرق اكتشاف الأدوية التقليدية. بدلاً من الاعتماد فقط على الفحص التقليدي أو الحدس الكيميائي، أنشأت الشركة منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم العميق الهندسي. المنطق الأساسي: لقد أجرت الطبيعة بالفعل ملايين السنين من التجارب في توليد واجهات البروتين. من خلال تحليل هذه التفاعلات التي تطورت بشكل طبيعي، يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج أنماط ومبادئ توجه تصميم حلول جزيئية جديدة.

ماذا تعني الشراكة بالأرقام

يعكس التعاون الاستراتيجي بين VantAI و Bristol Myers Squibb ثقة كبيرة في هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي. الإطار المالي يتحدث بوضوح:

• من المتوقع أن تتلقى VantAI ما يصل إلى $674 مليون في مدفوعات معلمية مجمعة عبر مراحل الاكتشاف، والتطوير، والتجارب السريرية، والتنظيم، والتسويق
• يتضمن الهيكل حقوق ملكية على المبيعات المستقبلية بمستويات متفاوتة
• تسمح فقرة التوسعة بتمديد الشراكة إلى برامج علاجية إضافية تتجاوز التركيز الأولي

للسياق، عادةً ما تتدفق مدفوعات المعالم بهذا الحجم فقط عندما تحدد شركة أدوية كبرى تمايزًا تقنيًا حقيقيًا وقابلية تجارية في منصة الشريك.

طبقة التكنولوجيا: نهج البروتين-الاتصال-أولاً

في الأساس التقني، تكمن منهجية VantAI المملوكة، والتي تصفها الشركة بـ “إطار البروتين-الاتصال-أولاً” (PCF). يعكس هذا النهج التسلسل التقليدي في التصميم. بدلاً من البدء بهياكل كيميائية معروفة ومحاولة هندسة خصائص ارتباط البروتين عليها، يبدأ أسلوب الـ PCF باستخراج أنماط الاتصال من واجهات البروتين التي تحدث بشكل طبيعي.

النتيجة العملية: تولد الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بـ VantAI مرشحين جزيئيين يمتلكون خصائص لاصقة بطبيعتهم—تم تحسينها بواسطة مبادئ التصميم الخاصة بالطبيعة بدلاً من تعديلها عبر الكيمياء التكرارية. وفقًا لإعلان التعاون، يؤدي ذلك إلى مركبات ذات خصائص متفوقة عبر المعايير الرئيسية التي تحدد الفعالية والسلامة في العالم الحقيقي.

لماذا ترى Bristol Myers Squibb قيمة استراتيجية

تجلب Bristol Myers Squibb أكثر من عقدين من المعرفة المتراكمة في أبحاث تدهور البروتين المستهدف إلى هذه الشراكة. استثمرت الشركة بشكل كبير في بناء قدرات داخلية عبر هذا المجال. من خلال دمج قدرات التعلم العميق الهندسي لـ VantAI مع فهم BMS لبيولوجيا تدهور البروتين، تهدف التعاون إلى تقصير الجداول الزمنية وتوسيع نطاق الأهداف التي يمكن للغراءات الجزيئية معالجتها.

وصف نيل بنس، نائب الرئيس ورئيس اكتشاف الأورام في BMS، الشراكة بأنها امتداد لاستراتيجية الشركة الحالية: الاستفادة من العلوم التنبئية لتحديد غراءات جزيئية جديدة ضد أهداف تم التحقق من صحتها بيولوجيًا. بمعنى آخر، ليست هذه رهانة تخمينية على ذكاء اصطناعي غير مثبت—إنها تعاون مركز مصمم لتجاوز عنق الزجاجة المحدد في برنامج بحثي قائم.

الأهمية الأوسع

يعكس هذا الإعلان اتجاهًا ناضجًا: الشركات الدوائية الكبرى أصبحت أكثر استعدادًا لبناء شراكات طويلة الأمد مع منصات اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي عندما تظهر تلك المنصات تمايزًا تقنيًا في حل المشكلات الملموسة. الالتزام بـ $674 مليون يرسل إشارة إلى أن BMS ترى قدرات VantAI على حل تحدٍ علمي وتجاري حقيقي—وليس مجرد إضافة تجريبية.

بالنسبة لنظام اكتشاف الأدوية الأوسع، تؤكد الشراكة أن تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي يتجاوز التطبيقات الاستهلاكية. عند تطبيقه على مشكلات ذات مكونات هندسية أو هيكلية واضحة—مثل تصميم واجهات البروتين—يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسرع دورات الاكتشاف ويفتح طرق علاجية كانت صعبة التحقيق من خلال الطرق التقليدية.