تواجه أكثر من نصف المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحديات حاسمة في جودة البيانات، وفقًا لأبحاث جديدة

استطلاع شامل للصناعة يدرس تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يكشف عن مفارقة كبيرة: ففي حين أن 88% من الشركات بدأت في طرح حلول الذكاء الاصطناعي، فإن 54% منها تحمل شكوكًا جدية حول موثوقية ودقة البيانات التي تدعم هذه الأنظمة. هذا الفجوة بين الانتشار الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمخاوف المتعلقة بالبيانات الأساسية تمثل أحد أهم العقبات التي تواجه الشركات أثناء توسعها في مبادرات الذكاء الاصطناعي.

أزمة الأساس البياناتي

المنظمات التي تنفذ الذكاء الاصطناعي عبر عملياتها تواجه مشكلة أساسية. عندما سُئل التنفيذيون عن جاهزيتهم للبيانات، أعرب فقط 50% عن ثقتهم في أن بنية بياناتهم التحتية مستعدة بشكل كافٍ لمتطلبات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات المتقدمة. هذا التشكيك يعكس مخاوف أعمق: حيث يذكر حوالي نصف قادة الأعمال الذين شملهم الاستطلاع (46%) وجود ثغرات أمنية في البيانات، في حين يقلق 43% بشأن انتهاكات الخصوصية و42% يخشون من كشف معلومات حساسة أو مملوكة.

يؤكد غاري كوتوفيتس، المسؤول الكبير عن البيانات واستراتيجية التحليلات في شركة رائدة في مجال ذكاء الأعمال، أن فعالية الذكاء الاصطناعي تعتمد في النهاية على جودة المدخلات. “دقة وشرح وملاءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مرتبطة مباشرة بجودة البيانات”، أوضح، مسلطًا الضوء على ضرورة أن تؤسس المؤسسات ما يُعرف بـ"البيانات المتقنة" — وهي المعلومات المستمدة من مستودعات نظيفة وموثوقة ومصدر واحد، تخضع للتحديث والتحقق المستمر.

يكشف القلق بشأن موثوقية البيانات عن مقياس مهم آخر: فقط 52% من الشركات تعتقد أن لديها أساس بيانات قوي قادر على دعم نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي الوقت نفسه، يذكر 26% من المنظمات التي شملها الاستطلاع أن هناك مخاوف من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تعزز التحيزات الموجودة في مجموعات البيانات المستخدمة في التدريب.

مراحل التنفيذ والعقبات الرئيسية

تتوزع الشركات التي تنفذ الذكاء الاصطناعي عبر مراحل نضج مختلفة. أشار المستجيبون للاستطلاع إلى أنهم يستكشفون ويبحثون عن القدرات (29%)، ويقومون بنشر الحلول (25%)، ويطورون منتجات أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي (24%)، أو يجرون برامج تجريبية (10%). على الرغم من هذا النشاط الواسع، فإن التقدم الملموس لا يزال غير متساوٍ.

أهم العقبات التي تعيق نجاح دمج الذكاء الاصطناعي تتركز في تحديين أساسيين: الوصول إلى بيانات موثوقة من نوع الأعمال (33%)، والتنقل في المشهد المعقد للمتطلبات الأخلاقية والتنظيمية (33%). تشمل العقبات الإضافية وضع إجماع داخلي حول أولويات الأعمال (31%)، وتشكيل فرق ذات خبرة موضوعية ذات صلة (31%)، وشرح عمليات اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة (28%)، وإجراء تقييمات مخاطر مناسبة (27%)، وإظهار عائد الاستثمار (25%)، وضمان الشفافية المناسبة في العمليات الخوارزمية (25%).

من بين الشركات التي أطلقت حلول الذكاء الاصطناعي بالفعل، كانت أكبر المكاسب واضحة من تبسيط العمليات (42%)، والمشاركة في القيادة مع مساعدين من الذكاء الاصطناعي (39%)، ودعم المهام الروتينية (38%). أقل عدد من المؤسسات حقق تقدمًا ملموسًا في تطبيقات متقدمة مثل نمذجة السيناريوهات (18%) وإزالة التحيزات بين الأفراد (13%).

توقعات 2025: وكلاء مستقلون وتكيف تنظيمي

مع توجه المؤسسات للمستقبل، تهيمن ثلاثة اتجاهات تكنولوجية ناشئة على المشهد. يتصدر الأتمتة الذكية — أنظمة تجمع بين المنطق القائم على القواعد والتعلم الآلي — قائمة الاهتمام بنسبة 51%. تليها منصات الذكاء الاصطناعي الحواري (46%)، بينما تكتسب قدرات الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط والمرئية اهتمامًا متزايدًا (33%). بالإضافة إلى ذلك، يستعد ربع التنفيذيين بنشاط لتأثيرات تتعلق بالامتثال والتنظيمات الجديدة التي من المتوقع أن تتشكل خلال العام القادم.

أكثر تطبيقات الوكلاء المستقلين المتوقعين — أنظمة قادرة على تنفيذ مهام معقدة بأقل تدخل بشري — هو أتمتة المهام، والتي حددها 64% من التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع كحالة الاستخدام الأساسية. يأتي تعزيز قدرات الإنسان في المرتبة الثانية (42%)، يليه تعزيز عمليات إدارة البيانات (36%)، وتحليل اتجاهات السوق (32%). يعكس التركيز على تطبيقات إدارة البيانات اعتراف الصناعة بأن الوكلاء المستقلين يمكن أن يسرعوا عمليات تنظيف البيانات ودمجها والتحليل.

لا تزال المؤسسات تركز على ضمان توافق قدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة مع أهداف الأعمال المحددة، مع الحفاظ على الشرحية والشفافية والامتثال للمخاطر — وكل ذلك مع الاعتماد على أسس بيانات موثوقة تدعم النشر المسؤول والأخلاقي على نطاق واسع.