اختراق حاجز الحرارة في الذكاء الاصطناعي: كيف يساهم التبريد السائل المتقدم في تشغيل بطاقات الرسوميات من NVIDIA الجيل التالي

أزمة التبريد في بنية الذكاء الاصطناعي الحديثة

مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء لمتطلبات مراكز البيانات، ظهرت تحديات حاسمة—إدارة الحرارة. تمثل معالجات GPU القوية الأخيرة من NVIDIA، H100 وH200 Tensor Core، قفزة نوعية في القدرة الحاسوبية، حيث يوفر H100 تسريعًا بمقدار 30 مرة لنماذج اللغة الكبيرة مقارنةً بالأجيال السابقة. ومع ذلك، يأتي هذا الأداء بثمن باهظ: يستهلك كل معالج GPU 700 واط من الطاقة، مما يدفع بنية التبريد الحالية إلى حافة الانهيار.

يواجه مشغلو مراكز البيانات ضغطًا غير مسبوق. من المتوقع أن يصل سوق خوادم الذكاء الاصطناعي العالمي إلى $49 مليار بحلول عام 2027، لكن توسيع بنية الذكاء الاصطناعي يتطلب حل ما يعتبره الكثيرون عنق زجاجة أساسي—إهدار الحرارة. أصبحت طرق التبريد التقليدية غير كافية بشكل متزايد للتعامل مع الناتج الحراري للمسرعات الحديثة.

ثورة التبريد بدون ماء من ZutaCore

دخلت شركة ZutaCore، التي قضت سنوات في تحسين تقنية التبريد المباشر للسائل إلى الشريحة، السوق. يمثل نظام HyperCool الخاص بالشركة نهجًا مختلفًا تمامًا في تبريد المعالجات—مصمم خصيصًا لمواجهة تحديات أعباء العمل من الجيل القادم للذكاء الاصطناعي.

على عكس أنظمة التبريد بالماء التقليدية التي تنطوي على مخاطر التسرب وتتطلب تعديلات واسعة في البنية التحتية، يعمل HyperCool كنظام مغلق منخفض الضغط ينقل كميات هائلة من الحرارة بكفاءة بعيدًا عن المعالجات. لقد أظهرت التقنية القدرة على التعامل مع معالجات تستهلك 1,500 واط أو أكثر، مضاعفةً بشكل فعال السعة الحرارية المطلوبة من قبل وحدات معالجة الرسوميات من الجيل الحالي.

تأثير تجاري ملموس

تحكي الأرقام قصة مقنعة حول أهمية هذه التقنية. حققت عمليات النشر التي تستخدم HyperCool ما يلي:

• كثافة قوة حوسبة أكبر بمقدار 10 مرات
• تقليل إجمالي تكلفة الملكية بنسبة 50%
• قدرة على إعادة استخدام الحرارة بنسبة 100%
• تقليل كبير في انبعاثات ثاني أكسيد الكربون

بعيدًا عن الأداء الخام، يمكّن HyperCool من شيء يحتاجه المشغلون بشدة: كثافة معالجة رفوفية أعلى بنسبة 300% دون الحاجة إلى تعديلات في البنية التحتية للطاقة أو العقارات أو التبريد. بالنسبة للمشغلين الذين يعانون من ضغوط التبني السريع للذكاء الاصطناعي، تعتبر هذه المرونة تحويلية.

التحقق الصناعي ونمو النظام البيئي

لم تظهر تقنية ZutaCore في عزلة. أعلنت الشركة مؤخرًا عن دعمها لوحدات معالجة الرسوميات H100 وH200 من NVIDIA، مع ألواح باردة عازلة ذات تصنيف 1,500 واط قيد الاختبار من قبل كبار مصنعي الخوادم بما في ذلك Dell Technologies وASUS وPegatron وSuperMicro.

في GTC 2024 في بوسطن، سيتم عرض التقنية عبر عدة أجنحة شركاء—شركة Boston Limited (#1621), Pegatron (#533)، وHyve Solutions (#1129)—مشيرة إلى توافق واسع في الصناعة حول هذا النهج في التبريد.

وفقًا لبيتر روتن، نائب رئيس الأبحاث في IDC، “تقنيات التبريد المباشر للسائل ثنائي الطور إلى الشريحة لها مزايا كبيرة، ولهذا السبب نرى بالفعل زخمًا متزايدًا من قبل مصنعي شرائح CPU. مع وصول سوق خوادم الذكاء الاصطناعي إلى $49B بحلول 2027، يمثل دعم ZutaCore لتصميمات GPU من الجيل القادم علامة فارقة حاسمة.”

شراكات استراتيجية تعزز الوصول

كما أن ZutaCore أقامت شراكات مع كبار اللاعبين الصناعيين. يظهر اتفاق البيع بعلامة بيضاء مع Mitsubishi Heavy Industries ثقة من عملاق التصنيع العالمي، معالجًا تحديات مراكز البيانات الملحة حول كفاءة الحرارة، والحفاظ على الطاقة، والحد من الكربون.

يتوافق مصنعو الخوادم بشكل مماثل. أشار أندي لين من Pegatron إلى أن HyperCool أثبت فعاليته في تبريد معالجات Intel من الجيل الرابع من XEON، وأن دعم وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA “يمهد الطريق نحو مستقبل مستدام للذكاء الاصطناعي حيث يمكن نشر الخوادم بطريقة موفرة للطاقة وذات تكلفة معقولة.”

الذكاء الاصطناعي المستدام كمزايا تنافسية

بينما تتسابق الشركات لنشر بنية الذكاء الاصطناعي، أصبح الاستدامة أمرًا ضروريًا بدلًا من مجرد ميزة إضافية. يؤثر التبريد الفعال مباشرة على البصمة الكربونية التشغيلية وتكاليف الطاقة—مؤشرين يراقبهما عملاء المؤسسات بشكل متزايد.

تضع استراتيجية ZutaCore HyperCool ليس فقط كحل تقني، بل كممكن استراتيجي لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع ومستدامة. بالنسبة لمراكز البيانات التي تكافح بالفعل مع قيود الطاقة، فإن القدرة على استخراج أداء أكبر مع تقليل استهلاك الطاقة تمثل ميزة تنافسية حقيقية.

مع مشاركة العديد من عمالقة الصناعة في جهود الاعتماد وعروض تكنولوجية رئيسية مخططة، يبدو أن تقنية التبريد السائل من ZutaCore مهيأة لتكون البنية التحتية الحيوية للموجة القادمة من نشر الذكاء الاصطناعي.