تتعاون Nvidia مع Siemens لتعزيز مجموعة تصميم الشرائح الخاصة بهم باستخدام تسريع GPU. يهدف التعاون إلى الاستفادة من قدرات الحوسبة بواسطة GPU من Nvidia لتعزيز أداء أدوات التصميم الخاصة بـ Siemens بشكل كبير، مما يمكّن المهندسين من التعامل مع محاكاة وتدفقات عمل أكثر تعقيدًا بسرعة أكبر. يعكس هذا التحرك الاتجاه المتزايد لاستخدام تدفقات العمل المعتمدة على GPU عبر الصناعات، من تصنيع أشباه الموصلات إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج بنية GPU الخاصة بـ Nvidia في منصة Siemens، تستهدف الشراكة دورات تكرار أسرع وكفاءة حسابية محسنة—عوامل حاسمة مع تزايد تعقيد تصميمات الشرائح. من المتوقع أن تعمل التحسينات على تبسيط عملية التحقق من التصميم وتقليل الوقت إلى السوق للشرائح الجديدة، مما يضع كلا الشركتين في مقدمة حلول الحوسبة الصناعية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
liquidation_surfer
· 01-06 22:49
ngl هذه المرة NVIDIA مرة أخرى تخطط للخطوة التالية مباشرةً، حيث تضع شرائحها في برامج الصناعة. ذكي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LidoStakeAddict
· 01-06 22:47
تسريع GPU على وشك الانطلاق حقًا، Nvidia و Siemens يتحدان بقوة مباشرة مذهلة
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotLaborer
· 01-06 22:47
مرة أخرى مع نيفيديا والشركات الكبرى في تعاون، هذا الأسلوب يلعب بشكل رائع جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFTDreamer
· 01-06 22:36
Nvidia و Siemens في هذه الشراكة، تصميم الرقائق على وشك الانطلاق، التسريع بواسطة GPU هو الطريق الصحيح
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightTrader
· 01-06 22:23
ngl nvidia هذه المجموعة من الأدوات أصبحت أكثر قوة، إذا كانت Siemens تستطيع حقًا الاستفادة من تسريع GPU، فسيتم تقليل دورة التصميم إلى النصف على الأرجح
تتعاون Nvidia مع Siemens لتعزيز مجموعة تصميم الشرائح الخاصة بهم باستخدام تسريع GPU. يهدف التعاون إلى الاستفادة من قدرات الحوسبة بواسطة GPU من Nvidia لتعزيز أداء أدوات التصميم الخاصة بـ Siemens بشكل كبير، مما يمكّن المهندسين من التعامل مع محاكاة وتدفقات عمل أكثر تعقيدًا بسرعة أكبر. يعكس هذا التحرك الاتجاه المتزايد لاستخدام تدفقات العمل المعتمدة على GPU عبر الصناعات، من تصنيع أشباه الموصلات إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال دمج بنية GPU الخاصة بـ Nvidia في منصة Siemens، تستهدف الشراكة دورات تكرار أسرع وكفاءة حسابية محسنة—عوامل حاسمة مع تزايد تعقيد تصميمات الشرائح. من المتوقع أن تعمل التحسينات على تبسيط عملية التحقق من التصميم وتقليل الوقت إلى السوق للشرائح الجديدة، مما يضع كلا الشركتين في مقدمة حلول الحوسبة الصناعية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.