Walrus ($WAL): خطوة عملية نحو التخزين اللامركزي في Web3

التخزين اللامركزي لطالما اعتُبر ركيزة مهمة من ركائز Web3. ومع ذلك، فهو أيضًا أحد أصعب التحديات في النظام البيئي. تعمل تقنية البلوكشين بكفاءة عالية في معالجة المعاملات والعقود الذكية، لكنها لم تُصمم لتخزين البيانات ذات الأحجام الكبيرة مثل الصور، الفيديو، الصوت أو موارد المواقع الإلكترونية. التكاليف المرتفعة والقيود التقنية تجعل التخزين على السلسلة غير ممكن عمليًا. @Walrus ($WAL ) وُجد لحل هذه الفجوة، مع فلسفة تصميم تركز على التطبيق العملي بدلاً من الوعود المثالية.

مشكلة التخزين التي لا تزال لم تحل بشكل جذري في Web3 معظم تطبيقات Web3 اليوم، على الرغم من ترويجها بأنها لامركزية، إلا أن البيانات الفعلية تُخزن على خوادم سحابية مركزية. هذا يخلق تناقضًا كبيرًا: إذا تعطل الخادم أو تم تقييد الوصول إليه، يمكن أن يتوقف التطبيق “اللامركزي” بالكامل. حاولت حلول التخزين اللامركزية الأولى معالجة هذه المشكلة، لكنها أدت إلى ظهور عيوب جديدة مثل: تكاليف التخزين المرتفعةبطء الوصول إلى البياناتنموذج التخزين الدائم صارم وقليل المرونة @WalrusProtocol يبدأ من واقع بسيط: لتلبية احتياجات التطبيقات التي تعمل يوميًا، يجب أن يكون التخزين مرنًا، موفرًا وموثوقًا. كيفية تخزين Walrus للبيانات تم بناء Walrus لمعالجة البيانات الثنائية ذات الأحجام الكبيرة مثل: الوسائط NFT (صور، فيديو، صوت)فيديوهات طويلةموقع إلكتروني كاملمجموعة بيانات للذكاء الاصطناعي يتم تقسيم البيانات إلى أجزاء صغيرة وتشفيرها باستخدام آلية erasure coding (تشفير استرداد الأخطاء). ثم، تُنشر هذه الأجزاء على العديد من العقد التخزينية المستقلة. هذا النهج يوفر قدرة عالية جدًا على مقاومة الأخطاء. حتى لو توقفت معظم العقد، يمكن استرداد البيانات الأصلية بالكامل. لم تعد توفر البيانات تعتمد على مزود واحد فقط. نموذج التخزين الزمني بدلًا من التخزين الدائم على عكس شبكات “التخزين الأبدي”، يستخدم Walrus نموذج التخزين الزمني. يدفع المستخدم رسومًا لتخزين البيانات لفترة زمنية محددة، ويجدد فقط البيانات التي لا تزال ضرورية. إذا لم يتم التجديد، يمكن حذف البيانات بعد فترة. هذا النهج يعكس بشكل صحيح طريقة تشغيل التطبيقات الحديثة: المحتوى دائم التحديثالموارد يمكن أن تتغيرليست كل البيانات بحاجة إلى أن تكون موجودة للأبد وبفضل ذلك، يساعد Walrus على تقليل التكاليف غير الضرورية وتحسين كفاءة استخدام موارد الشبكة. الأداء والتجربة للمطورين سرعة قراءة البيانات من Walrus أسرع بشكل ملحوظ مقارنة بالعديد من أنظمة التخزين اللامركزية السابقة، مما يكفي لدعم التطبيقات ذات التفاعل المباشر مع المستخدمين. لا تزال كتابة البيانات ذات الأحجام الكبيرة تتطلب توزيع البيانات عبر العديد من العقد، لذلك هناك تأخير إضافي مقارنة بالنظام المركزي. ومع ذلك، فإن هذا تبادل منطقي في نظام لامركزي. يتم تكامل Walrus بشكل عميق مع نظام Sui البيئي، مما يساعد على ربط المنطق على السلسلة مع البيانات خارج السلسلة بشكل أكثر سلاسة. هذا يساعد على: تقليل التعقيد عند تطوير dAppتقليل دورة بناء المنتجزيادة قابلية توسع التطبيق متى يناسب Walrus؟ لا يهدف Walrus إلى استبدال خدمات السحابة التقليدية للمستخدمين العاديين. بدلاً من ذلك، يخدم التطبيقات التي تركز على: مقاومة الرقابةمتانة البنية التحتيةعدم الاعتماد على طرف ثالث بعض المجالات التي تناسب Walrus تشمل: الواجهات اللامركزيةمنصات NFTتطبيقات الوسائط الثقيلةالتي تتطلب توفرًا عاليًا الطريق نحو التطوير الواقعي @Walrus ($WAL) لا يعد بخلق مستقبل لامركزي مثالي بين عشية وضحاها. بدلاً من ذلك، يوفر المشروع منصة بنية تحتية تعمل بشكل جيد في الظروف الواقعية. من خلال التركيز على المرونة، مقاومة الأخطاء، والتضحيات التقنية الصادقة، يخطو Walrus خطوة بخطوة لتحويل التخزين اللامركزي من مفهوم نظري إلى أداة قابلة للاستخدام في تطبيقات Web3 الحديثة.