يوب تحرز تمويلًا أوليًا بقيمة $33M مليون بقيادة a16z لبناء شبكة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المدعومة بالبلوكتشين

أعلنت شركة يوب الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين عن إغلاق جولة تمويل أولي بقيمة $33 مليون، بدعم من مؤسس شركة a16z كريس ديكسون وشريكة الاستثمار ليز هاركاوي. يعزز هذا الاستثمار من مكانة يوب كلاعب رئيسي في إنشاء بنية تحتية لا مركزية لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي والتحقق من بيانات التدريب.

**الابتكار الأساسي: تحويل ملاحظات المستخدمين إلى أصول قابلة للتحقق**

تعمل يوب على منصة فريدة تتيح للمستخدمين مقارنة عدة نماذج ذكاء اصطناعي جنبًا إلى جنب بحرية. العملية بسيطة: يرسل المستخدمون مطالب متطابقة ويشاهدون كيف ترد أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة. بمجرد أن يختار المستخدم النتيجة المفضلة لديه، تقوم المنصة بجمع هذا الاختيار في ما تسميه "حزمة بيانات التفضيل" — سجل قابل للتحقق من الناحية التشفيرية للحكم البشري على أداء الذكاء الاصطناعي.

تخدم بيانات التفضيل غرضين. للمطورين، توفر مجموعات بيانات تدريب موثوقة بعد التدريب واستمرار التحسين. للمستخدمين، تصبح أصلًا يحقق مكافآت. من خلال توجيه إشارات التفضيل البشري إلى بلوكتشين، تزيل يوب الغموض الذي يحيط عادةً بمصادر بيانات التدريب وأساليب التقييم.

**حلقة نمو ذاتية التعزيز**

تصميم المنصة الاقتصادي يخلق دورة فاضلة: المزيد من المستخدمين النشطين يولدون مجموعات بيانات تفضيل أغنى → تظهر نماذج محسنة بشكل أفضل → جودة النماذج المحسنة تجذب مستخدمين ومطورين إضافيين. يعزز هذا التأثير الشبكي مكانة يوب كقناة توزيع لمستهلكي الذكاء الاصطناعي ومزود بنية تحتية للبيانات للمطورين.

مشاركة ليز هاركاوي إلى جانب كريس ديكسون تشير إلى إيمان a16z بهذا النموذج. يدعم هذا التمويل الاعتراف المتزايد من المؤسسات بأن بنية تقييم الذكاء الاصطناعي الشفافة على البلوكتشين قد تعيد تشكيل كيفية تدريب واعتماد نماذج الأساس.