العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
بيرل لابز الموسم 1 قد بدأ الآن، وهو مشروع طبقة سيادة البيانات الذكية الاصطناعية، حيث بلغ حجم التمويل 17.5 مليون دولار، بقيادة Framework، بمشاركة مؤسسات معروفة مثل Coinfund و HashKey.
أطلق المشروع سلسلة من أنظمة المهام ذات القيمة العالية — بما في ذلك تصنيف بيانات المنتج، وتحسين ترجمات محتوى الاجتماعات، والتحقق من النصوص الطبية، وغيرها من المراحل. من خلال إكمال هذه المهام، يمكن للمستخدمين جمع نقاط ربع سنوية والحصول على شهادات على السلسلة يمكن التحقق منها. هذا ذو أهمية كبيرة للمشاركين الأوائل، حيث يظهر ميزة السبق في وزن النقاط وندرة الشهادات.
إذا كنت مهتمًا بدمج الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات، أو ترغب في بناء سجل مشاركة في المراحل المبكرة من النظام البيئي، فهذه هي فرصة الدخول الآن.
التمويل بقيادة Framework ليس سيئًا جدًا، لكن جمع 17.5 مليون لمدة طويلة وما زال في الموسم 1 هو حقًا بطيء بعض الشيء
انتظر، التحقق من النص الطبي؟ كيف تضمن خصوصية البيانات هذه
لنبدأ أولاً، على أي حال، كسب النقاط لا يضر
الدخول المبكر كان حقًا رخيصًا، وكلما تأخرت في الانضمام، زادت الصعوبة في الحصول على الوزن
هذه الميزة في التقدم الأول تبدو وكأنها نفس أسلوب مشاريع الربع السابق...
تمويل بقيمة 17.5 مليون دولار ليس بالقليل، يبدو أن رأس المال لا يزال لديه خيال فيما يخص سيادة البيانات
الوثائق على السلسلة يجب أن تنتظر حتى يتم إطلاقها فعليًا لمعرفة قيمتها
مهام تصنيف البيانات تبدو بسيطة، لكن الخوف من أن تكون عملية المراجعة في النهاية معقدة جدًا
آلية وزن النقاط الفصلية، كلما تأخر المشاركون، من المؤكد أنهم سيخسرون أكثر