يقول أحد خبراء الذكاء الاصطناعي الأصليين في ستانفورد إن انطلاق الإنتاجية قد بدأ بعد الضعف في عام 2025 وسط الانتقال إلى "مرحلة الحصاد" على طول منحنى J

سيطرة اقتصاد الشكل على الخطاب مؤخرًا، لكن منحنى J يدخل أيضًا النقاش وسط الجدل حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية.

الفيديو الموصى به

يشير المنحنى إلى فكرة أن التقنيات ذات الاستخدام العام مثل الذكاء الاصطناعي لا تحقق فوائد فورية. بدلاً من ذلك، يأتي الاستثمار الضخم أولاً، مما يخفّي المكاسب المبكرة. فقط بعد هذا الانخفاض الأولي تبدأ الإنتاجية في الارتفاع حقًا، مما يؤدي إلى شكل J. لكن بالنسبة للبعض، لا يزال غير واضح أن التحول يحدث بالفعل.

قال كبير الاقتصاديين في شركة أبولو، تورستن سلُوك، مازحًا: «الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان إلا في البيانات الاقتصادية الكلية الواردة»، مستذكرًا الاقتباس الشهير لروبرت سولوف عن ثورة الحواسيب الشخصية. وأضاف سلُوك أن إحصاءات التوظيف والإنتاجية والتضخم لا تظهر بعد علامات على التكنولوجيا الجديدة. في الوقت نفسه، لا تظهر هوامش الربح وتوقعات أرباح شركات مؤشر S&P 500 خارج «السبعة الرائعين» أدلة على وجود الذكاء الاصطناعي في العمل.

كتب في ملاحظة يوم السبت: «ربما هناك تأثير منحنى J للذكاء الاصطناعي، حيث يستغرق الأمر وقتًا ليظهر في البيانات الاقتصادية الكلية. وربما لا»، مشيرًا إلى ذلك.

لكن في مقال رأي بصحيفة فاينانشيال تايمز بعنوان «انطلاق إنتاجية الذكاء الاصطناعي أصبح مرئيًا أخيرًا»، أشار الاقتصادي إريك برينجولفسون إلى أحدث تقرير للوظائف من مكتب إحصاءات العمل كدليل على أن «الضباب قد يتلاشى أخيرًا».

عدل التقرير يوم الأربعاء التوقعات لنمو الوظائف في عام 2025 إلى 181,000 وظيفة فقط، منخفضًا من التقدير الأولي البالغ 584,000 ومن زيادة عام 2024 البالغة 1.46 مليون.

نظرًا لاستمرار توسع الاقتصاد بوتيرة صحية مع إضافة عدد قليل من العمال العام الماضي، مع تتبع الناتج المحلي الإجمالي للربع الرابع بزيادة قدرها 3.7%، فإن ذلك يشير إلى ارتفاع في الإنتاجية.

قال برينجولفسون إن تحليله الخاص يشير إلى أن إنتاجية الولايات المتحدة قفزت بنحو 2.7% في عام 2025 — أي تقريبًا ضعف المتوسط السنوي البالغ 1.4% الذي لوحظ خلال العقد الماضي.

وأضاف: «البيانات المحدثة لعام 2025 تشير إلى أننا الآن ننتقل من مرحلة الاستثمار إلى مرحلة الحصاد، حيث تبدأ الجهود السابقة في الظهور كمخرجات قابلة للقياس».

برينجولفسون، الذي يشغل منصب مدير مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد ودرس الذكاء الاصطناعي منذ قبل أن يذهل ChatGPT العالم، نشر العام الماضي دراسة فريدة من نوعها أظهرت أن الذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل غير متناسب على العمالة المبتدئة، خاصة الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا في المهن المعرضة بشكل كبير للذكاء الاصطناعي.

حذر من أن هناك حاجة إلى عدة فترات أخرى من النمو المستدام لتأكيد وجود اتجاه طويل الأمد في الإنتاجية، مضيفًا أن الأزمات الجيوسياسية أو المالية قد تعيق التقدم.

لكن بينما لا تزال العديد من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بطرق بسيطة، قال برينجولفسون إنه وجد «فوجًا صغيرًا من المستخدمين الأقوياء» الذين يقومون بأتمتة سير العمل من البداية إلى النهاية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، ويكملون المهام في ساعات بدلًا من أسابيع.

كتب في فاينانشيال تايمز: «نحن ننتقل من عصر التجربة في الذكاء الاصطناعي إلى عصر الفائدة الهيكلية»، مضيفًا: «يجب أن نركز الآن على فهم آلياته الدقيقة. إن انتعاش الإنتاجية ليس مجرد مؤشر على قوة الذكاء الاصطناعي، بل هو دعوة للاستيقاظ للتركيز على التحول الاقتصادي القادم».

عند النظر إلى صناعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يرى آخرون أيضًا علامات واضحة على أن الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية.

قال ستيفن براون، نائب كبير الاقتصاديين في شركة كابيتال إيكونوميكس، في ملاحظة في وقت سابق من هذا الشهر إن إنتاج تكنولوجيا المعلومات والاتصالات خلال الربع الثالث ارتفع على الرغم من انخفاض التوظيف.

بينما كانت عمليات تسريح العمال في السابق بسبب التوظيف المفرط خلال الجائحة، استمر التخفيض رغم ازدهار قطاعات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، أضاف.

قال براون: «كل هذا يدل على أن الذكاء الاصطناعي يساهم بشكل كبير في نمو الإنتاجية».

انضم إلينا في قمة ابتكار أماكن العمل من فورتشن في 19-20 مايو 2026 في أتلانتا. لقد جاءت حقبة جديدة من ابتكار أماكن العمل — والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، يجتمع قادة أكثر ابتكارًا في العالم لاستكشاف كيف يتلاقى الذكاء الاصطناعي والبشرية والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.