لديك 18 شهرًا لتكتشف وظيفتك المكتبية، يقول $1 billion الرئيس التنفيذي. لكنها لن تختفي

ازدهار الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون أثار حالة من الذعر الواسع حول مستقبل العمل البشري، وهو لحظة تلخصها مقالة فيروالية لمدير الذكاء الاصطناعي مات شومر، التي قارنت هذه اللحظة في العمل المكتبي بالأيام التي سبقت فبراير 2020، قبل أن تدمر الجائحة الحياة الأمريكية.

الفيديو الموصى به

حذر شومر من أن على العاملين في الوظائف المكتبية أن يضعوا خطة بديلة الآن، لأن حدث انقراض مشابه لكوفيد قادم على العمل المكتبي. وفي ذات الوقت تقريبًا، أعطى مصطفى سليمان، رئيس الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، مهلة 18 شهرًا قبل أن يُصبح أي شخص يعمل على الحاسوب من أجل كسب رزقه عاطلاً عن العمل خلال تلك الفترة. وكان ذلك بمثابة إحياء لنوع من التوقعات الكارثية التي ميزت النصف الأول من عام 2025 قبل أن تتوقف بشكل غامض. على سبيل المثال، توقع داريو أموداي من شركة أنثروبيك أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على نصف جميع الوظائف المكتبية المبتدئة، بينما قال جيم فارلي، المدير التنفيذي لشركة فورد، إنه سيقضي على نصف الوظائف المكتبية، بشكل كامل.

قال تانماي جوبال إن هذه التوقعات الكارثية هي حالة كلاسيكية من إسقاط الذات من قبل وادي السيليكون، وحتى نرجسية. أخبر مؤسس ومدير شركة PromptQL، وهي شركة يونيكورن في منطقة الخليج بقيمة تزيد على مليار دولار تساعد الشركات على تبني الذكاء الاصطناعي، فوربس في مقابلة حديثة أن توقعات نهاية العالم للذكاء الاصطناعي تحتوي بالتأكيد على جزء من الحقيقة، لكنها مبالغ فيها بشكل كبير. وأضاف: “هذا يحدث بنسبة 100% حيث يوجد مجموعة من الأشخاص الذين هم في دورة hype.” وقال إن مجتمعه في الوادي “يشعر بروعة هذا الذكاء الاصطناعي” لكنه “نحن نُسقط ذلك على مجالات لا نفهمها فعليًا.”

وأضاف: “إنه مثل، أوه، هذه مشكلة لـ7 مليارات شخص على الكوكب، لأنني في وادي السيليكون، لذلك من الواضح أنني أعرف الأفضل، أليس كذلك؟” كما أشار جوبال إلى أن المتشائمين لديهم نقطة، حيث أن هذه التوقعات تأتي في وقت قريب من جولة تمويل جديدة بمليارات الدولارات للعديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي لم تطرح أسهمها بعد، مما يوفر مبررًا واضحًا للتمويل قد لا يثبت صحته. بشكل عام، أضاف، “المتخصصون في التكنولوجيا… يعتقدون أن هذا يؤثر عليّ، لذلك سيؤثر على الجميع بهذه الطريقة.”

في الواقع، قال جوبال، أن الأمر ليس كذلك. ولكن عندما يتعلق الأمر بالمبرمجين، حتى المهندسين البرمجيين الكبار، الذين يتعرضون لـ"روعة" أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة الآن، قال إن هؤلاء الأشخاص يواجهون تحولًا في النموذج.

الاضطراب الحقيقي في الوظائف قادم من داخل الوادي

كان جوبال يتحدث إلى فوربس بعد أسابيع من أن “سآسبوكوليبس” أزال قيمة قدرها 2 تريليون دولار من تقييمات البرمجيات كخدمة، حيث أدرك المستثمرون، كما قالت أبحاث بنك أوف أمريكا مؤخرًا، أن الذكاء الاصطناعي هو “سيف ذو حدين” وليس مجرد فرصة للربح فقط. وقالت إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن “يلتهم” العديد من الأعمال، مثل البرمجيات التي أصبح الذكاء الاصطناعي متقدمًا بما يكفي لكتابتها بنفسه.

كان الاقتصاديون يتساءلون عن بيانات غير واضحة جدًا خلال العام الماضي أو نحو ذلك، مع أن الاقتصاد الأمريكي يكاد يثبت في إنتاج الوظائف، مع مواجهة تكاليف تعريفات مرتفعة وعدد أقل بكثير من المهاجرين يدخلون سوق العمل. بعض قادة الفكر في الذكاء الاصطناعي، لا سيما إريك بريينجولسون من ستانفورد، نظروا عن كثب إلى البيانات ورأوا أن الإنتاجية بدأت في الارتفاع حقًا في عام 2025. وكتب في مقال رأي في فاينانشال تايمز أن أحدث تقرير للوظائف خفض جميع مكاسب الوظائف لعام 2025 إلى 181,000 وظيفة فقط، في حين أن حساباته الخاصة توقعت إنتاجية بنسبة 2.7% لهذا العام، مقابل متوسط 1.4% على مدى العقد الماضي. بالطبع، يعزز هذا نظرية استبدال الذكاء الاصطناعي، حيث حذر حتى محافظ الاحتياطي الفيدرالي، مايكل بار، مؤخرًا من أن ملايين الأشخاص قد يكونون “غير قابلين للتوظيف” بشكل أساسي في المستقبل القريب.

قال جوبال إن الأمر صحيح أن صناعة التكنولوجيا قد قامت بشكل غير مقصود بأتمتة نفسها، ووصلت إلى عصر “الذكاء الاصطناعي العام الصغير” (Baby AGI) تحديدًا للبرمجة. وأضاف أن أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي تمتلك حكمًا وذوقًا يشبهان “مهندس برمجيات كبير متوسط”، موضحًا أن الهندسة البرمجية التقليدية تعتمد بشكل كبير على تحويل سياق الأعمال الثابت إلى رمز تقني، وبما أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في هذا التحويل، فإن البرمجة أصبحت أول قطعة دومينو تسقط.

قال جوبال: “ما كان يُعتبر أحيانًا قمة… من الوظائف المكتبية هو هندسة البرمجيات عالية الجودة.” وأضاف: “لقد كانت هذه هي الموضة خلال الثلاثين عامًا الماضية، وأنا متحمس لرؤيتها تذهب.” وشرح أن حماسه ينبع من الطبيعة الآلية للوظائف التي بدأ الروبوت بالفعل في أدائها، وما يراه في الخطوط الأمامية لشركته، التي تساعد شركات فورتشن 500 على بناء أدوات ووكيلات ذكاء اصطناعي متخصصة في أعمالها.

قال جوبال: “ما كنا نفعله خلال العام الماضي هو… كنا نعمل بالضبط على ذلك التقاطع”، وللأسف، وجد أن “الذكاء الاصطناعي غير مفيد” لأنه يحتاج إلى الكثير من سياق الأعمال ليكون فعالًا. وأضاف: “الناس يظنون دائمًا أنه مشكلة تقنية”، لكن الأمر الحقيقي هو أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه الوصول إلى سياق الأعمال الذي يعيش داخل عقول الناس ولم يتم ترجمته إلى بيانات—وربما لن يتم أبدًا. وقال: “الناس يعتقدون، ‘أوه، إنه مثل طبقة دلالية ومشكلة بيانات، وجعل بياناتك جاهزة، وجعلها تعمل، وما إلى ذلك،’” لكن المشكلة الحقيقية أن البيانات غير موجودة للمعلومات الأكثر فائدة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي. وتابع: “لم يكتب أحد ذلك. وإذا لم يكتب أحد ذلك، فلا يمكنك تدريب الذكاء الاصطناعي عليه.”

وبشكل متناقض بالنسبة لمدير تنفيذي في الذكاء الاصطناعي، قال جوبال إن العديد من الشركات موجودة التي لا يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي عليها أبدًا، “لأنها أعمال حقيقية تتغير.” فالأشخاص الحقيقيون الذين يجرون محادثات ويحدثون سياق الأعمال باستمرار سيكونون دائمًا خطوة أمام الآلات، على حد قوله. وسأل: “هل ستقوم بإعادة تدريب ذلك لمحادثة فردية واحدة ليوم واحد؟” ثم يعيد التدريب بشكل مستمر كلما تغير سياق عملك؟

وافق جوبال على أن الصحافة مثال على مهنة يمكن أن تقاوم الأتمتة، لأن القراء مهتمون بالبصيرة البشرية، والتعمق في المصادر، والتحليل المستقبلي، وهي أمور لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيد إنتاجها بسهولة، إن استطاع. وذكر أيضًا مندوبي المبيعات، والمسوقين، وموظفي العمليات كمثال. في رأيه، الأشخاص في الميدان الذين يتعين عليهم اتخاذ قرارات في الوقت الحقيقي محميون بطبيعتهم.

ليس جوبال هو الوحيد الذي يعترف بأن الذكاء الاصطناعي يتطلب نشرًا بشريًا ليعمل. أخبرت تاتيانا مامات، وهي مديرة سابقة في Salesforce وAmazon Web Services وتقدم الآن خدمات مراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال شركتها الناشئة Wayfound.AI، فوربس أن “علينا أن نتوقف عن الحديث عن الذكاء الاصطناعي كأدوات.” وقالت: “هو ليس أداة، أليس كذلك؟ إنه ليس مثل مطرقة.” بل، جادلت، هو أشبه بمطرقة “يفكر بنفسه، يمكنه تصميم منزل، يمكنه بناء منزل بشكل أفضل من معظم الأشخاص الذين يعملون في صناعة البناء.” ومع ذلك، لا بد من إظهار خطط البناء له.

وفيما يتعلق بالسياق التجاري، قالت مامات إنها تعتقد أن “قليل جدًا” من الناس يفهمون حقًا كيف يجعلون ذلك يعمل مع الذكاء الاصطناعي. “تحتاج إلى أدوات وآليات حقيقية لالتقاط هذا التعلم السياقي.” الشركات ذات العلامات التجارية المختلفة، والأنظمة المختلفة، والعمليات المختلفة كلها لها سياقات مختلفة يجب أن يلتقطها الذكاء الاصطناعي، وتوقعت أن تتجه شركات SaaS الذكية نحو هذا المجال. بدلاً من البرمجيات كخدمة، قالت إن الخدمات الخبيرة ستُقدم عبر وكلاء مع التقاط مناسب للسياق.

كان جوبال متشائمًا بشأن مدى إمكانية التقاط هذا السياق، مقدرًا أن 70% من الجهد المطلوب لجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا يعتمد كليًا على سياق الأعمال غير المكتوب الذي يوجد فقط في عقول البشر. وقال: “لا يمكنك تدريب نظام على هذه الواقع اليومي المتغير”، موضحًا أن الأعمال الحقيقية تتغير باستمرار بناءً على المحادثات الفردية والتفاعلات البشرية. وبينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي automatis tasks at the very top (البرمجة) والقاعدة (الروبوتات الفيزيائية)، فإن المجال الواسع من العمل المعرفي المتوسط يتطلب سياقًا بشريًا.

قال إيد مايركورد إنه يستخدم عمليات التعلم الآلي منذ أكثر من عقد في شركة Extreme Networks، وهي شركة شبكات تدير ملاعب كرة القدم والبيسبول الاحترافية وتحقق أكثر من مليار دولار من الإيرادات. وأخبر فوربس في مقابلة حديثة أنه يرى ديناميكيات مماثلة لجوبال على جانب المشغل. تستخدم فرق عمله بالفعل وكلاء لتصميم الشبكات، واكتشاف الأعطال قبل حدوثها، والتواصل مع وكلاء آخرين في أنظمة مثل ServiceNow، لكنه يصر على وجود دائم لإنسان لمراجعة العمل عندما تكون الأمور تتعلق بالبنية التحتية الحيوية.

قال مايركورد: “الشبكة هي بنية تحتية حيوية، لذلك يجب أن نكون على حق.” وأضاف أن شركة Extreme قد بنت نواة وكيلية في منصتها، و"لكن ما سمح لنا بذلك هو أن نكون دقيقين جدًا جدًا." نظرًا لأن الدقة مهمة جدًا، قال: “نريد دائمًا وجود إنسان في الحلقة، لعرض كل العمل الذي نقوم به.”

مثل جوبال، قال مايركورد إنه لا يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكنه ببساطة “أن يأخذ وظائفنا” بشكل كامل؛ بل إن دور الإنسان يتحول من أداء كل مهمة يدويًا إلى تنظيم الوكلاء، وجمع السياق الصحيح، وتحديد المشاكل التي يجب أن نوجه الآلات نحوها. وقال إن وظيفته كمدير تنفيذي، من نواح كثيرة، هي أن يحيط نفسه بأخصائيين “أذكى بكثير مما أنا عليه” مع استخدام الذكاء الاصطناعي كزميل سريع جدًا وليس كبديل.

من ناحية أخرى، قال جوبال إن أي شيء يمكن أتمتته هو بالفعل عرضة للذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى “سآسبوكوليبس” في الأسواق الذي يعاقب بشكل قاسٍ أسهم البرمجيات كخدمة، والتأمين، وإدارة الثروات، وخدمة العملاء. بحلول نهاية العام، قال، سيكون هذا أكثر وضوحًا في تقييمات الشركات، حيث تلتهم الروبوتات العمل في كل شيء لا يتطلب سياقًا تجاريًا. وأضاف أن الأمر المثير هو ما يعنيه ذلك للعمل.

تحول العامل في الوظائف المكتبية

سيحدد هذا العلاقة التعايشية بين العامل البشري، الذي يمتلك سياقًا تجاريًا، والذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يعمل بسرعة وأذكى، لكنه يفتقر إلى المدخلات، مستقبل العمل المكتبي الذي حذر منه شومر، وفقًا لجوبال. “عليك أن تختار وتلتقط السياق، وتستمر في جمعه، أليس كذلك؟ وأعتقد أن هذا هو التحول الحقيقي بالنسبة للعامل العادي في الوظائف المكتبية، أنه يجب أن يفهم.”

روى جوبال قصة من فريقه، معبرًا عن إحباطه من مهندس برمجيات متوسط الآن بعد أن أصبح لديهم أدوات برمجة بالذكاء الاصطناعي. “نقول، ‘يا رجل، من الأرخص أن تتحدث إليك أكثر من أن أفعله بنفسي. إن شرح ما أحتاج إلى بنائه على المنتج يستغرق وقتًا أكثر من أن أكتب ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي على الجانب.’” وأضاف أن الوقت الذي يُستغرق للتحدث إلى مهندس متوسط يمكن أن يُقضى في إدارة مخرجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك. وشبّه ذلك بأن يكون لدى كل موظف شريك تقني شخصي دائمًا، مما يمكنه من إنتاج عمل يعادل عشرين ضعفًا.

وافق مايركورد، قائلًا إن خريجي علوم الحاسوب لم يعودوا بحاجة لنفس المهارات كما في السابق، لكنهم سيحتاجون “إلى مهارات مختلفة.” وقال إنه بدأ يرى تطور مهارات جديدة، وليس بالضرورة جميعهم خريجي الفنون الليبرالية المدربين على التفكير النقدي، بل أكثر من ذلك، “أشخاص يساعدوننا على التطوير.” يحتاج إلى أشخاص يمكنهم تفويض العمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتحدث مع الوكلاء، والتحقق من عملهم، والإشراف على سير العمل. ويبدو أن هذا يتطابق مع ما تنبأ به جوبال.

يجب أن يتطور دور الإنسان ليغذي المدخلات الصحيحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين سيدعمون الأعمال، وتوقع جوبال ذلك، وسمّاه. “وظيفتنا كبشر وأشخاص هي أننا الآن جامعو سياق بدلاً من مجرد عمال.” اعتاد معظم الناس على أخذ ذلك كأمر مسلم به حتى الآن، لأنه لم يكن لديهم وكلاء ذكاء اصطناعي للعمل بجانبهم. وقال: “ما يجعلنا جيدين في عملنا، وما يمنحنا الترقيات، وما يجعلنا أكثر تأثيرًا هو في الواقع تلك القدرة على جمع السياق. هذا هو ما يجعلنا جيدين.”

الناس الوحيدون الذين يجب أن يخافوا حقًا على وظائفهم، حذر جوبال، هم أولئك الذين “يرفضون النمو” وينكرون هذه الحقيقة الجديدة. إذا فشل العمال اليوميون في تبني هذه الأدوات، فإنهم يعرضون كل القوة الاقتصادية لعدد قليل من الذين يفهمون التكنولوجيا، مما قد يخلق فجوة ثروة ديستوبية. لكن لأولئك المستعدين للتكيف، المستقبل مشرق جدًا. قال جوبال: “لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيأتي فقط ويأخذ وظائفنا.” وأضاف: “هذا ليس ممكنًا حتى.”

قال مايركورد إن عمله لا يزال ينمو، وذكر أن رواية فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي تتجاهل الصورة الكاملة. “من ناحية، يمكنك أن تفعل الكثير بأقل،” قال، “أو يمكنك أن تفعل المزيد بنفس عدد العمال. أو يمكنك أن تفعل الكثير أكثر بقليل من العمالة الإضافية، أليس كذلك؟” إذا وظفت جامعي السياق المناسبين، أضاف، يمكنك حقًا تنمية عملك. “فكر في كيف تريد أن تحقق أهدافك؟ نريد أن نفعل الكثير أكثر.”

انضم إلينا في قمة ابتكار مكان العمل من فورتشن في 19-20 مايو 2026 في أتلانتا. لقد جاءت حقبة جديدة من الابتكار في مكان العمل—والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، سيلتقي قادة أكثر ابتكارًا في العالم لاستكشاف كيف يتلاقى الذكاء الاصطناعي، والبشرية، والاستراتيجية لإعادة تعريف، مرة أخرى، مستقبل العمل. سجل الآن.