الجهات التنظيمية في المملكة المتحدة تعبر عن مخاوفها بشأن دور الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية

مع تزايد اعتماد المؤسسات المالية على الذكاء الاصطناعي في وظائف رئيسية مثل تقييم الائتمان، أعرب مجموعة من المشرعين في المملكة المتحدة عن قلقهم من أن الصناعة قد تكون غير مستعدة لمواجهة حادث كبير مرتبط بالذكاء الاصطناعي.

وقد نصح المشرعون مؤخرًا هيئة السلوك المالي وبنك إنجلترا بتنفيذ اختبارات ضغط مركزة على الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد شركات الخدمات المالية على التعامل مع المشكلات المحتملة الناشئة عن التكنولوجيا.

كما دعا اللجنة المملكة المتحدة إلى اتخاذ موقف أكثر استباقية في معالجة هذه المخاطر. على سبيل المثال، أوصت بأن تنشر هيئة السلوك المالي إرشادات توضح كيف تنطبق قواعد حماية المستهلك على الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مدى توقع فهم كبار مديري الخدمات المالية للمكونات الذكية المدمجة في أنظمتهم.

العيوب والمخاطر

وفقًا للتقرير، أصبحت هذه التدابير ضرورية بشكل متزايد نظرًا للمخاطر الكبيرة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي. فالعيوب التي تظهر غالبًا في هذه التكنولوجيا الناشئة قد تؤدي إلى قرارات ائتمانية غير دقيقة، وزيادة مخاطر الاحتيال، وانتشار المعلومات المضللة.

كما أشار التقرير إلى مخاطر التركيز المرتبطة بالنماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، والتي تسهلها بشكل كبير الشركات التقنية الكبرى في الولايات المتحدة. هذه الأنظمة المركزية قد تؤدي إلى تحيز في قرارات المستهلكين وتعزيز سلوك القطيع في الأسواق المالية.

علاوة على ذلك، ذكر المشرعون في المملكة المتحدة أن ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل—والسعي لاعتماده في التجارة الوكيلة—خلق نقطة تحول محتملة للمؤسسات المالية. وقد أكد ذلك شركة إكسبيريان التي لاحظت أن التجار والمؤسسات المالية يفتقرون حاليًا إلى الأدوات التي تميز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الشرعيين والروبوتات الخبيثة.

المأزق الحالي

على الرغم من هذه المخاوف، تضمن الفوائد الديناميكية للذكاء الاصطناعي استمراره كأولوية للمؤسسات المالية.

وتظهر بيانات من شركة FIS أن أكثر من ثلاثة أرباع قادة الأعمال والتكنولوجيا يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي عزز قدرات مؤسساتهم في كشف الاحتيال وإدارة المخاطر. كما قال حوالي نصف المستجيبين إن منظماتهم تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.

وفي الوقت نفسه، أكد مسؤول في بنك إنجلترا مؤخرًا أن القطاع المالي في المملكة المتحدة لا يستخدم تحليلات البيانات بشكل كامل للكشف عن الاحتيال. وهذا يسلط الضوء على المعضلة الأساسية التي تواجه العديد من المؤسسات المالية: يجب على القادة وضع استراتيجيات تعظم فوائد الذكاء الاصطناعي مع تقليل مخاطره الجوهرية.