سام ألتمان يدافع عن استخدام موارد الذكاء الاصطناعي: مخاوف المياه "مزيفة"، و"البشر يستهلكون الطاقة أيضًا"

سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Inc., في قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في نيودلهي، الهند، يوم الخميس، 19 فبراير 2026.

براشاك سينغ | بلومبرج | جيتي إيماجز

دافع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، يوم الجمعة عن مطالب الموارد للذكاء الاصطناعي، واصفًا المخاوف بشأن استهلاك المياه لمراكز البيانات بأنها “مزيفة” ومقارنًا الطاقة المستخدمة من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي بتلك التي يستخدمها البشر.

كان ألتمان يتحدث على هامش قمة تأثير الذكاء الاصطناعي في الهند في مقابلة مع صحيفة The Indian Express عندما سُئل عن الانتقادات الشائعة للذكاء الاصطناعي، مثل استهلاكه للطاقة والمياه.

ردًا على ذلك، قال إن الادعاءات التي تتداول عبر الإنترنت بأن ChatGPT يستخدم غالونات من الماء لكل استعلام كانت “غير صحيحة تمامًا، ومجنونة تمامًا”، و"لا علاقة لها بالواقع".

تستخدم مراكز البيانات تقليديًا كميات كبيرة من الماء لتبريد المكونات الكهربائية ومنع ارتفاع درجة حرارتها. على الرغم من أن تقنيات تبريد مراكز البيانات وعدت بتقليل الاستهلاك، إلا أن بعض مراكز البيانات الأحدث لم تعد تعتمد على الماء على الإطلاق.

ومع ذلك، حتى مع تحسين الكفاءة، توقعت شركة تكنولوجيا المياه Xylem وGlobal Water Intelligence في تقرير صدر الشهر الماضي أن يتجاوز استهلاك المياه للتبريد ثلاثة أضعاف خلال الـ 25 سنة القادمة مع ارتفاع الطلب على الحوسبة، مما يضغط على أنظمة المياه.

وفي حين أنه تم تجاهل المخاوف بشأن استهلاك المياه، قال ألتمان إن استهلاك الطاقة لا يزال مصدر قلق عادل للذكاء الاصطناعي. “ليس لكل استعلام، ولكن بشكل إجمالي – لأن العالم يستخدم الكثير من الذكاء الاصطناعي… ويجب أن نتحول بسرعة نحو الطاقة النووية أو طاقة الرياح والطاقة الشمسية”، قال.

عند سؤاله عن تعليقات سابقة من مؤسس مايكروسوفت بيل جيتس — الذي اقترح أن كفاءة الدماغ البشري تثبت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتطور ليصبح أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة مع مرور الوقت — رد ألتمان بقوة.

“واحدة من الأشياء التي دائمًا تكون غير عادلة في هذا المقارنة هي أن الناس يتحدثون عن كمية الطاقة التي يتطلبها تدريب نموذج ذكاء اصطناعي… لكن تدريب الإنسان أيضًا يتطلب الكثير من الطاقة”، قال. “يستغرق حوالي 20 سنة من الحياة، وكل الطعام الذي تتناوله قبل ذلك، قبل أن تصبح ذكيًا.”

“المقارنة العادلة هي إذا سألت ChatGPT سؤالًا، كم من الطاقة يتطلب الأمر بعد تدريب النموذج للإجابة على ذلك السؤال، مقارنةً بالبشر، وربما يكون الذكاء الاصطناعي قد لحق بالفعل في كفاءة الطاقة، بهذا المقياس”، أضاف.

العملية التي يشير إليها ألتمان تُعرف باسم الاستنتاج، وتشير إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم تدريبها مسبقًا لإنشاء مخرجات جديدة. عادةً ما يكون استنتاج الذكاء الاصطناعي أقل استهلاكًا للطاقة بكثير من عملية التدريب نفسها.

أثارت تعليقات ألتمان، خاصة المقارنة بين الذكاء الاصطناعي والبشر، بعض النقاشات عبر الإنترنت منذ ذلك الحين وسط تزايد القلق بشأن قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال العمل البشري.

انتقد سيدهار فامبن، المؤسس المشارك والعالم الرئيسي في شركة زوهو للبرمجيات الهندية، الذي كان حاضرًا في القمة، معادلة الإنسان والذكاء الاصطناعي. وقال الملياردير في منشور على X: “لا أريد أن أرى عالمًا نساوي فيه قطعة من التكنولوجيا مع إنسان”.

يأتي هذا النقاش في وقت تستثمر فيه الحكومات والشركات مليارات الدولارات في مراكز بيانات جديدة لدعم احتياجات الحوسبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لتقرير صدر في مايو عن صندوق النقد الدولي، كان استهلاك الكهرباء من قبل مراكز البيانات في العالم في عام 2023 قد وصل بالفعل إلى مستويات مماثلة لألمانيا أو فرنسا، بعد وقت قصير من إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الرائد ChatGPT من OpenAI.

ردًا على ذلك، تعمل بعض الحكومات على تسريع عمليات الموافقة لإدخال طاقة جديدة ورخيصة على الشبكة، مع تحذير بعض البيئيين من أن مثل هذه الخطوات قد تتعارض مع أهداف صافي الانبعاثات الصفري العالمية.

كما عارضت بعض المجتمعات المحلية في دول مثل الولايات المتحدة مشاريع التطوير خوفًا من أن تجهد شبكات الكهرباء وترفع تكاليف الكهرباء بشكل عام.

في الأسبوع الماضي، صوت مجلس مدينة سان ماركوس في تكساس ضد مشروع مركز بيانات بقيمة 1.5 مليار دولار بعد شهور من المعارضة العامة.

وسط هذا الرفض، جادل العديد من قادة التكنولوجيا، بما في ذلك ألتمان من OpenAI، بأن مراكز البيانات ستتطلب زيادة إنتاج الطاقة من مصادر متنوعة، بما في ذلك الطاقة المتجددة والطاقة النووية.

شاهد الآن

فيديو 5:35

الرئيس التنفيذي لشركة Energy Fuels عن الطلب المتزايد على اليورانيوم والمعادن النادرة

تبادل عالمي