الذكاء الاصطناعي ليس نبوءة نهاية العالم، بل هو بداية جديدة لاقتصاد غني نتيجة انهيار تكاليف الإدراك.
الكاتب: رسالة كوبيسي
الترجمة: تكنولوجيا العمق
مقدمة من تكنولوجيا العمق: مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic التي تظهر قدرات مذهلة في أتمتة الشيفرة وسير العمل، دخل السوق في حالة من الذعر من “نظرية دمار الذكاء الاصطناعي”، حيث تلاشت قيم سوقية بمئات المليارات من الدولارات في لحظة. ومع ذلك، قدمت هذه المقالة وجهة نظر معاكسة ملهمة: الصدمات قصيرة الأمد التي يسببها الذكاء الاصطناعي ليست علامة على انهيار اقتصادي، بل هي عملية حتمية لانخفاض كبير في “تكاليف الإدراك”. من خلال مقارنة ثورة الحواسيب الشخصية في الثمانينيات وبيانات الإنتاجية التاريخية، يشير الكاتب إلى أنه عندما تصبح المعرفة أكثر رخصًا ووفرة، فإن عصر “الناتج المحلي الإجمالي الغني” الحقيقي يبدأ. هذه ليست مجرد إعادة هيكلة للعمالة، بل هي الطريق نحو تهدئة الجغرافيا السياسية وانفجار الإنتاجية العالمي.
رابط النص الأصلي: It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?
لقد محا سوق الأسهم للتو 800 مليار دولار من القيمة السوقية، لأن “سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم” أصبحت رأيًا مشتركًا. هذا الرأي واضح جدًا، لكن “الصفقات الواضحة” لا تفوز أبدًا حقًا.
انتشرت سيناريوهات النهاية بسبب استحواذها على بعض الغرائز الأساسية. فهي تصور الذكاء الاصطناعي ليس كأداة إنتاجية، بل كمُحَكِّم كلي للاقتصاد الكلي، قادر على تفعيل حلقات ردود فعل سلبية: تقليل التوظيف يقلل من الاستهلاك، مما يدفع إلى مزيد من الأتمتة، وتسرع الأتمتة من عمليات التسريح.
الحقائق الواضحة هي: أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد وظيفة برمجية أخرى أو أداة لزيادة الكفاءة. إنه صدمة قدرة عامة تؤثر على كل سير عمل من سير العمل الإداري إلى الأبيض. وعلى عكس الثورات التاريخية، يتعلم الذكاء الاصطناعي أن يكون “جيدًا في كل شيء” في آن واحد.
لكن، ماذا لو كانت سيناريوهات النهاية خاطئة؟ فهي تفترض أن الطلب ثابت، وأن زيادة الإنتاجية لن توسع السوق، وأن سرعة تكيف النظام لا يمكن أن تتجاوز سرعة التدمير.
نحن نؤمن بوجود مسار ثانٍ، وهو مسار يُقلل بشكل كبير من التقدير. تلك “التفكيكات” التي تقوم بها Anthropic، والتي تبدو كعلامات مبكرة لانهيار النظام، قد تكون في الواقع بداية لأكبر توسع إنتاجي على الإطلاق.
قبل أن نبدأ، يرجى حفظ هذه المقالة والرجوع إليها مرارًا وتكرارًا خلال الأشهر الاثني عشر القادمة. على الرغم من أن التحليل التالي ليس نتيجة حتمية، إلا أنه من المهم أن نتذكر أن الإنسان دائمًا قادر على قلب الموازين؛ وأن السوق الحرة دائمًا قادرة على إصلاح نفسها.
تفكيك Anthropic حقيقي
أولاً، لا يمكننا تجاهل السوق. فشركة Anthropic تُحدث ثورة عبر Claude، وخسرت شركات فورتشن 500 مليارات من القيمة السوقية نتيجة لذلك.
هذه قصة رأيناها عدة مرات منذ 2026: شركة Anthropic تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة، وClaude يحقق تقدمًا ملموسًا في برمجة أتمتة سير العمل، وخلال ساعات، تنهار أسواق القطاعات المستهدفة.
إذا لم تتابع الأمر، إليك بعض الأمثلة:
رد فعل الأسهم على إعلان Claude
سهم IBM ($IBM) سجل أسوأ يوم منذ أكتوبر 2000، بعد أن أعلنت Anthropic أن Claude يمكنه تبسيط كود COBOL.
سهم Adobe ($ADBE) انخفض بنسبة 30% منذ بداية العام، بسبب قدرة التوليد على تقليص سير العمل الإبداعي.
قطاع الأمن السيبراني انهار بعد إصدار “Claude Code Security”.
في الأمثلة أعلاه، انخفض سهم CrowdStrike ($CRWD) تقريبًا في نفس اللحظة التي أعلنت فيها Claude عن “Claude Code Security”.
في 20 فبراير، الساعة 1 بعد الظهر بالتوقيت الشرقي، أعلنت Claude عن “Claude Code Security”، وهي أداة ذكاء اصطناعي آلية لفحص الثغرات في قواعد الشيفرة.
خلال يومي تداول فقط، تلاشت قيمة سوقية لشركة CrowdStrike بمقدار 20 مليار دولار نتيجة لهذا الإعلان.
هذه ردود الفعل ليست غير عقلانية. السوق يحاول تسعير ضغط الأرباح الفوري. عندما ينسخ الذكاء الاصطناعي عمل العمال، تنتقل سلطة التسعير إلى المشترين. هذه هي التأثيرات الأولية، وهي حقيقية جدًا.
التشييء (Commoditization) لا يعني الانهيار. على العكس، هو وسيلة لتقليل التكاليف وتوسيع الوصول. فالكمبيوتر الشخصي جعل الحوسبة سلعة، والإنترنت جعل التوزيع سلعة، والسحابة جعلت البنية التحتية سلعة، والذكاء الاصطناعي يحقق الآن سلعة الإدراك.
لا شك أن بعض سير العمل التقليدية ستشهد ضغطًا في هوامش الربح. السؤال هو: هل ستؤدي التكاليف المنخفضة للإدراك إلى انهيار اقتصادي، أم ستسمح بالتوسع الهائل؟
الفرضية القائلة بأن النهاية هي طلب ثابت
خلق المتشائمون دورة خطية مبسطة: الذكاء الاصطناعي يتحسن، وتقلل الشركات من التوظيف والأجور، ثم ينخفض القوة الشرائية، وتعيد الشركات استثمار الذكاء الاصطناعي للدفاع عن أرباحها، وهكذا تتكرر الدورة. يفترض هذا نموذجًا اقتصاديًا جامدًا.
لكن، تظهر الأدلة أن الأمر ليس كذلك. عندما تتراجع تكلفة إنتاج شيء معين، فإن الطلب لا يظل ثابتًا، بل يتوسع. عندما تنخفض تكاليف الحوسبة، لا نستهلك نفس الكمية من الحوسبة بسعر أرخص، بل نستهلك أضعافها ونبني عليها صناعات جديدة كليًا.
كما يظهر في الشكل أدناه، اليوم، سعر الكمبيوتر الشخصي أقل بنسبة 99.9% مقارنة بعام 1980.
شرح الصورة: سعر الكمبيوتر الشخصي من 1980 إلى 2015
خفضت الذكاء الاصطناعي تكاليف كل صناعة، وعندما تنخفض تكاليف الخدمة، يزيد القوة الشرائية بغض النظر عن نمو الأجور.
السيناريو الوحيد الذي يمكن أن يهيمن فيه دورة النهاية هو أن الذكاء الاصطناعي يستبدل العمالة دون أن يوسع الطلب بشكل جوهري. وإذا أدت الحوسبة الرخيصة والإنتاجية إلى فئات استهلاكية وأنشطة اقتصادية جديدة، فإن السيناريو المتفائل يصبح ممكنًا.
الصدمة الحقيقية هي انهيار الأسعار، وليس البطالة
المستثمرون يميلون إلى ترويج قصة “الطبيعي” حول التسريح، لكن الانخفاض في الأسعار في قطاع الخدمات هو الخبر الأكبر. العمل المعرفي مكلف لأنه نادر — هذا بسيط، لكنه حقيقي. وتوفر وفرة المعرفة تؤدي إلى انخفاض أسعار العمل المعرفي.
فكر في إدارة الرعاية الصحية، والوثائق القانونية، والإقرارات الضريبية، والتدقيق، والإعلانات، والبرمجة الأساسية، وخدمة العملاء، والتدريب التعليمي. هذه الخدمات تستهلك موارد اقتصادية هائلة، ويرجع ذلك إلى الحاجة إلى انتباه البشر المدربين. الذكاء الاصطناعي يقلل من الحد الأدنى لهذا الانتباه.
وفي الواقع، كما يظهر في الشكل أدناه، يساهم قطاع الخدمات في حوالي 80% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي.
إذا انخفضت تكاليف تشغيل الأعمال، فستصبح الشركات الصغيرة أكثر سهولة في الوصول إليها؛ وإذا انخفضت تكاليف الحصول على الخدمات، فستشارك المزيد من الأسر. إلى حد ما، يمكن أن يلعب تقدم الذكاء الاصطناعي دور “تخفيض ضرائب غير مرئي”.
قد تتكبد الشركات التي تعتمد أرباحها على التكاليف العالية للعمل المعرفي خسائر، لكن الاقتصاد الأوسع سيستفيد من انخفاض التضخم في الخدمات وزيادة القوة الشرائية الحقيقية.
من “الناتج المحلي الإجمالي الشبح” إلى “الناتج المحلي الإجمالي الغني”
حجج المتشائمين تعتمد على “الناتج المحلي الإجمالي الشبح” (Ghost GDP)، وهو الناتج الذي يظهر في البيانات لكنه لا يعود بالفائدة على الأسر. أما النظرة المتفائلة فهي ما نسميه “الناتج المحلي الإجمالي الغني” (Abundance GDP)، وهو النمو في الإنتاج مع انخفاض تكاليف المعيشة.
“الناتج المحلي الإجمالي الغني” لا يتطلب ارتفاع الأجور الاسمي، بل يتطلب أن تكون سرعة انخفاض الأسعار أسرع من انخفاض الأجور. إذا خفض الذكاء الاصطناعي تكاليف العديد من الخدمات الأساسية، حتى مع تباطؤ نمو الأجور، فإن الفوائد الحقيقية ستتزايد. وهكذا، فإن زيادة الإنتاجية لا تتلاشى، بل تنتقل عبر انخفاض الأسعار.
ربما يفسر هذا سبب تفوق أداء الإنتاجية على نمو الأجور خلال أكثر من 70 عامًا الماضية:
الإنترنت، والكهرباء، والتصنيع الضخم، والمضادات الحيوية وفرت طرقًا لتوسيع الإنتاج وتقليل التكاليف، رغم أن هذه العمليات كانت مدمرة ومتقلبة. ومع ذلك، عند النظر إلى الوراء، فإن هذه التغييرات رفعت مستوى المعيشة بشكل دائم.
مجتمع يقلل من إضاعة الوقت في التنقل عبر أنظمة معقدة ودفع رسوم زائدة يصبح أكثر ثراءً من الناحية الوظيفية.
سوق العمل: إعادة هيكلة وليس اختفاءً
القلق الرئيسي هو أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل غير متناسب على وظائف الأبيض، والتي تقود الاستهلاك غير الضروري وطلب الإسكان. وهذا صحيح، وهو قلق مشروع، خاصة في ظل اتساع فجوة الثروة.
لكن، يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبات أكبر في العالم المادي من حيث المهارة والهوية الإنسانية. الحرفيون المهرة، الرعاية الصحية العملية، التصنيع المتقدم، والصناعات القائمة على الخبرة لا تزال تتطلب طلبًا هيكليًا. في كثير من الحالات، يكون الذكاء الاصطناعي مكملًا لهذه الأدوار، وليس بديلاً عنها.
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي يقلل من عتبة الدخول للمشاريع. عندما يمكن لشخص أن ي automatisة المحاسبة، والتسويق، والدعم، والبرمجة، يصبح إنشاء الشركات الصغيرة أسهل. نحن متفائلون بشأن الشركات الصغيرة.
وفي الواقع، فإن إلغاء عتبة الدخول عبر الذكاء الاصطناعي قد يكون الحل لمشكلة التفاوت الحالية.
لقد قضى الإنترنت على بعض الفئات المهنية، لكنه خلق فئات جديدة تمامًا. الذكاء الاصطناعي قد يتبع نمطًا مشابهًا، حيث يقلل من بعض الوظائف البيضاء ويعزز مشاركة اقتصادية ذاتية التوجيه في مجالات أخرى.
تم استلام الجزء الأخير، وسنواصل تفكيك الجزء الثالث (النهائي). سيتناول هذا الجزء تطور نماذج SaaS، وإعادة تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي، والأداء الفعلي لبيانات الإنتاجية، ونظرة منخفضة التقدير: كيف يقلل الذكاء الاصطناعي من الصراعات العالمية من خلال “الناتج الغني”.
قصة “انقراض SaaS”
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يضغط على نماذج الأعمال التقليدية لـ SaaS (البرمجيات كخدمة). فمفاوضات فرق الشراء أصبحت أصعب، وبعض منتجات البرمجيات ذات الطلب الضعيف تواجه مقاومة هيكلية. لكن SaaS هو مجرد آلية تسليم، وليس نهاية قيمة الإبداع.
الجيل القادم من البرمجيات سيكون مرنًا، يقوده وكلاء، قائمًا على النتائج، ومتكاملًا بشكل عميق. الفائزون لن يكونوا مزودي الأدوات الثابتة، بل أولئك الأكثر قدرة على التكيف.
كل ثورة تكنولوجية تعيد ترتيب الطبقات، والشركات التي تعتمد على تسعير سير العمل الثابت ستواجه صعوبات، بينما الشركات التي تمتلك البيانات، والثقة، والحوسبة، والطاقة، والتحقق، قد تزدهر.
انخفاض الربحية في طبقة معينة لا يعني انهيار الاقتصاد الرقمي بأكمله، بل هو علامة على التحول.
إعادة تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي
المتشائمون يعتقدون أن سوق الذكاء الاصطناعي (Agentic Commerce) سيدمر الوسطاء ويقضي على رسوم المعاملات. إلى حد ما، هذا صحيح. فكلما قلت الحواجز، أصبح جمع الرسوم أكثر صعوبة.
كما يظهر في الشكل أدناه، حتى قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي اليوم، كانت أحجام تداول العملات المستقرة تتزايد بسرعة. لماذا؟ لأن السوق دائمًا يفضل الكفاءة.
انخفاض الاحتكاك النظامي يزيد من حجم التداول. عندما يتحسن اكتشاف السعر وتنخفض تكاليف المعاملات، ستحدث المزيد من الأنشطة الاقتصادية. هذا اتجاه صعودي.
الوكيل الذي يمثل المستهلكين قد يقلل من أرباح المنصات المبنية على “العادات”، لكنه يمكنه أيضًا زيادة الطلب الكلي عبر خفض تكاليف البحث وتحسين الكفاءة.
الإنتاجية هي المتغير الأساسي
النتيجة النهائية للتفاؤل تعتمد على الإنتاجية. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يحقق تحسينات مستمرة في الرعاية الصحية، والإدارة الحكومية، واللوجستيات، والتصنيع، وتحسين الطاقة، فإن النتيجة ستكون وفرة للجميع وانخفاض في عتبة الدخول.
حتى زيادة بنسبة 1-2% في الإنتاجية المستدامة على مدى عشر سنوات ستولد تأثيرات مركبة هائلة.
التحول الاقتصادي الذي يسببه الذكاء الاصطناعي بدأ يخلق فرص استثمارية من أفضل ما شهدته التاريخ. هذا هو المجال الذي قضينا ساعات لا حصر لها في دراسته والحفاظ على ريادتنا فيه.
كما يظهر في الشكل أدناه، مع تأثير الذكاء الاصطناعي، بدأت الإنتاجية في النمو بسرعة، حيث سجلت الولايات المتحدة تسارعًا في إنتاجية العمل في الربع الثالث من 2025، وهو أقوى معدل خلال عامين:
وجهة النظر المتشائمة تفترض أن مكاسب الإنتاجية تذهب بالكامل إلى مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، دون أن تنتقل إلى فوائد أوسع. أما النظرة المتفائلة فتقول إن ضغط الأسعار وتشكيل أسواق جديدة سينقلان المكاسب بشكل أوسع.
الوفرة تقلل الصراعات، لا تقتصر على خفض التكاليف
أحد أقل النقاشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي الغني هو الجغرافيا السياسية. فمعظم التاريخ الحديث، كانت الحروب من أجل الموارد النادرة: الطاقة، الغذاء، طرق التجارة، القدرة الصناعية، اليد العاملة، والتكنولوجيا. عندما تكون الموارد محدودة والنمو يبدو كأنه لعبة ذات نتائج صفرية، تتصاعد المنافسة بين الدول. لكن الوفرة تغير كل شيء.
إذا خفض الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري تكاليف إنتاج الطاقة، والتصميم، واللوجستيات، والخدمات، فإن حجم الاقتصاد العالمي سيكبر. عندما ترتفع الإنتاجية وتنخفض التكاليف الحدية، فإن الاعتماد على الاستيلاء على مزايا الآخرين سينقص، مما قد ينهي الحروب ويبدأ أزهى فترات السلام في التاريخ.
الحروب الاقتصادية كذلك، مثل الحرب التجارية المستمرة منذ عام، تعتمد على حماية الصناعات المحلية من المنافسة في التكاليف. لكن إذا انهارت تكاليف الإنتاج في جميع أنحاء العالم، فلماذا نحتاج إلى تعريفات جمركية؟ في بيئة الوفرة العالية، يصبح الحماية الاقتصادية غير فعالة.
تُظهر الأدلة أن فترات التسارع التكنولوجي تقلل على المدى الطويل من الصراعات العالمية. فالتوسع الصناعي بعد الحرب العالمية الثانية خفف من دوافع المواجهة المباشرة بين القوى الكبرى.
الوفرة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي قد تسرع هذا الاتجاه. إذا كانت إدارة الطاقة أكثر كفاءة، وسلاسل التوريد أكثر مرونة، والإنتاج أكثر محلية عبر الأتمتة، فستصبح الدول أقل هشاشة. وعندما يرتفع الشعور بالأمان الاقتصادي، تصبح العدوانية الجغرافية أقل منطقية.
أقصى أمل في النهاية هو أن يكون عالمًا أكثر إنتاجية، وليس مجرد عالم ينخفض فيه التكاليف أو ترتفع الأسهم.
الخلاصة: ماذا لو لم ينته العالم؟
الذكاء الاصطناعي يعزز النتائج. إذا لم تتمكن المؤسسات من التكيف، فسيزيد من هشاشتها؛ وإذا تفوقت الإنتاجية على سرعة التدمير، فسيزيد من الازدهار.
تُعد تفكيكات Anthropic إشارة واضحة إلى أن سير العمل يُعاد تسعيره، وأن العمل الإدراكي يصبح أرخص، وهذه عملية تحول واضحة.
لكن، التحول لا يعني الانهيار، تمامًا كما أن كل ثورة تكنولوجية كبرى تبدو في بدايتها مهددة.
أكثر الاحتمالات التي تُقلل من قيمتها اليوم ليست اليوتوبيا، بل الوفرة. فالذكاء الاصطناعي قد يضغط على الإيجارات، ويقلل الاحتكاك، ويعيد هيكلة سوق العمل، لكنه قد يجلب أيضًا أكبر توسع إنتاجي حقيقي في التاريخ.
الفرق بين “الأزمة الذكية العالمية” و"الازدهار الذكي العالمي" ليس في القدرات، بل في التكيف.
وهذا العالم دائمًا يجد طرقًا للتكيف.
وفي النهاية، أولئك الذين يستطيعون الحفاظ على موضوعية خلال هذه الفترة المضطربة واتباع الإجراءات، هم على وشك أن يعيشوا أفضل بيئة تداول في التاريخ.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نظرية نهاية العالم للذكاء الاصطناعي، هي عملية بيع على المكشوف ضخمة
الذكاء الاصطناعي ليس نبوءة نهاية العالم، بل هو بداية جديدة لاقتصاد غني نتيجة انهيار تكاليف الإدراك.
الكاتب: رسالة كوبيسي
الترجمة: تكنولوجيا العمق
مقدمة من تكنولوجيا العمق: مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic التي تظهر قدرات مذهلة في أتمتة الشيفرة وسير العمل، دخل السوق في حالة من الذعر من “نظرية دمار الذكاء الاصطناعي”، حيث تلاشت قيم سوقية بمئات المليارات من الدولارات في لحظة. ومع ذلك، قدمت هذه المقالة وجهة نظر معاكسة ملهمة: الصدمات قصيرة الأمد التي يسببها الذكاء الاصطناعي ليست علامة على انهيار اقتصادي، بل هي عملية حتمية لانخفاض كبير في “تكاليف الإدراك”. من خلال مقارنة ثورة الحواسيب الشخصية في الثمانينيات وبيانات الإنتاجية التاريخية، يشير الكاتب إلى أنه عندما تصبح المعرفة أكثر رخصًا ووفرة، فإن عصر “الناتج المحلي الإجمالي الغني” الحقيقي يبدأ. هذه ليست مجرد إعادة هيكلة للعمالة، بل هي الطريق نحو تهدئة الجغرافيا السياسية وانفجار الإنتاجية العالمي.
رابط النص الأصلي: It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?
لقد محا سوق الأسهم للتو 800 مليار دولار من القيمة السوقية، لأن “سيطرة الذكاء الاصطناعي على العالم” أصبحت رأيًا مشتركًا. هذا الرأي واضح جدًا، لكن “الصفقات الواضحة” لا تفوز أبدًا حقًا.
انتشرت سيناريوهات النهاية بسبب استحواذها على بعض الغرائز الأساسية. فهي تصور الذكاء الاصطناعي ليس كأداة إنتاجية، بل كمُحَكِّم كلي للاقتصاد الكلي، قادر على تفعيل حلقات ردود فعل سلبية: تقليل التوظيف يقلل من الاستهلاك، مما يدفع إلى مزيد من الأتمتة، وتسرع الأتمتة من عمليات التسريح.
الحقائق الواضحة هي: أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد وظيفة برمجية أخرى أو أداة لزيادة الكفاءة. إنه صدمة قدرة عامة تؤثر على كل سير عمل من سير العمل الإداري إلى الأبيض. وعلى عكس الثورات التاريخية، يتعلم الذكاء الاصطناعي أن يكون “جيدًا في كل شيء” في آن واحد.
لكن، ماذا لو كانت سيناريوهات النهاية خاطئة؟ فهي تفترض أن الطلب ثابت، وأن زيادة الإنتاجية لن توسع السوق، وأن سرعة تكيف النظام لا يمكن أن تتجاوز سرعة التدمير.
نحن نؤمن بوجود مسار ثانٍ، وهو مسار يُقلل بشكل كبير من التقدير. تلك “التفكيكات” التي تقوم بها Anthropic، والتي تبدو كعلامات مبكرة لانهيار النظام، قد تكون في الواقع بداية لأكبر توسع إنتاجي على الإطلاق.
قبل أن نبدأ، يرجى حفظ هذه المقالة والرجوع إليها مرارًا وتكرارًا خلال الأشهر الاثني عشر القادمة. على الرغم من أن التحليل التالي ليس نتيجة حتمية، إلا أنه من المهم أن نتذكر أن الإنسان دائمًا قادر على قلب الموازين؛ وأن السوق الحرة دائمًا قادرة على إصلاح نفسها.
تفكيك Anthropic حقيقي
أولاً، لا يمكننا تجاهل السوق. فشركة Anthropic تُحدث ثورة عبر Claude، وخسرت شركات فورتشن 500 مليارات من القيمة السوقية نتيجة لذلك.
هذه قصة رأيناها عدة مرات منذ 2026: شركة Anthropic تطلق أداة ذكاء اصطناعي جديدة، وClaude يحقق تقدمًا ملموسًا في برمجة أتمتة سير العمل، وخلال ساعات، تنهار أسواق القطاعات المستهدفة.
إذا لم تتابع الأمر، إليك بعض الأمثلة:
رد فعل الأسهم على إعلان Claude
في الأمثلة أعلاه، انخفض سهم CrowdStrike ($CRWD) تقريبًا في نفس اللحظة التي أعلنت فيها Claude عن “Claude Code Security”.
في 20 فبراير، الساعة 1 بعد الظهر بالتوقيت الشرقي، أعلنت Claude عن “Claude Code Security”، وهي أداة ذكاء اصطناعي آلية لفحص الثغرات في قواعد الشيفرة.
خلال يومي تداول فقط، تلاشت قيمة سوقية لشركة CrowdStrike بمقدار 20 مليار دولار نتيجة لهذا الإعلان.
هذه ردود الفعل ليست غير عقلانية. السوق يحاول تسعير ضغط الأرباح الفوري. عندما ينسخ الذكاء الاصطناعي عمل العمال، تنتقل سلطة التسعير إلى المشترين. هذه هي التأثيرات الأولية، وهي حقيقية جدًا.
التشييء (Commoditization) لا يعني الانهيار. على العكس، هو وسيلة لتقليل التكاليف وتوسيع الوصول. فالكمبيوتر الشخصي جعل الحوسبة سلعة، والإنترنت جعل التوزيع سلعة، والسحابة جعلت البنية التحتية سلعة، والذكاء الاصطناعي يحقق الآن سلعة الإدراك.
لا شك أن بعض سير العمل التقليدية ستشهد ضغطًا في هوامش الربح. السؤال هو: هل ستؤدي التكاليف المنخفضة للإدراك إلى انهيار اقتصادي، أم ستسمح بالتوسع الهائل؟
الفرضية القائلة بأن النهاية هي طلب ثابت
خلق المتشائمون دورة خطية مبسطة: الذكاء الاصطناعي يتحسن، وتقلل الشركات من التوظيف والأجور، ثم ينخفض القوة الشرائية، وتعيد الشركات استثمار الذكاء الاصطناعي للدفاع عن أرباحها، وهكذا تتكرر الدورة. يفترض هذا نموذجًا اقتصاديًا جامدًا.
لكن، تظهر الأدلة أن الأمر ليس كذلك. عندما تتراجع تكلفة إنتاج شيء معين، فإن الطلب لا يظل ثابتًا، بل يتوسع. عندما تنخفض تكاليف الحوسبة، لا نستهلك نفس الكمية من الحوسبة بسعر أرخص، بل نستهلك أضعافها ونبني عليها صناعات جديدة كليًا.
كما يظهر في الشكل أدناه، اليوم، سعر الكمبيوتر الشخصي أقل بنسبة 99.9% مقارنة بعام 1980.
شرح الصورة: سعر الكمبيوتر الشخصي من 1980 إلى 2015
خفضت الذكاء الاصطناعي تكاليف كل صناعة، وعندما تنخفض تكاليف الخدمة، يزيد القوة الشرائية بغض النظر عن نمو الأجور.
السيناريو الوحيد الذي يمكن أن يهيمن فيه دورة النهاية هو أن الذكاء الاصطناعي يستبدل العمالة دون أن يوسع الطلب بشكل جوهري. وإذا أدت الحوسبة الرخيصة والإنتاجية إلى فئات استهلاكية وأنشطة اقتصادية جديدة، فإن السيناريو المتفائل يصبح ممكنًا.
الصدمة الحقيقية هي انهيار الأسعار، وليس البطالة
المستثمرون يميلون إلى ترويج قصة “الطبيعي” حول التسريح، لكن الانخفاض في الأسعار في قطاع الخدمات هو الخبر الأكبر. العمل المعرفي مكلف لأنه نادر — هذا بسيط، لكنه حقيقي. وتوفر وفرة المعرفة تؤدي إلى انخفاض أسعار العمل المعرفي.
فكر في إدارة الرعاية الصحية، والوثائق القانونية، والإقرارات الضريبية، والتدقيق، والإعلانات، والبرمجة الأساسية، وخدمة العملاء، والتدريب التعليمي. هذه الخدمات تستهلك موارد اقتصادية هائلة، ويرجع ذلك إلى الحاجة إلى انتباه البشر المدربين. الذكاء الاصطناعي يقلل من الحد الأدنى لهذا الانتباه.
وفي الواقع، كما يظهر في الشكل أدناه، يساهم قطاع الخدمات في حوالي 80% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي.
إذا انخفضت تكاليف تشغيل الأعمال، فستصبح الشركات الصغيرة أكثر سهولة في الوصول إليها؛ وإذا انخفضت تكاليف الحصول على الخدمات، فستشارك المزيد من الأسر. إلى حد ما، يمكن أن يلعب تقدم الذكاء الاصطناعي دور “تخفيض ضرائب غير مرئي”.
قد تتكبد الشركات التي تعتمد أرباحها على التكاليف العالية للعمل المعرفي خسائر، لكن الاقتصاد الأوسع سيستفيد من انخفاض التضخم في الخدمات وزيادة القوة الشرائية الحقيقية.
من “الناتج المحلي الإجمالي الشبح” إلى “الناتج المحلي الإجمالي الغني”
حجج المتشائمين تعتمد على “الناتج المحلي الإجمالي الشبح” (Ghost GDP)، وهو الناتج الذي يظهر في البيانات لكنه لا يعود بالفائدة على الأسر. أما النظرة المتفائلة فهي ما نسميه “الناتج المحلي الإجمالي الغني” (Abundance GDP)، وهو النمو في الإنتاج مع انخفاض تكاليف المعيشة.
“الناتج المحلي الإجمالي الغني” لا يتطلب ارتفاع الأجور الاسمي، بل يتطلب أن تكون سرعة انخفاض الأسعار أسرع من انخفاض الأجور. إذا خفض الذكاء الاصطناعي تكاليف العديد من الخدمات الأساسية، حتى مع تباطؤ نمو الأجور، فإن الفوائد الحقيقية ستتزايد. وهكذا، فإن زيادة الإنتاجية لا تتلاشى، بل تنتقل عبر انخفاض الأسعار.
ربما يفسر هذا سبب تفوق أداء الإنتاجية على نمو الأجور خلال أكثر من 70 عامًا الماضية:
الإنترنت، والكهرباء، والتصنيع الضخم، والمضادات الحيوية وفرت طرقًا لتوسيع الإنتاج وتقليل التكاليف، رغم أن هذه العمليات كانت مدمرة ومتقلبة. ومع ذلك، عند النظر إلى الوراء، فإن هذه التغييرات رفعت مستوى المعيشة بشكل دائم.
مجتمع يقلل من إضاعة الوقت في التنقل عبر أنظمة معقدة ودفع رسوم زائدة يصبح أكثر ثراءً من الناحية الوظيفية.
سوق العمل: إعادة هيكلة وليس اختفاءً
القلق الرئيسي هو أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل غير متناسب على وظائف الأبيض، والتي تقود الاستهلاك غير الضروري وطلب الإسكان. وهذا صحيح، وهو قلق مشروع، خاصة في ظل اتساع فجوة الثروة.
لكن، يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبات أكبر في العالم المادي من حيث المهارة والهوية الإنسانية. الحرفيون المهرة، الرعاية الصحية العملية، التصنيع المتقدم، والصناعات القائمة على الخبرة لا تزال تتطلب طلبًا هيكليًا. في كثير من الحالات، يكون الذكاء الاصطناعي مكملًا لهذه الأدوار، وليس بديلاً عنها.
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي يقلل من عتبة الدخول للمشاريع. عندما يمكن لشخص أن ي automatisة المحاسبة، والتسويق، والدعم، والبرمجة، يصبح إنشاء الشركات الصغيرة أسهل. نحن متفائلون بشأن الشركات الصغيرة.
وفي الواقع، فإن إلغاء عتبة الدخول عبر الذكاء الاصطناعي قد يكون الحل لمشكلة التفاوت الحالية.
لقد قضى الإنترنت على بعض الفئات المهنية، لكنه خلق فئات جديدة تمامًا. الذكاء الاصطناعي قد يتبع نمطًا مشابهًا، حيث يقلل من بعض الوظائف البيضاء ويعزز مشاركة اقتصادية ذاتية التوجيه في مجالات أخرى.
تم استلام الجزء الأخير، وسنواصل تفكيك الجزء الثالث (النهائي). سيتناول هذا الجزء تطور نماذج SaaS، وإعادة تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي، والأداء الفعلي لبيانات الإنتاجية، ونظرة منخفضة التقدير: كيف يقلل الذكاء الاصطناعي من الصراعات العالمية من خلال “الناتج الغني”.
قصة “انقراض SaaS”
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يضغط على نماذج الأعمال التقليدية لـ SaaS (البرمجيات كخدمة). فمفاوضات فرق الشراء أصبحت أصعب، وبعض منتجات البرمجيات ذات الطلب الضعيف تواجه مقاومة هيكلية. لكن SaaS هو مجرد آلية تسليم، وليس نهاية قيمة الإبداع.
الجيل القادم من البرمجيات سيكون مرنًا، يقوده وكلاء، قائمًا على النتائج، ومتكاملًا بشكل عميق. الفائزون لن يكونوا مزودي الأدوات الثابتة، بل أولئك الأكثر قدرة على التكيف.
كل ثورة تكنولوجية تعيد ترتيب الطبقات، والشركات التي تعتمد على تسعير سير العمل الثابت ستواجه صعوبات، بينما الشركات التي تمتلك البيانات، والثقة، والحوسبة، والطاقة، والتحقق، قد تزدهر.
انخفاض الربحية في طبقة معينة لا يعني انهيار الاقتصاد الرقمي بأكمله، بل هو علامة على التحول.
إعادة تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي
المتشائمون يعتقدون أن سوق الذكاء الاصطناعي (Agentic Commerce) سيدمر الوسطاء ويقضي على رسوم المعاملات. إلى حد ما، هذا صحيح. فكلما قلت الحواجز، أصبح جمع الرسوم أكثر صعوبة.
كما يظهر في الشكل أدناه، حتى قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي اليوم، كانت أحجام تداول العملات المستقرة تتزايد بسرعة. لماذا؟ لأن السوق دائمًا يفضل الكفاءة.
انخفاض الاحتكاك النظامي يزيد من حجم التداول. عندما يتحسن اكتشاف السعر وتنخفض تكاليف المعاملات، ستحدث المزيد من الأنشطة الاقتصادية. هذا اتجاه صعودي.
الوكيل الذي يمثل المستهلكين قد يقلل من أرباح المنصات المبنية على “العادات”، لكنه يمكنه أيضًا زيادة الطلب الكلي عبر خفض تكاليف البحث وتحسين الكفاءة.
الإنتاجية هي المتغير الأساسي
النتيجة النهائية للتفاؤل تعتمد على الإنتاجية. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يحقق تحسينات مستمرة في الرعاية الصحية، والإدارة الحكومية، واللوجستيات، والتصنيع، وتحسين الطاقة، فإن النتيجة ستكون وفرة للجميع وانخفاض في عتبة الدخول.
حتى زيادة بنسبة 1-2% في الإنتاجية المستدامة على مدى عشر سنوات ستولد تأثيرات مركبة هائلة.
التحول الاقتصادي الذي يسببه الذكاء الاصطناعي بدأ يخلق فرص استثمارية من أفضل ما شهدته التاريخ. هذا هو المجال الذي قضينا ساعات لا حصر لها في دراسته والحفاظ على ريادتنا فيه.
كما يظهر في الشكل أدناه، مع تأثير الذكاء الاصطناعي، بدأت الإنتاجية في النمو بسرعة، حيث سجلت الولايات المتحدة تسارعًا في إنتاجية العمل في الربع الثالث من 2025، وهو أقوى معدل خلال عامين:
وجهة النظر المتشائمة تفترض أن مكاسب الإنتاجية تذهب بالكامل إلى مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي، دون أن تنتقل إلى فوائد أوسع. أما النظرة المتفائلة فتقول إن ضغط الأسعار وتشكيل أسواق جديدة سينقلان المكاسب بشكل أوسع.
الوفرة تقلل الصراعات، لا تقتصر على خفض التكاليف
أحد أقل النقاشات حول تأثير الذكاء الاصطناعي الغني هو الجغرافيا السياسية. فمعظم التاريخ الحديث، كانت الحروب من أجل الموارد النادرة: الطاقة، الغذاء، طرق التجارة، القدرة الصناعية، اليد العاملة، والتكنولوجيا. عندما تكون الموارد محدودة والنمو يبدو كأنه لعبة ذات نتائج صفرية، تتصاعد المنافسة بين الدول. لكن الوفرة تغير كل شيء.
إذا خفض الذكاء الاصطناعي بشكل جوهري تكاليف إنتاج الطاقة، والتصميم، واللوجستيات، والخدمات، فإن حجم الاقتصاد العالمي سيكبر. عندما ترتفع الإنتاجية وتنخفض التكاليف الحدية، فإن الاعتماد على الاستيلاء على مزايا الآخرين سينقص، مما قد ينهي الحروب ويبدأ أزهى فترات السلام في التاريخ.
الحروب الاقتصادية كذلك، مثل الحرب التجارية المستمرة منذ عام، تعتمد على حماية الصناعات المحلية من المنافسة في التكاليف. لكن إذا انهارت تكاليف الإنتاج في جميع أنحاء العالم، فلماذا نحتاج إلى تعريفات جمركية؟ في بيئة الوفرة العالية، يصبح الحماية الاقتصادية غير فعالة.
تُظهر الأدلة أن فترات التسارع التكنولوجي تقلل على المدى الطويل من الصراعات العالمية. فالتوسع الصناعي بعد الحرب العالمية الثانية خفف من دوافع المواجهة المباشرة بين القوى الكبرى.
الوفرة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي قد تسرع هذا الاتجاه. إذا كانت إدارة الطاقة أكثر كفاءة، وسلاسل التوريد أكثر مرونة، والإنتاج أكثر محلية عبر الأتمتة، فستصبح الدول أقل هشاشة. وعندما يرتفع الشعور بالأمان الاقتصادي، تصبح العدوانية الجغرافية أقل منطقية.
أقصى أمل في النهاية هو أن يكون عالمًا أكثر إنتاجية، وليس مجرد عالم ينخفض فيه التكاليف أو ترتفع الأسهم.
الخلاصة: ماذا لو لم ينته العالم؟
الذكاء الاصطناعي يعزز النتائج. إذا لم تتمكن المؤسسات من التكيف، فسيزيد من هشاشتها؛ وإذا تفوقت الإنتاجية على سرعة التدمير، فسيزيد من الازدهار.
تُعد تفكيكات Anthropic إشارة واضحة إلى أن سير العمل يُعاد تسعيره، وأن العمل الإدراكي يصبح أرخص، وهذه عملية تحول واضحة.
لكن، التحول لا يعني الانهيار، تمامًا كما أن كل ثورة تكنولوجية كبرى تبدو في بدايتها مهددة.
أكثر الاحتمالات التي تُقلل من قيمتها اليوم ليست اليوتوبيا، بل الوفرة. فالذكاء الاصطناعي قد يضغط على الإيجارات، ويقلل الاحتكاك، ويعيد هيكلة سوق العمل، لكنه قد يجلب أيضًا أكبر توسع إنتاجي حقيقي في التاريخ.
الفرق بين “الأزمة الذكية العالمية” و"الازدهار الذكي العالمي" ليس في القدرات، بل في التكيف.
وهذا العالم دائمًا يجد طرقًا للتكيف.
وفي النهاية، أولئك الذين يستطيعون الحفاظ على موضوعية خلال هذه الفترة المضطربة واتباع الإجراءات، هم على وشك أن يعيشوا أفضل بيئة تداول في التاريخ.