المعايير المفتوحة ستفتح الباب أمام الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي الوكيل في التكنولوجيا المالية

مانيك سورطاني هو رئيس المصادر المفتوحة في بلوك.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan و Coinbase و Blackrock و Klarna وغيرهم

في عام 2025، حولت وكلاء الذكاء الاصطناعي كيفية عمل شركات التكنولوجيا المالية داخليًا، من خلال أتمتة سير العمل المعقد والتنسيق بين الأدوات بأقل قدر من التوجيه البشري. وفي عام 2026، سنشهد المزيد والمزيد من هذه الميزات الوكيلة تُعرض مباشرة للعملاء. لكن الصناعة تواجه خيارًا. بيئة التكنولوجيا المالية الحالية مجزأة بشكل عميق. كل معالج دفع، ومقرض، وبنك، ومنصة لديها تنسيقات بيانات وواجهات برمجة تطبيقات خاصة بها. يمكن للعملاء إما الحصول على وكلاء يعملون فقط ضمن أنظمة معزولة، أو يمكننا بشكل جماعي التحول نحو معايير مفتوحة تتيح للوكلاء العمل عبر مجموعة أوسع من السياقات المالية.

في أوائل هذا الشهر، أعلنت بلوك، وأنثروبيك، وOpenAI، بالشراكة مع مؤسسة لينكس، عن تشكيل مؤسسة الذكاء الاصطناعي الوكلي (AAIF)، التي تجمع مساهمات من شركاتهم المعنية، بدعم من قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين، لوضع معايير مفتوحة للذكاء الاصطناعي الوكلي. وعلى الرغم من أنها مبكرة، إلا أن هذا يمثل خطوة مهمة نحو تحسين التوافقية في التكنولوجيا المالية. إذا تبنت الصناعة هذا الاتجاه، يمكننا بناء نظام بيئي حيث يمكن للوكلاء التعلم من بيانات أكثر غنى، والوصول إلى واجهات موحدة، وتحقيق فوائد تتراكم بدلاً من التشتت. وإذا لم نفعل، فإننا نخاطر بإعادة إنشاء نفس الهيكل المعزول الذي أبطأ الابتكار لعقود، ولكن مع تكنولوجيا أكثر قوة هذه المرة.

حدود الذكاء الاصطناعي الوكلي في بيئة معزولة

نمت صناعة التكنولوجيا المالية تاريخيًا من خلال تراكمات ملكية خاصة. كان هذا النمو فعالًا في الماضي، لكن الذكاء الاصطناعي الوكلي يكشف عن حدوده. يحتاج الوكلاء إلى وصول متسق للسياق، وواجهات العمل، والإشارات من أنظمة متعددة.

عندما تقوم كل مؤسسة بتنسيق المعاملات، والهويات، ومؤشرات المخاطر، وملفات التعريف الخاصة بالتجار بشكل مختلف، يواجه الذكاء الاصطناعي الوكلي عقبات خطيرة. البيانات المجزأة تقوض قدرة الوكلاء على التفكير أو اتخاذ إجراءات واثقة. يبطئ تعقيد التكامل عملية النشر ويزيد من تكاليف الهندسة. يفرض الاعتماد على البائعين على الشركات اختيار أدوات أقل فاعلية لأنها تتناسب مع الهيكلية الحالية، أو الأسوأ من ذلك، إنشاء أنظمتها المعزولة التي تزيد المشكلة تعقيدًا.

يحقق الذكاء الاصطناعي الوكلي النجاح عندما يمكنه المراقبة، واتخاذ القرارات، والتصرف عبر أنظمة متصلة. تضعف البيئات المعزولة كل واحدة من هذه القدرات.

لماذا تغير المعايير المفتوحة كل شيء

تقوم المعايير المفتوحة (البيانات المشتركة، والتعاريف، والبروتوكولات) بأكثر من تبسيط التكامل. فهي تضع الأساس لسلوك وكيل قابل للتوسع والتشغيل البيني.

قبل أن يتمكن الوكلاء من التفكير عبر الأنظمة أو التصرف نيابة عن المستخدمين، يجب أن تتحدث تلك الأنظمة نفس اللغة. فكر في بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار مفتوح يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع الأدوات والبيانات الواقعية. خلال حوالي عام، شهد MCP اعتمادًا متزايدًا عبر الصناعات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا المالية والتجارة. أنشأت بلوك أول تطبيق مرجعي لـ MCP باستخدام goose وكانت من أوائل المساهمين في البروتوكول نفسه. أنشأت Stripe دعم MCP لتمكين الوكلاء من الوصول إلى بيانات الدفع، وإنشاء جلسات الدفع، وإدارة الاشتراكات. أطلقت Square خوادم MCP لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالدفع، والكتالوج، والعملاء. أطلقت Shopify تكاملات MCP لمنصتها التجارية. توضح هذه الأمثلة اهتمام السوق الحقيقي بالتشغيل البيني.

مع البروتوكولات القابلة للتشغيل البيني، يمكن للوكلاء تفسير البيانات بفهم سياقي أعمق. بالمقابل، يحد التشتت من جودة الإشارات التي يعتمد عليها الوكلاء.

قارن ذلك بالخدمات المصرفية المفتوحة. استغرقت سنوات لتتقدم عالميًا (خصوصًا في الولايات المتحدة) لأنها تطلبت من المؤسسات القيام بالجهد الكبير: بناء واجهات برمجة تطبيقات جديدة، وضمان الامتثال، والتنسيق مع الجهات التنظيمية. اعتمد التقدم على الضغط التنظيمي، ومع ذلك، كانت عملية الاعتماد بطيئة وغير متساوية. في كلا الحالتين، يستفيد العملاء من تحسين التوافقية. مع الذكاء الاصطناعي الوكلي، قد يكون لدى الشركات حافز إضافي: يمكن للوكلاء المساعدة في الربط أو الترجمة بين الأنظمة، مما يقلل من أعباء التكامل ويجعل المعايير المفتوحة جذابة تجاريًا بدلاً من أن تكون مجرد امتثال.

الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي الوكلي سيشمل وكلاء متخصصين يتعاونون. قد يتفوق وكيل في تصنيف المستندات، وآخر في اكتشاف الاحتيال، وآخر في التنبؤ بالتدفقات النقدية. يمكن أن تساعد الواجهات المتوقعة والبروتوكولات المشتركة في اكتشاف هذه الوكلاء للخدمات، وتفويض المهام، وتنظيم سير العمل بدون الحاجة إلى رموز مخصصة هشة.

بمجرد أن يتمكن الوكلاء من التنقل بسلاسة عبر المنصات المالية، يتضح القوة الحقيقية للتشغيل البيني. حاليًا، تعمل كل خدمة مالية بمعزل عن الأخرى. نظام الرواتب الخاص بك لا يتواصل مع تطبيق الأعمال البنكي الخاص بك. أداة إدارة النفقات لا تتناغم مع برنامج المحاسبة الخاص بك. مع المعايير المفتوحة، يمكن للوكلاء تنظيم العمليات عبر جميع هذه الأنظمة. يمكنهم تسوية النفقات تلقائيًا من خلال سحب البيانات من بطاقة الشركة الخاصة بك، ومطابقتها مع الفواتير في نظام المحاسبة، وتحديث توقعات الميزانية في الوقت الحقيقي. يمكنهم تنسيق توقيت المدفوعات عبر منصات متعددة، لضمان دفع الموردين عندما يكون التدفق النقدي قويًا وتأجيل الدفع عندما يكون ضيقًا. يمكنهم ربط بيانات الاكتتاب من منصة واحدة بتقييم المخاطر على أخرى، بحيث لا تضطر إلى ملء نفس المعلومات مرارًا وتكرارًا. القيمة تكمن في ربط الأنظمة التي لم تُصمم أصلاً للتشغيل البيني.

تستفيد الشركات الصغيرة في التكنولوجيا المالية أيضًا. تساوي المعايير المفتوحة الساحة من خلال السماح للوافدين الجدد بربط وكلائهم بالبنوك والمعالجات دون مشاريع هندسية مكلفة. يمكنهم المنافسة على الرؤى والخبرة بدلاً من ميزانية التكامل.

ابنِ السكة، لا الجدران

سيُحدد العقد القادم من التكنولوجيا المالية من قبل الشركات التي تدرك أن الذكاء الاصطناعي الوكلي ليس منتجًا واحدًا. إنه منصة للتفكير، والعمل، والتعاون عبر الأنظمة. لا تتوسع المنصات إلا عندما تتفق الصناعة على السكة التي تعمل عليها.

تمثل AAIF خطوة أولى مهمة، لكنها ليست سوى البداية. لفتح كامل إمكانات الذكاء الاصطناعي الوكلي، تحتاج صناعة التكنولوجيا المالية إلى المشاركة. نحتاج إلى مخططات بيانات مفتوحة مصممة خصيصًا لل primitives المالية: التجار، والمعاملات، والهويات، وإشارات المخاطر، وتدفقات الدفع. بعض بروتوكولات التجارة والدفع موجودة بالفعل، ويتم اقتراح المزيد، لكنها لا تزال بحاجة إلى موافقة الصناعة والتعاون لتصبح معايير حقيقية بدلاً من تطبيقات معزولة. نحتاج إلى أطر أمان وحوكمة مشتركة لتمكين الثقة من النمو جنبًا إلى جنب مع الابتكار. ونحتاج إلى مشاركة نشطة من قادة التكنولوجيا المالية في مجموعات الصناعة التي تحدد وتحافظ على هذه المعايير، وليس مجرد مراقبة سلبية.

هذا لا يعني التخلي عن التميز. ستتميز الشركات الأقوى في التجربة، وإدارة المخاطر، والذكاء، وليس في البنية التحتية المملوكة. تُظهر تاريخ الإنترنت أن البنية التحتية القوية يمكن أن توسع الفرص بدلاً من تقليلها. ويقدم الذكاء الاصطناعي الوكلي فرصة للقيام بذلك مرة أخرى.

عن الكاتب

مانيك سورطاني هو رئيس المصادر المفتوحة في شركة بلوك. في بلوك، قاد سابقًا فرق الهندسة في Square وCash App. قبل انضمامه إلى بلوك، كان مهندسًا رئيسيًا في Red Hat. كان مؤسسًا ومهندسًا رئيسيًا لمشروع Infinispan، ومهندسًا معماريًا للمنصة على JBoss Data Grid. لدى مانيك خلفية في الذكاء الاصطناعي، والأنظمة الموزعة والمتسامحة مع الأخطاء، وتحسين أداء JVMs. هو من أنصار منهجيات التطوير المفتوح المصدر، والأخلاقيات، والعمليات التعاونية، وشارك في المجتمع المفتوح المصدر منذ بداياته في الحوسبة.