Ctera، بنية مبتكرة لزيادة كفاءة بيانات الذكاء الاصطناعي تُعلن عنها

شركة Ctera Networks المحدودة تعلن عن تطوير بنية بيانات جديدة موجهة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث نجحت في كسر الحواجز بين أنظمة الملفات التقليدية والتخزين الكائني. التقنية الجديدة التي أطلقت عليها “Ctera Fusion Direct” أزالت الحدود بين أنظمة التخزين المستقلة، ودمجت الاثنين في كيان موحد، مما أتاح للإنسان والذكاء الاصطناعي الوصول إلى نفس موارد البيانات بشكل مبتكر.

وأشار الرئيس التنفيذي لشركة Ctera، أود ناغيل، إلى أن الشركات التقليدية كانت تدير بشكل متوازي أنظمة التخزين الشبكية التي تركز على الإنسان وأنظمة التخزين الكائني التي تركز على الآلة، مما أدى إلى انخفاض كفاءة العمليات. وأدى هذا التفاوت إلى مشكلات مثل بناء طبقات الترجمة وتكرار البيانات. بالمقابل، فإن حل Ctera يدمج البيانات عالية الأداء بشكل أصلي، ويدعم التحويل الفوري بين شكل الملفات والكائنات.

الابتكار الرئيسي يكمن في معالجة العقبة الأساسية التي تعيق تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركات، وهي مشكلة استغلال البيانات. وأكد ناغيل أن تقنية Ctera تمكن من دمج البيانات اللازمة للتعاون البشري والتحليل الآلي على منصة واحدة بكفاءة، مما يساعد الشركات على تقليل تعقيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي وزيادة قدرتها التنافسية.

وأضاف ناغيل أن البنية الموحدة للبيانات تتوافق بسلاسة مع أنظمة التخزين الكائني الحالية، وتعمل على تحسين إمكانية الوصول إلى المعلومات في السحابة والبيئات الطرفية، دون الحاجة إلى نسخ أو نقل أو تعديل البيانات. هذا يتيح لمجموعات الذكاء الاصطناعي ووحدات معالجة الرسوميات (GPU) معالجة البيانات بأقصى عرض نطاق، مع ضمان استدامة البيانات وأمانها.

وأشاد المحلل كارين برايس من شركة Frost & Sullivan، قائلاً إن تقنية Ctera ستساعد العديد من الشركات على استثمار قيمة البيانات غير المنظمة بشكل كامل، من خلال تقديمها بطريقة تتوافق مع التعاون بين الإنسان والآلة.