إذا نظرنا من منظور النموذج الاقتصادي، فإن شبكات الذكاء الاصطناعي تواجه مشكلة طويلة الأجل، وهي عدم شفافية توزيع القيمة. من الصعب تكوين هيكل حوافز عادل بين مطوري النماذج وموفري طاقة الحوسبة ومطوري التطبيقات. ظهور @dgrid_ai في الواقع أنشأ نظاماً اقتصادياً للذكاء الاصطناعي أكثر اكتمالاً.

في شبكة DGrid، يقوم $DGAI بدور متعدد الوظائف يشمل الدفع والرهن والحوافز والحوكمة. عندما يستدعي المستخدمون خدمات استدلال الذكاء الاصطناعي، يدفعون الرسوم باستخدام الرموز، ويحصل العقد على عائدات من خلال توفير قوة الحوسبة، بينما يمكن لحاملي الرموز المشاركة في حوكمة الشبكة.

تكمن أهمية هذا الهيكل في جعل شبكة الذكاء الاصطناعي بأكملها تشكل نظاماً اقتصادياً مغلقاً ذاتياً، بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة للسيطرة على الموارد والعائدات.

من منظور طويل الأجل، قد يكون النموذج الذي يفتحه هذا شكلاً جديداً من أشكال شبكات الذكاء الاصطناعي. في المستقبل، لن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد منتج تقني فحسب، بل قد يتطور ليصبح بنية أساسية مفتوحة يتم الحفاظ عليها والإشراف عليها بشكل مشترك من قبل المجتمع.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate