العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
🤔 عندما تبتلع الذكاء الاصطناعي العالم، من سيضمن جودة الغذاء الذي نقدمه لها؟
على سبيل المثال Perle Labs @PerleLabs: بنية أساسية موثوقة للبيانات بمستوى المؤسسات، تم بناؤها من قبل أعضاء أساسيين في Scale AI
حلقة البيانات الاصطناعية لـ "تدريب الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي"، كل مرحلة في سلسلة الإمداد هذه تخبئ مخاطر كامنة.
لقد أطلقت الأوساط البحثية اسماً عليها: انهيار النموذج / Model Collapse، عندما يبدأ النموذج بامتصاص كميات كبيرة من البيانات المولدة من نماذج أخرى، تنخفض الجودة بشكل حلزوني حتى تخرج عن السيطرة.
وفي السيناريوهات عالية المخاطر مثل التشخيص الطبي والأحكام القضائية وقرارات الدفاع الوطني، فإن بيانات التدريب غير الموثوقة تعني تكاليف أمان غير مقبولة.
استغرقت Scale AI ما يقرب من عقد من الزمان للإجابة على سؤال "كيفية إنتاج بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع"، وبسبب ذلك بلغت قيمتها 30 مليار دولار، وحصلت على استثمار استراتيجي بقيمة 14.3 مليار دولار من Meta وعقود بملايين الدولارات من وزارة الدفاع الأمريكية.
بينما Perle Labs، التي تأسست من قبل أعضاء أساسيين من Scale AI
👉 منطق تصنيف البيانات المختلف في Perle
إجابة Perle ليست المزيد من الأتمتة، بل عكس ذلك تماماً.
منصات التصنيف الجماعي التقليدية للبيانات تدفع بناءً على الكمية، مما يؤدي إلى جودة بيانات غير متساوية، بينما Perle تبني بنية أساسية لبيانات الذكاء الاصطناعي يقودها خبراء بشريون حقيقيون
- متخصصوا طبيون يصنفون البيانات الطبية
- محامون يراجعون الوثائق القانونية
- لغويون يتعاملون مع المهام اللغوية المعقدة
كل بيانات تدريب، تمر عبر مراجعة والتحقق من التحقق من قبل خبراء المجال، مع ترك سجلات قابلة للتدقيق على السلسلة. يجمع المساهمون سمعة قابلة للتحقق على السلسلة من خلال الأداء طويل الأجل، مما يشكل اقتصاد بيانات ذكاء اصطناعي يقوده الخبراء.
ليس العمل الجماعي، بل هي "بنية أساسية للتعاون تجمع بين الشبكة المتخصصة والسمعة على السلسلة".
كلما تطور الذكاء الاصطناعي أكثر، زاد الطلب على بيانات عالية الجودة، هذه حاجة ملحة، ما تفعله Perle هو التأكد من أن كل لقمة بيانات يتناولها الذكاء الاصطناعي يمكن تتبعها، مما يضمن جودة البيانات العالية.
حالياً، لدى Perle عملاء حقيقيين على مستوى المؤسسات والسيادة، ينتجان إيرادات حقيقية، وقد اكتملت جولة التمويل بقيمة 17.5 مليون دولار، مع مشاركة المستثمرين من بينهم Framework Ventures و CoinFund وغيرهما من المؤسسات الرائدة.
حالياً $PRL مدرجة في خارطة طريق Coinbase للإدراج، ننتظر بفارغ الصبر أداء Perle. #PerleAI #ToPerle
— participating in @PerleLabs community campaign