مقابلة مع مؤسس OpenClaw في الهاكاثون: هل لا تزال الكركند تستطيع القيام بهذه الأمور؟

原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者｜jk

مارس 2026، أقيمت في لندن مسابقة UK AI Agent Hackathon 2026 التي أطلقتها جمعية البلوكشين في معهد إمبريال كوليدج لندن. استندت هذه الهاكاثون إلى إطار تقني مركزي هو OpenClaw، وجذبت أكثر من 1200 مشارك مسجل، وحققت رقمًا قياسيًا بعدد 5000 مشاهد مباشر على الإنترنت في يوم العرض، مما جعلها تتصدر قائمة الترند العالمية على منصة X.

وُصف العديد من المشاركين بأنها “أول هاكاثون جامعي عالمي باستخدام OpenClaw”، والوالد المؤسس لـ OpenClaw، بيتر ستاينبرغر، سافر شخصيًا إلى لندن خصيصًا للمشاركة في الحدث.

ما هي المشاريع الأكثر إثارة؟

في 7 مارس، عرضت فرق من جامعات مختلفة نماذج أولية أنشأتها خلال أسبوع، تغطي مجالات من الزراعة إلى الأمن الحيوي، ومن إدارة المدن إلى حماية DeFi. إليكم ستة مشاريع تستحق التركيز:

AgroMind: بيانات الأقمار الصناعية + وكيل الذكاء الاصطناعي، لجعل التحوط الزراعي واقعًا

يجمع AgroMind بين مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس، وإشارات السوق، لبناء نظام تنبؤ وتحوط تلقائي لمخاطر سلسلة التوريد الزراعية، مع سيناريو مركزي هو سير عمل للتحوط التلقائي.

الفجوة المعلوماتية في سلسلة التوريد الزراعية دائمًا ما تكون مسألة مالية. تتقلب أسعار السلع بشكل حاد، وغالبًا ما يكون السبب هو مخاطر مناخية كانت متوقعة منذ أشهر في منطقة معينة، لكن السوق يتفاعل فقط بعد ظهور الأخبار. يهدف AgroMind إلى سد هذه الفجوة. يدمج مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، وبيانات الطقس، وإشارات السوق، بحيث عندما تظهر صور الأقمار الصناعية علامات مبكرة للجفاف في منطقة فول الصويا بالبرازيل، قبل صدور أي تقارير رسمية، يكون النظام قد بدأ العمل بالفعل. يتحقق من مخزون المستخدم وتقلبات السوق الحالية، ويعد خطة تحوط، وإذا كانت الظروف مناسبة، يضع أوامر مباشرة في سوق التداول. يمكن القول إنه ليس مجرد أداة ذكاء اصطناعي، بل هو محلل يقف أمام صور الأقمار الصناعية يراقب السوق نيابة عنك، لكنه لا ينام.

ClawBio: هياكل المعلومات الحيوية مثل Hugging Face

تواجه المعلوماتية الحيوية مشكلة طويلة الأمد: أدوات التحليل والمعرفة المتقدمة غالبًا ما تكون محصورة في جامعات قليلة وشركات أدوية محدودة، ولا يستطيع الباحثون العاديون الوصول إليها بسهولة. ما يريده ClawBio، بالمقارنة، هو تكرار ما تفعله منصة Hugging Face في مجال نماذج الذكاء الاصطناعي، ولكن في مجال المعلوماتية الحيوية. هو مستودع مفتوح للمهارات الحيوية، يحتوي على أدوات تحليل موثوقة وقابلة لإعادة الإنتاج، يمكن لأي وكيل استدعاؤها مباشرة، بما في ذلك فحص السموم والتعرف على وظائف الكائنات الحية الخطرة. هناك سيناريو مثير للاهتمام: يلتقط المستخدم صورة لعلبة دواء، ويستدعي الوكيل مهارات ClawBio للتحقق من ملف الجينوم المحلي، ويعيد خلال ثوانٍ بطاقة جرعة مخصصة. البيانات تُعالج بالكامل محليًا، دون رفعها إلى أي خادم. هذه الفكرة “محلية أولاً” حساسة جدًا في سياقات الرعاية الصحية، وتعد ضرورية لحماية الخصوصية.

BioSentinel: من التعرف على الممرضات إلى مرشحين للأدوية، أتمتة من النهاية إلى النهاية

تطمح BioSentinel إلى شيء أكبر. تبدأ من بيانات الصحة العامة العالمية، وتستمر في جمع المعلومات من مصادر مثل WHO وCDC وCIDRAP، وعند اكتشاف تهديد جديد، تحدد البروتين المستهدف للممرض، ثم تستخدم أداتي RFdiffusion وProteinMPNN في علم الأحياء الحاسوبي لتصميم جزيئات علاجية محتملة. قبل الانتقال للمرحلة التالية، يتم فحص كل مرشح ضد قاعدة بيانات السموم لضمان عدم إنتاج مواد خطرة بشكل غير مقصود. يمكن تشغيل كامل العملية عبر واجهة دردشة، حيث لا يحتاج الباحثون إلى تشغيل أوامر يدوية، بل يوضحون متطلباتهم، ويقوم الوكيل بتنسيق الأدوات ذات الصلة؛ مما يقلل بشكل كبير من عتبة الدخول في علم الأحياء الحاسوبي.

“الجهاز العصبي في لندن”: من المدينة الذكية إلى “مدينة التفكير”

الفكرة الأساسية لهذا المشروع بسيطة جدًا: لندن تنتج يوميًا كميات هائلة من بيانات المستشعرات، من حركة المرور، جودة الهواء، حالة البنية التحتية، لكن هذه البيانات غالبًا ما تكون معزولة عن بعضها، ولا أحد يعرف الحالة الحقيقية للمدينة في تلك اللحظة.

استخدم فريق المشروع OpenClaw لدمج مراقبة حركة المرور في الوقت الحقيقي، وأجهزة استشعار جودة الهواء، وبيانات السوق المالية. عندما ينخفض مستوى جودة الهواء فجأة في منطقة معينة، لا يكتفي النظام بتسجيل ذلك في سجل، بل يرسل اقتراحات لمسارات منخفضة التلوث للمدارس وركاب النقل. وإذا تعطلت أضواء الشوارع أو أجهزة الاستشعار، يكون استجابته أسرع بكثير من الانتظار لتقرير بشري. الهدف طويل المدى هو فتح هذا الإطار أمام الحكومات المحلية، وربطه بأنظمة المدينة الحالية، بدلاً من إنشاء نظام جديد من الصفر.

Highstreet AI: بناء “موظف رقمي” لمحلات لندن الصغيرة

معظم منتجات الذكاء الاصطناعي مصممة للشركات التقنية، وليس للمطاعم الصغيرة على شارع كينغستون التي تبيع المأكولات البحرية. Highstreet AI تريد معالجة هذا الفارق.

تستهدف الشركات الصغيرة والمتوسطة التي تتلقى يوميًا رسائل بريد إلكتروني، وواتساب، ومكالمات طلبات، دون وجود أنظمة تكنولوجيا معلومات. الحل هو نشر مجموعة من الوكلاء التعاونيين: واحد يفهم الطلب، وآخر يتحقق من المخزون، وثالث يصيغ فواتير وروابط دفع، وأخيرًا يعرض على صاحب العمل زر “موافقة” على لوحة التحكم.

العملية كلها تتطلب من صاحب العمل فقط تأكيد الخطوة الأخيرة. وتقول Highstreet إن هذه المنظومة يمكن أن توفر أكثر من 10 ساعات أسبوعيًا لصاحب المتجر، دون الحاجة لأي معرفة تقنية.

AlphaMind AI: جلب منطق الاستثمار المؤسسي للمستثمرين الأفراد

الفجوة بين المستثمرين الأفراد والمؤسسات عميقة، ليست فقط بسبب حجم الأموال، بل أيضًا بسبب قدرات التحليل وسرعة الاستجابة.

AlphaMind هو منتج يهدف إلى سد هذه الفجوة. يمكن للمستخدمين مقارنة محافظهم مع حيازات وول ستريت الشهيرة، لكن النظام لا يقتصر على عرض مقارنة، بل يستخدم وكيل OpenClaw لتحليل مخاطر التركيز عبر عدة وسطاء وأسواق، ثم ينفذ عمليات إعادة توازن تلقائية. هدفه أن يوضح: الأدوات السابقة تخبرك بما حدث، وAlphaMind يوضح لماذا حدث، ويقوم بالمهمة نيابة عنك.

حضور بيتر ستاينبرغر، “عراب الروبيان”

في نوفمبر، أصدر المطور النمساوي بيتر ستاينبرغر مشروعًا يُدعى “Clawdbot”، يمكن عبر تلقي رسائل على تيليجرام أو واتساب أن يساعدك في إدارة التقويم، ومعالجة البريد الإلكتروني، وتشغيل السكربتات، وتصفح الإنترنت. لم يتوقع أحد أن يكتسح هذا المشروع عالم الذكاء الاصطناعي خلال شهرين فقط. أصبح OpenClaw مشهورًا في نهاية يناير 2026، وفي 14 فبراير، أعلن انضمامه إلى OpenAI لدفع تطوير الجيل القادم من وكلاء الذكاء الاصطناعي الشخصي، وتم نقل مشروع OpenClaw إلى مؤسسة مفتوحة المصدر مستقلة. هكذا، جاء المطور الذي أصبح حديث العالم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى لندن بسبب هذا الحدث.

كانت رحلة ستاينبرغر إلى لندن على وشك أن تتعثر. كشف المنظمون أن تأشيرته واجهت مشكلة قبل مغادرته، وقالوا: “كان الفريق بأكمله في حالة من الذعر”، حتى تم حل الأمر قبل يومين من بداية الحدث. بعد حل مشكلة التأشيرة، غيّر رحلته لضمان حضوره جميع الجلسات كما هو مخطط. عند دخوله لأول مرة إلى قاعة معهد إمبريال، كان ينظر إلى هاتفه بتركيز، يكتب ملاحظات ويستعد لعرضه، دون أن يظهر عليه أي من سمات نجم الذكاء الاصطناعي.

خلال الهاكاثون،
وفي حفل استثماري نظمته شركة Sequoia، وقف مطور لم يحصل على تذكرة خارج المكان تحت المطر، فلاحظ بيتر الأمر، ولم يتردد، وذهب مباشرة ليتحدث معه. عندما سُئل عن كيف يمكن لانفجار الوكيل أن يغير مستقبل النماذج الأساسية، أجاب بصراحة: “لا أعلم. أنا أفضل استخدام الأدوات المتاحة لي لبناء أشياء مثيرة.” كان من المفترض أن يستغرق حديثه 30 دقيقة، لكن الجو كان رائعًا، واستمر في الحديث مع الجمهور لأكثر من ساعتين. قال المنظمون لاحقًا: “كان ذلك مهمًا جدًا بالنسبة لنا، وبصراحة، نحن مدينون له باعتذار.”

عند مغادرته لندن، ترك رسالة قال فيها: “أنت لا تذهب للبحث عن المعنى، بل تذهب لخلق المعنى.” ربما، هذه هي الكلمة التي يحتاج كل من يسعى لتحقيق شيء في عصر الذكاء الاصطناعي إلى سماعها أكثر.

OpenClaw × Web3: إمكانات هائلة، لكن الأمان هو العقبة الأكبر

لا يحب ستاينبرغر نفسه عالم التشفير، لكن قائمة المشاركات في هذا الحدث تتناقض بشكل واضح مع مواقفه الشخصية. على صفحة مشروع DoraHacks، ظهرت عدة اتجاهات يمكن تطبيقها بشكل ملموس في Web3:

• هوية الوكيل وحقوق السيادة هي أكثر المواضيع تكرارًا. يُبنى clawOS على بروتوكول Nostr، حيث يمتلك كل وكيل هوية ومحفظة مستقلة، ولا يعتمد على أي منصة؛ وCortex.OS يحاول حل مشكلة الصندوق الأسود في الذكاء الاصطناعي ضمن Web3، بحيث تكون قرارات الوكيل قابلة للتتبع على السلسلة.
• إدارة الأموال مباشرة هو اتجاه آخر، حيث يراهن كل من Trading Narwhal وVibe4Trading على ترقية الوكيل من مجرد مساعدة في مراقبة السوق إلى تنفيذ التداولات مباشرة، رغم أن بنية OpenClaw لا تتوافق تمامًا مع المفاتيح الخاصة.
• الحوكمة والمراقبة العامة أظهرت أيضًا بعض المشاريع المثيرة: WatchDog يستخدم 6 وكلاء مستقلين لمراقبة عقود الحكومة البريطانية بشكل مستمر للكشف عن الشذوذ، وCivicLift يتيح للمواطنين التفاعل مع الحكومات المحلية عبر الوكيل، وGreenClaw هو مركز عمليات أمان المدينة متعدد الوكلاء.

لكن، على مدار الوقت، ظل الأمان هو العقبة الأشد أمام دخول OpenClaw إلى عالم Web3. يمكن للوكلاء الوصول إلى ملفاتك، وواجهات برمجة التطبيقات، والنظام، لكن لا يوجد شيء يراقب ما يفعلونه فعليًا. في سياقات الأصول الحقيقية، لا بد من الحذر عند اعتماد OpenClaw.