أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC من إنفيديا، وهو يشبه تماماً تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي.

أهم حدث اليوم هو مؤتمر GTC الخاص بشركة إنفيديا، والذي يُعتبر بمثابة تاريخ موجز للإنسانية في عالم الذكاء الاصطناعي.

حتى قبل أن يصعد يانغ ينغ مينغ على المنصة، كانت المعلومات المسربة مسبقًا تكفي لكتابة كتاب كامل.

نظمت وان وان ثلاثة نقاط رئيسية، هيا يا أصدقاء، اتبعوني.

1. تكلفة حسابات الذكاء الاصطناعي تنخفض إلى عشرة بالمئة

الجيل السابق Blackwell كان قويًا جدًا، أليس كذلك؟ على وشك الإعلان عن الجيل الجديد من الرقائق Vera Rubin الذي سيبدأ إنتاجه بكميات كبيرة.

ما الذي يجعل Vera Rubin قويًا؟ ببساطة، كلمتان: رخيصة.

عند تشغيل نفس نموذج الذكاء الاصطناعي،
يتم تقليل عدد الرقائق إلى ربع، وتنخفض تكلفة الاستدلال الحسابي بنسبة تسعين بالمئة.
نعم، تسعين بالمئة يا أصدقاء.
أما شركات السحابة الكبرى مثل AWS، ومايكروسوفت، وجوجل، فهي تتجه مباشرة إلى أول دفعة من هذه الرقائق.

2. Groq التي اشترتها العام الماضي بمبلغ 20 مليار دولار، تقدم الآن نتائجها

قال يانغ ينغ مينغ سابقًا في مؤتمر الأداء إن Groq ستُدمج كهيكل توسعة ضمن نظام إنفيديا، تمامًا كما أتمت شركة Mellanox سابقًا لتعزيز قدراتها الشبكية.

وحدة المعالجة المنطقية (LPU) الخاصة بـ Groq موجودة في نفس مركز البيانات مع معالجات GPU من إنفيديا، حيث تتولى GPU فهم المشكلات، وLPU مسؤول عن إخراج الإجابات بسرعة.

تعاون هذين النوعين من الرقائق، يقلل بشكل مباشر من زمن الاستجابة في سيناريوهات الوكيل (Agent).

الوكيل الذكي يقوم بالعمل نيابة عن البشر، وقد يتطلب الأمر تعديل النموذج عشرات المرات في مهمة واحدة، وكل مرة يتم استهلاك قوة حساب الاستدلال، والعميل ينتظر، فبطء التجربة قد يؤدي إلى الانهيار.

يتم الاستدلال على خطوتين: أولًا فهم سؤالك، ثم إخراج الإجابة كلمة كلمة.

مع أن GPU يتفوق في الخطوة الأولى، إلا أن سرعة وثبات إخراج الكلمات في الخطوة الثانية، فإن LPU من Groq يتفوق فيها.

هل 20 مليار دولار غالية؟

فكر في الأمر، كل شركة في المستقبل ستدير مئات الوكلاء، وكل وكيل سيطلب نماذج عدة آلاف من المرات يوميًا.

3. إصدار إنفيديا من OpenClaw يُطلق عليه اسم NemoClaw

هو منصة مفتوحة المصدر، يمكن للشركات تثبيتها لنشر موظفي الذكاء الاصطناعي ليقوموا بمهام البشر، مثل تنفيذ العمليات، ومعالجة البيانات، وإدارة المشاريع.
ويُقال إنهم يتفاوضون حاليًا مع Salesforce وAdobe.

الأمر المثير هو أن NemoClaw لا يتطلب استخدام رقائق إنفيديا.
فكروا في هذا المنطق.
بيع الرقائق يحقق أرباحًا من الطبقة المادية فقط، لكن وضع القواعد هو الذي يمكن أن يحقق أرباحًا من السلسلة بأكملها. يانغ ينغ مينغ يعرف حساباته جيدًا.

4. يانغ ينغ مينغ يقول إنه سيعرض “رقاقة لم يسبق للعالم رؤيتها من قبل”

على الأرجح ستكون الجيل التالي من بنية Feynman التي ستظهر لأول مرة، ومن المتوقع أن تدخل الإنتاج في 2028 باستخدام أحدث تقنية من TSMC، وهي تقنية 1.6 نانومتر.

وأيضًا هناك خبر غير معروف جدًا أراه مثيرًا للاهتمام.

إنفيديا أطلقت معالجات حواسيب محمولة، اثنين، موجهة للألعاب.
مُصنعي بطاقات الرسوميات سيبدأون في منافسة سوق المعالجات المركزية.

وأخيرًا، أشعر أن يانغ ينغ مينغ قد يصبح شخصية عظيمة في المستقبل.