بعد عطلة نهاية أسبوع من استخدام MiMo vibe coding...

بعد إصدار MiMo مباشرة، استخدمت الحصة المجانية الموجودة على OpenCode لتجربة الأمر، وأجريت مشروعًا صغيرًا. لم يكن مستوى الصعوبة في هذا المشروع عاليًا، لكن MiMo توقف عن العمل لفترة طويلة، ولم يكن هناك أي رد فعل واضح عن الأخطاء، وكانت انطباعاتي عن MiMo في ذلك الوقت سيئة جدًا.

لكن في مساء الجمعة، رأيت شخصًا يقول إن طريقة احتساب الرسوم على رمز التوكن في الموقع الرسمي لـ MiMo ستكون أكثر فاعلية بكثير من الحصة المجانية على OpenCode، فقررت أن أُشحن 200 يوان، وأواصل العمل على مشروعي الأصلي، بالإضافة إلى عمليتين أخريين لتنظيف البيانات أكثر تعقيدًا قليلاً.

شعوري هو أنه بالفعل، هو أفضل بكثير من جميع النماذج المحلية التي تستخدم خطة الترميز السابقة.

وهذا لا يظهر بالضرورة في معدل نجاح التنفيذ في المرة الواحدة، بل في أنني عندما كنت أستخدم خطة الترميز سابقًا، كنت أشعر بشكل غامض أن شركات النماذج الكبيرة المحلية تفرض بعض القيود على استدعاء الوكيل: قد يكون ذلك تقييدًا لطول سلسلة التفكير، أو تقييدًا لعدد جولات تنفيذ الوكيل، مما يجعل تلك الوكالات تميل إلى إنهاء المهمة عند حوالي 50% إلى 60% من الإنجاز. بالنسبة للحالات الخاصة الصعبة جدًا أو الأخطاء المعقدة، فإنها تتظاهر بعدم الرؤية.

أما على منصة MiMo، أعتقد أن هذه المشكلة ستكون أفضل بكثير. فهي يمكنها أن تنفذ بشكل ثابت لعدة ساعات، فقط من أجل حل بعض الأخطاء المعقدة جدًا. من الناحية المنطقية، الأمر سهل الفهم، فبالنسبة لخطة الترميز، كلما زاد عدد الاستدعاءات، زادت التكلفة؛ أما إذا كانت الرسوم تعتمد على التوكن، فكلما زاد عدد الاستدعاءات، زادت الأرباح.

بالنسبة لاستخدامي الفعلي، رغم أنني أنفقت 200 يوان، إلا أنني تمكنت من حل ثلاثة مهام كانت تؤرقني لفترة طويلة. أعتقد أن الأمر يستحق ذلك تمامًا. حتى لو اشتريت البيانات جاهزة من الإنترنت، فسيكون سعرها بالتأكيد أكثر من 200 يوان.

لكن تجربة الاستخدام هذه جعلتني أفكر في نقطة متناقضة حول النماذج المحلية: مثلًا، الآن يمكن لأفضل نماذج Claude أن تحل جزءًا كبيرًا من الأعمال، وداخل السوق المحلي، قدرات شركات النماذج أيضًا تصل إلى حوالي 80% إلى 90% من قدرات Claude؛ لكن إذا استمر الترويج باستخدام خطة الترميز فقط، فإن تجربة الاستخدام ستظل ضعيفة جدًا، ولن تتمكن من التعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا أو صعوبة، وهذا ليس بسبب نقص قدرات النموذج، بل بسبب القيود التي تفرضها شركات النماذج على الاستدعاءات، وهذه القيود من حيث التكاليف تؤثر بشكل غير مباشر على انتشار وترويج الوكيل في العمل.

أعتقد أن المشكلة تتعلق بشكل رئيسي بقيود القدرة الحاسوبية، وعادةً بأسلوب تسعير الخدمات المحلية، ولا أدري ما رأي الجميع في هذا الموضوع؟
فكرّتي الشخصية هي أن الطلب على القدرة الحاسوبية سيظل كبيرًا خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، لكن المشكلة تكمن في ما إذا كانت ستفيد شركات مثل إنفيديا بشكل خاص، أم أنها ستساعد حقًا على ترقية الشرائح المحلية.

(مؤخرًا، قال بعض الناس إن DeepSeek V4 يواجه صعوبة في الإنتاج، بسبب الحاجة إلى التوافق مع الشرائح المحلية، مما أدى إلى عدم قدرة التدريب على التوصل إلى تقارب جيد…)