페더리스AI، 2000만달러 유치…오픈소스 AI 추론 인프라 확장
无界AI，获2000万美元投资…扩展开源AI推理基础设施

شركة فيدرلس AI الناشئة لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) مفتوحة المصدر تحصل على جولة استثمارية جديدة بقيمة 20 مليون دولار، أي ما يعادل حوالي 29.376 مليار وون كوري. تخطط الشركة باستخدام هذا التمويل لتوسيع البنية التحتية العالمية وإطلاق سوق نماذج مفتوحة احترافية جديدة.

تأسست فيدرلس AI في عام 2024، وتدعي أنها أنشأت “طبقة استضافة محايدة” تدعم الشركات في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر دون ربطها بسحابة أو أجهزة محددة. حاليًا، تقدم الشركة أكثر من 30 ألف نموذج مفتوح يشمل اللغة، والرؤية، والصوت، وتُعرف بأنها واحدة من أسرع شركاء الاستدلال نموًا في Hugging Face.

التركيز الرئيسي للشركة هو واجهة برمجة التطبيقات (API) الموحدة. يمكن للعملاء الوصول إلى العديد من النماذج عبر API واحد، بينما تتولى فيدرلس AI مسؤولية تخصيص وحدات معالجة الرسومات (GPU)، والتوسع، وتوزيع حركة المرور. وُصف ذلك بأنه يقلل من الحواجز أمام الشركات لاعتماد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر التجريبي، حيث لا يتعين عليها بناء بنية تحتية لكل نموذج على حدة.

قالت فيدرلس AI في بيان: “لم نبنِ فقط ‘محرك استدلال’، بل أنشأنا أيضًا ‘كومة تحسين الذكاء الاصطناعي’ التي تدمج الاستدلال، والنماذج، وتدفقات العمل في منصة واحدة.” وأكدت أن “من خلال هذا الهيكل، يمكننا تحقيق أداء وتكلفة لا يمكن تحقيقها على منصة مغلقة حتى مع وجود 30 ألف نموذج.”

مطور RWKV ينضم… بقيادة AMD وAirbus Ventures معًا

يعد يوجين تشيه (المدير التنفيذي) أحد مؤسسي بنية النماذج مفتوحة المصدر “RWKV” التي طورتها مؤسسة لينكس. تتميز RWKV بهيكل دوري، كبديل لنظام Transformer القائم حاليًا. تشكل الشركة فريقًا مركزيًا من أعضاء من مجتمع RWKV المفتوح، بقيادة المدير الفني هاريسون فاندر بيل والمدير التشغيلي ويسلي جورج.

قاد استثمار الجولة الأولى (A) بشكل مشترك كل من AMD Ventures و Airbus Ventures. كما شاركت في الاستثمار شركات BMW i Ventures، Kickstart Ventures، Panoia Ventures، و WaveMaker Ventures. وكانت فيدرلس AI قد حصلت سابقًا على دعم من Airbus Ventures في عام 2025، وأكملت جولة تمويل بذري بقيمة 5 ملايين دولار.

سيتم توجيه الأموال الجديدة بشكل رئيسي إلى ثلاثة مجالات. أولاً، توسيع البنية التحتية إلى مزيد من المناطق؛ ثانيًا، إطلاق سوق مخصص لتداول النماذج بعد التخصيص الدقيق والنماذج المفتوحة المحسنة لأغراض محددة؛ بالإضافة إلى ذلك، تخطط الشركة لتعزيز التكامل مع بنى الأجهزة المختلفة، بما في ذلك معالجات AMD المسرعة، لخفض تكاليف الاستدلال بشكل أكبر.

تقييم الشركات للنماذج المفتوحة كبديل للذكاء الاصطناعي المغلق

تتماشى هذه الجولة من التمويل أيضًا مع اتجاه سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. مؤخرًا، بدأ عملاء الشركات يركزون على أداء النماذج المتقدمة المغلقة مثل OpenAI وAnthropic، مع موازنة التكاليف المرتفعة ومخاطر الاعتماد على المنصات. في الوقت نفسه، تقدم شركات مثل Meta Platforms وMistral AI وAlibaba Group Holdings بدائل من خلال إصدار نماذج ذات أوزان مفتوحة.

في هذا السياق، يمكن لشركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مثل فيدرلس AI أن تستهدف كل من “توسيع خيارات الاختيار” و"خفض التكاليف". خاصة مع تزايد الحاجة إلى مقارنة نماذج متعددة أو اختبار نماذج صناعية محددة بسرعة، قد يزداد استخدام منصات الاستدلال عبر API واحد بشكل أكبر.

وفي النهاية، فإن هذه الجولة من الاستثمار ليست مجرد جمع أموال بسيط، بل تشير إلى أن منظومة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر قد دخلت رسميًا مرحلة المنافسة على بنية تحتية السوق للشركات. المستقبل، وما إذا كانت سوق فيدرلس AI ستجذب الطلب الحقيقي، سيكون العامل الرئيسي في سرعة تجارية النماذج المفتوحة.

ملاحظات TP AI: تم تلخيص المقال باستخدام نموذج اللغة الأساسي TokenPost.ai. قد يتم فقدان المحتوى الرئيسي أو وجود اختلافات مع الواقع.