عندما كان الناس يتحدثون عن البنية التحتية للبلوكشين في الماضي، كانت أكثر النقاشات تدور حول الأداء، وتكاليف الغاز، وكفاءة الإجماع.

لكن عندما أصبحت الذكاء الاصطناعي هو الخط الرئيسي للتقنية الجديدة، بدأ نظام التقييم هذا يصبح قديمًا بعض الشيء.
المشكلة الحاسمة أصبحت بعد ذلك بعدًا جديدًا. هل يمكن للسلسلة أن تتحمل حسابات كثيفة البيانات.
تبدأ قيمة @0G_labs في الظهور هنا. فكرتها في سلسلة الذكاء الاصطناعي المعيارية، والتي في الواقع تقوم بترقية البلوكشين من شبكة معاملات إلى شبكة بيانات.
البلوكشين التقليدي يشبه نظام دفتر حسابات، حيث يتم تسجيل والتحقق من كل معاملة.
أما عصر الذكاء الاصطناعي فيحتاج إلى قدرة أخرى، وهي تدفق البيانات على نطاق واسع، والتحقق من نتائج نماذج التدريب، وتنسيق موارد الحوسبة اللامركزية.
فكرة تصميم 0G هي تقسيم هذه القدرات إلى وحدات مستقلة متعددة، ثم تجميعها معًا من خلال بنية موحدة.
الفائدة من ذلك أن الشبكة يمكنها التوسع وفقًا لمختلف سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، بدلاً من أن يتحمل جميع العقد نفس عبء الحساب.
بالنسبة للصناعة، قد يغير هذا الهيكل طريقة تطوير العديد من التطبيقات. في السابق، كانت العديد من الفرق تستخدم البلوكشين فقط لإصدار الرموز أو لإنشاء طبقة التسوية عند تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي.
لكن إذا كانت الشبكة الأساسية تدعم معالجة بيانات الذكاء الاصطناعي من الأساس، فسيتم توسيع مساحة التطبيقات بشكل كبير.
من وجهة نظر المستخدم، فإن التغييرات الناتجة عن ترقية البنية التحتية ستكون واضحة جدًا. أدوات الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن تكون مجرد خدمات SaaS، بل قد تصبح جزءًا من التطبيقات على السلسلة.
إذا كانت DeFi قد أعطت للبلوكشين خصائص مالية، فإن مشاريع مثل 0G قد تمنح البلوكشين خصائص بيانات جديدة.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain @TermMaxFi @3look_io