أحد التحديات الأخرى هو الحاجة إلى بيانات دقيقة وكاملة. تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات لتعلمها واتخاذ القرارات، وإذا كانت البيانات غير دقيقة أو غير كاملة، فقد تؤدي إلى قرارات خاطئة. لذا، يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التداول استثمارًا كبيرًا في الحصول على البيانات وتنقيتها وتحليلها.



#Trading Tips for Volatility #BTC Price Analysis #Join Content Creators Challenge & Win $3,000
BTC‎-0.71%
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.52Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.66Kعدد الحائزين:2
    0.88%
  • القيمة السوقية:$3.58Kعدد الحائزين:2
    0.09%
  • القيمة السوقية:$3.86Kعدد الحائزين:2
    1.52%
  • القيمة السوقية:$3.52Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت