أحد التحديات الأخرى هو الحاجة إلى بيانات دقيقة وكاملة. تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات لتعلمها واتخاذ القرارات، وإذا كانت البيانات غير دقيقة أو غير كاملة، فقد تؤدي إلى قرارات خاطئة. لذا، يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التداول استثمارًا كبيرًا في الحصول على البيانات وتنقيتها وتحليلها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أحد التحديات الأخرى هو الحاجة إلى بيانات دقيقة وكاملة. تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات لتعلمها واتخاذ القرارات، وإذا كانت البيانات غير دقيقة أو غير كاملة، فقد تؤدي إلى قرارات خاطئة. لذا، يتطلب استخدام الذكاء الاصطناعي في التداول استثمارًا كبيرًا في الحصول على البيانات وتنقيتها وتحليلها.
#Trading Tips for Volatility #BTC Price Analysis #Join Content Creators Challenge & Win $3,000