Open Dollar سعر
ODهذه العملة الرقمية غير مدرجة للتداول أو الخدمات على Gate.
المخطط السعري المباشر لـ Open Dollar (OD)
سعر Open Dollar (OD) اليوم
السعر الحالي لـ Open Dollar (OD) هو ﷼8.21، بحجم تداول خلال 24 ساعة يبلغ ﷼7.57، وبالتالي فإن القيمة السوقية لـ Open Dollar (OD) تبلغ ﷼88.54K، مما يمنحها هيمنة سوقية بنسبة 0.00000089%. تحرك سعر Open Dollar (OD) بنسبة -- خلال الـ 24 ساعة الماضية.
بيانات سعر OD
- حجم التداول خلال 24 ساعة ﷼7.57
- أعلى سعر تاريخي (ATH) ﷼8.21
- مرتفع 24 ساعة ﷼8.21
- أدنى سعر تاريخي (ATL) ﷼3.29
- منخفض 24ساعة ﷼8.21
معلومات القيمة السوقية لـ OD
- القيمة السوقية ﷼88.54K
- التقييم المخفف بالكامل (FDV) ﷼88.54K
- القيمة السوقية/التقييم المخفف بالكامل100%
- معنويات السوقمحايد
العرض من OD
- العرض المتداول10.78K OD
- إجمالي العرض10.78K OD
- الحد الأقصى للعرض∞
*البيانات للمرجعية فقط
حولOpen Dollar (OD)
العقد
0x221a0f6...baab5f321
المستكشفون
arbiscan.io
الموقع الإلكتروني
opendollar.com
المجتمع
أوبن دولار هو بروتوكول عملة مستقرة مدعومة بـ LST والرموز المميزة الأصلية لـ Arbitrum مع خزائن قابلة للتداول.
- GateNewsأخبار Gate: وفقاً لأحدث بيانات Gate TradFi، فإن MINIMAX (MINIMAX-W 00100.HK) قد ارتفع بنسبة 2% خلال فترة قصيرة. التقلبات الحالية أعلى بكثير من المتوسطات الأخيرة، مما يشير إلى زيادة نشاط السوق.
- GateNewsنائب وزير الخارجية الروسي غريغوري كاراسيف أعلن أن روسيا ستنظر في خطط فرنسا لنشر أسلحة نووية في دول أوروبية غير نووية عند تحديث أولوياتها الخاصة بالأهداف العسكرية في ظل استمرار الصراع.
- GateNewsخلال الفترة من 2026-04-20 01:30 إلى 2026-04-20 01:45 (UTC)، شهد سعر الفوري لعملة BTC تذبذبًا ضيقًا ضمن نطاق 74290.9 إلى 74709.7 USDT، وتم تسجيل عائد بنسبة +0.53% خلال 15 دقيقة، بينما بلغ نطاق التذبذب 0.56%. أدى تزايد التذبذب في السوق بشكل عام إلى جذب اهتمام المشاركين، إلا أن عدد العناوين النشطة على ...
- GateNews全球 AI 模型调用量上周下降至 206 万亿 tokens。中国的调用量降至 444.1 万亿，而美国的调用量升至 490.8 万亿，首次在两个月内超过中国。在前九大模型中，有四个是中国模型，其中 DeepSeek V3.2 的调用量排名第二。
- GateNews凯德商用综合信托（CapitaLand Integrated Commercial Trust）将以约39亿美元收购Paragon，同时以25亿美元出售Asia Square Tower 2。此次出售将提升投资者分派，并增强CICT在乌节路（Orchard Road）的资产组合，通过零售与医疗服务等业务争取稳定收入。
- GateNewsDavid Meyer（Databricks）强调，顶级AI模型在日常的企业任务中存在局限性，而它们在复杂问题上则更有成效。数据类型的基础差异会影响性能，这促使人们转向更小、更高效且针对特定工作流定制的模型，以提升AI应用的可靠性与成本效益。
