Tether旗下 BrainWhisperer Gehirnsignalkodierungsgenauigkeit erreicht 98,3 %, Kaggle-Wettbewerbsplatz vier

Gate News Nachrichten, am 10. März hat das BrainWhisperer-Projekt von Tether in den neuesten Tests eine Genauigkeit von 98,3 % bei der Umwandlung von Gehirnsignalen in Text erreicht. Beim Brain-to-Text '25 Kaggle-Wettbewerb belegte es mit einer Wortfehlerrate (WER) von 1,78 % den vierten Platz unter 466 Teams. Das System basiert auf der Architektur des OpenAI Whisper-Modells, kombiniert mit LoRA-Feinabstimmungstechnologie, und dekodiert die elektrischen Signale der Großhirnrinde durch eine Multi-Modell-Integrationspipeline in Text. Zudem treibt Tether die Entwicklung eines Signal-Decodierungsrahmens für mehrere Individuen sowie nicht-invasiver Brain-Computer-Interface (BCI)-Geräte voran und hat auf der QVAC-Plattform das Brain OS Open-Source-Betriebssystem veröffentlicht.