Laut 36Kr hat die Ali Dharma Academy am 20. Oktober das branchenweit erste Fernerkundungs-KI-Großmodell veröffentlicht. Das Modell kann Ackerland, Kulturpflanzen, Gebäude usw. identifizieren und die Analyseeffizienz von Fernerkundungsanwendungen wie Katastrophenschutz, Management natürlicher Ressourcen und Schätzung landwirtschaftlicher Erträge verbessern. Derzeit ist das Modell für die Verwendung auf der AI Earth Earth Science Cloud-Plattform offen. Berichten zufolge übernimmt das universelle Segmentierungsmodell für die KI-Interpretation der Fernerkundung (AIE-SEG) die Führung auf dem Gebiet der Fernerkundung, um die Aufgabe der Vereinheitlichung der Bildsegmentierung zu realisieren, ein Modell kann die schnelle Extraktion von "null Proben von allem" erreichen, kann Ackerland, Wasser, Gebäude und andere fast 100 Arten der Klassifizierung von Fernerkundungsmerkmalen identifizieren und dennoch eine hochpräzise Erkennung unter einer Reihe von Aufgaben aufrechterhalten und kann die Erkennungsergebnisse automatisch auf das interaktive Feedback des Benutzers abstimmen. In einigen spezifischen Szenarien kann im Vergleich zu herkömmlichen Fernerkundungsmodellen die Genauigkeit der Instanzextraktion um 25 % und die Genauigkeit der Änderungserkennung um 30 % erhöht werden.