Laut Marktquellen, die Caixin Daily am 9. Mai berichtete, führte Alibaba keine Verhandlungen mit DeepSeek über eine Finanzierung. Diese Klarstellung folgt früheren Medienberichten, wonach die Gespräche zwischen den beiden Unternehmen gescheitert seien. DeepSeek startete im April eine bedeutende Finanzierungsrunde, die das Interesse sowohl von Tencent als auch von Alibaba geweckt hatte.

Laut Odaily konnten DeepSeek und Alibaba in jüngsten Verhandlungen keine Einigung über die Finanzierungskonditionen erzielen. Als Quelle wurde eine geringe Kompatibilität zwischen dem Alibaba-Ökosystem und den Abläufen von DeepSeek genannt, während DeepSeek darauf abzielt, vertragliche Einschränkungen zu minimieren, da es mehrere Finanzierungsmöglichkeiten gibt

Laut Beating hat Yu Wenhao, ein ehemaliger leitender Forscher im Seattle-Labor von Tencent AI, sich im vergangenen Monat OpenAI angeschlossen, als AGI Researcher. Er bestätigte auf LinkedIn, dass er dazu beitragen wird, die KI-Modelle der nächsten Generation mitzugestalten und die Entwicklung von AGI voranzutreiben. Yu hat einen Ph.D. in Informatik von

Seit dem Start vor zwei Wochen hat die Hy3-Vorschau von Tencent Hunyuan im Vergleich zum vorherigen Hy2-Modell einen zehnfachen Anstieg bei den Token-Calls verzeichnet. Besonders stark gewachsen ist die Token-Nutzung in Code- und Agent-Szenarien. Zu den Anwendungen, die Zuwächse melden, gehören unter anderem WorkBuddy, Codebuddy und Qclaw.

Laut TrendForce haben neun große Cloud-Service-Provider – Google, Amazon Web Services, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba und Baidu – ihre gemeinsame Prognose für die Investitionsausgaben (Capex) für 2026 auf rund 830 Milliarden US-Dollar angehoben, angetrieben durch eine starke Nachfrage nach KI. Das Wachstum im Jahresvergleich r

Laut The Information verwendeten Tencent-Mitarbeiter während der Post-Training-Phase von Hy3, dem neuesten großen Sprachmodell des Unternehmens, den „Claude Code“ von Anthropic, wie es unter Berufung auf interne Tencent-Memos und Quellen heißt, obwohl Anthropic ein ausdrückliches Verbot für kommerzielle Dienste für chinesische Unternehmen verhängt hatte, die sich auf nationale…

Gate-News-Meldung, 23. April — Tencent hat Hunyuan Hy3-Vorschau vorgestellt und Open Source gestellt: ein hybrides Mixture-of-Experts-Sprachmodell mit einer Fusion aus schnellem und langsamen Denken. Das Modell umfasst 295 Milliarden Gesamtparameter mit 21 Milliarden aktiven Parametern und unterstützt eine maximale Kontextlänge von 256K

KI könnte die Entwicklungskosten halbieren und etwa $22B pro Jahr zu den Gewinnen beitragen; die weltweite Games-Ausgabe steigt auf $275B (2026). Die Vorteile verlagern sich zugunsten großer Publisher; kleinere Studios laufen Gefahr. Bei AAA liegen die Einsparungen bei ~15%; die Personalbesetzung kann sich verschieben, ohne dass es zu größeren Entlassungen kommt. Abstrakt: Die Analyse von Morgan Stanley legt nahe, dass KI-Tools die Kosten für die Entwicklung von Videospielen um etwa die Hälfte senken und ungefähr $22 Milliarden zusätzliches jährliches Gewinnpotenzial schaffen könnten, während die Branchenausgaben bis 2026 auf etwa $275 Milliarden steigen. Die Gewinne würden ungleich verteilt sein und Publisher mit starker IP und Vertriebsnetzen begünstigen (z. B. Tencent, Sony, Ubisoft), während Studios im mittleren Segment möglicherweise Schwierigkeiten bekommen. Die geschätzten Kosteneinsparungen für AAA-Publisher liegen bei nahezu 15%, und das Personal könnte sich hin zu Senior-Ingenieuren und Portfoliovorständen verschieben, ohne dass es zu einem allgemeinen Einbruch der Beschäftigung in der Entwicklerbranche kommt.

Tencent Cloud warnt, dass Supply-Chain-Vergiftung bei Xinference Geheimnisse exfiltrieren kann: Cloud-Zugangsdaten, API-Keys, SSH-Keys und mehr über betroffene Pakete, wodurch Daten an C2-Server gesendet werden; fordert zu sofortigen Sicherheitsprüfungen und Updates auf.

DeepSeek strebt >$20B an, während Tencent/Alibaba über Investitionen beraten; Nvidia warnt, dass die US-Chip-Vorsprungslage durch Huawei ausgehöhlt werden könnte; die KI-Finanzierung steigt weiter rasant, mit $1B -Runde von Vast Data und Investitionen von OpenAI/Anthropic/xAI. DeepSeek peilt eine Bewertung von mehr als $20 Milliarden an, während Gespräche mit Tencent und Alibaba laufen, während Nvidia warnt, dass der Wechsel von KI-Modellen auf Huawei-Chips den US-Vorsprung verringern könnte. Der Beitrag stellt außerdem einen weltweiten Anstieg der KI-Finanzierung fest, darunter die $1 -Milliardenrunde von Vast Data bei einer $30 -Milliardenbewertung sowie bedeutende Investitionen in OpenAI, Anthropic und xAI.