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a16z examina la lógica de crecimiento de los proyectos Web3, indicando que resulta complicado aplicar las métricas tradicionales de Web2, y presenta un marco para medir usuarios, transacciones, comunidad y ecosistema, adaptado al ámbito de las criptomonedas.

A continuación, veamos cómo algunos de los experimentos más populares de agentes de IA cripto utilizan elementos onchain en sus enfoques. Esto le mostrará los tipos de patrones e innovaciones a tener en cuenta.

Este artículo analiza cómo el proyecto ARC aprovecha la inteligencia artificial para abordar el problema crítico de la liquidez de los jugadores en los juegos independientes y Web3, al tiempo que explora el desarrollo de ARC y el potencial de su modelo de negocio