Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no ha sido el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino la tendencia de criar langostas a nivel masivo. Por un lado, la ola de «criar langostas» ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de modelos grandes y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede aportar Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico. ¿Realmente se puede ganar dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se está llevando ese dinero? PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de múltiples fuentes para verificar la información. Para distinguir entre «ingresos reales verificados» y «mitos autoinformados en línea», se han excluido rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta. La página de clasificación de OpenClaw en la plataforma TrustMRR muestra que en ese ecosistema hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del total de ingresos. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia según la «cadena de valor de la industria», encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, y quienes usan memes y trucos para crear monedas MEME. Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente quienes usan Openclaw? Para ello, PANews ha identificado cinco estrategias de monetización de OpenClaw. Primera: vender «herramientas» y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la diferencia de percepción Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw suelen no ser aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de hospedaje con un clic. OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto de consumo listo para usar. Esto crea una barrera alta para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen. De los aproximadamente 350,000 dólares en ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de «hospedaje en la nube» y «despliegue en la nube con un clic» aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5% del total. Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año. En los últimos 30 días, generó unos 8,782 dólares. En comunidades chinas, esta lógica se aplica de forma más sencilla: «criando langostas» en plataformas como Xianyu. Según informes, recientemente, los servicios de «despliegue de OpenClaw» en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. Los costos remotos oscilan entre 100 y 300 yuanes, y los servicios a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior. La esencia de esta lógica es «ganar con la diferencia de información y percepción». Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de «ventana de oportunidad». A medida que las herramientas oficiales de despliegue con un clic maduren, los beneficios de la simple intermediación se reducirán rápidamente. Segunda capa: empaquetar personajes de expertos en IA: cuando la «historia» se vuelve el producto más caro Subiendo un nivel, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente. En los 30 principales ejemplos en TrustMRR, proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos. Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft. A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Nombró a su robot OpenClaw «Felix», invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó memes y tokens relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias de transacción, alcanzando en una semana un valor de 100,000 dólares en tokens. Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características: primero, Nat Eliason le dio a este AI permisos muy altos, permitiéndole publicar en Twitter y participar en interacciones sociales. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo memoria, configuraciones de seguridad y flujos de trabajo. Eliason admite en entrevistas que la rentabilidad fue una sorpresa. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso de entrenamiento y resultados como un producto. Los beneficios de los tokens MEME se deben más a la historia y el tráfico que genera. Cabe destacar que el proyecto con mayores ingresos en la categoría OpenClaw en TrustMRR es Claw Mart, un mercado de habilidades de agentes, creado por Felix. Sus ganancias acumuladas ya alcanzan los 71,300 dólares. La historia de éxito de Felix, como agente autónomo que crea proyectos y automatiza tareas, es la mejor prueba de la fuerza de esta narrativa. El éxito de Felix revela una vía avanzada para la comercialización de OpenClaw: otorgar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, un conjunto de habilidades reutilizables y una narrativa de «autoemprendimiento AI», se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el núcleo de esta estrategia no está en la IA en sí, sino en la capacidad de entrenamiento y marketing de Nat Eliason. Tercera capa: vender mitos de eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con «historias» Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida probablemente sea: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro. En el sector de creación de contenido, esto ya es una realidad. Oliver Henry, desarrollador, llamó a su agente «Larry», responsable de su cuenta de TikTok. Larry genera automáticamente imágenes, escribe títulos y sube borradores. Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar. Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (de los cuales, la mayor parte proviene de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry también generó 4,000 dólares con la emisión de memes. Curiosamente, la publicación de Henry sobre esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, demostrando que, como Felix, la historia en sí misma puede tener más valor comercial que el agente. El fundador de猎豹移动, Fu Sheng, construyó un equipo llamado «30,000» con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria, alcanzando un récord de más de 1 millón de lecturas y atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas sigue siendo una historia sobre cómo funciona un agente. Es decir, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral. La mayoría de los casos virales se centran en historias de agentes que ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral. La historia de «langostas» es, actualmente, el tema más importante en el campo de la creación de contenido. Cuarta capa: personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar «valor agregado en servicios» Si la intermediación es ganar dinero con la «barrera de entrada», extenderse y empaquetar «langostas» en productos personalizados es otra historia. RoofClaw es un ejemplo típico. TrustMRR muestra que en los últimos 30 días, sus ingresos fueron aproximadamente 49,800 dólares, con ganancias acumuladas de 1.8 millones de dólares. Se posiciona como «MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw», no solo preinstalando una langosta, sino integrándola en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a tus necesidades. Este tipo de servicio puede responder a la verdadera demanda futura de «langostas»: no solo instalar un «langosta» funcional, sino un «langosta» completamente ajustado a las necesidades del usuario. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes. En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes en el futuro, y cómo entrenarlos será una necesidad inevitable. Quinta capa: leyendas de transacciones en blockchain: la fruta prohibida y el cebo de tráfico más tentador En redes sociales, las historias de riqueza rápida siempre son las más impactantes. Actualmente, una de las pocas verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, un bot de trading de alta frecuencia. Se ha difundido en redes que OpenClaw permitió automatizar operaciones de alta frecuencia, pero según PANews, esa dirección nunca ha publicado contenido similar. La historia de «OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado y gana 100,000 dólares al mes» es solo un artículo promocional, la mayoría de las veces para promover sus propios programas de trading automatizado. Este ejemplo se menciona para advertir: como en investigaciones anteriores de PANews, agentes y bots de alta frecuencia no son lo mismo. La gente siempre se deja engañar por su misterio y fantasía. Pensamiento final: quien enseña a ganar dinero, es quien gana sin perder Tras analizar todo el ecosistema, hemos descubierto un fenómeno aún más interesante que cualquier caso individual: compartir en redes sociales «cuánto gané con OpenClaw» en sí mismo es un negocio muy estable. Cuando una publicación como «Gané 50,000 dólares al mes con OpenClaw» se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor, naturalmente, dirige a los espectadores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados. «Mostrar ingresos» es la parte superior del embudo de captación, y «pensar en cómo ganar dinero» es la mejor estrategia de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — obtener tráfico — monetizar ese tráfico — compartir secretos como mentor — aprovechar mayor apalancamiento. En esencia, esto ha dado lugar a una nueva cadena comercial: en la base, intermediación y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos en negocios, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir tus costos y ampliar tu capacidad productiva. Muchos en el mercado comparten cómo optimizar flujos de trabajo con OpenClaw y lograr mayor eficiencia, pero no es una fórmula mágica para hacerse rico. La «efecto rebaño» que esto genera es lo más importante en esta historia de tráfico: cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud, solo para descubrir que allí no hay nada, y tú eres quien realmente espera.
(PS: Este artículo no utilizó la expresión «langostas»)