Circle anuncia el lanzamiento de la red de prueba Circle Nanopayments, que admite transferencias de USDC desde 0.000001 dólares y sin tarifas de Gas, con el objetivo de proporcionar una capa de pago para la economía Agent. Utiliza agregación de transacciones fuera de cadena y liquidación en cadena con retraso, permitiendo a los desarrolladores implementar diversos escenarios de pago. La solución ya está disponible en varias cadenas de redes de prueba.

Gate anuncia la actualización de su infraestructura de AI Agent, agregando el módulo CEX MCP, que permite que la IA pueda acceder directamente a las capacidades de trading centralizado de los exchanges, logrando la obtención de datos de mercado en tiempo real y operaciones de trading, incluyendo la colocación de órdenes, cancelación de órdenes y gestión de activos, formando un sistema completo desde el análisis de mercado hasta la ejecución de operaciones.

El 10 de marzo, la capitalización de mercado del token del ecosistema BSC MILADY continúa en aumento, alcanzando un máximo de 6.7 millones de dólares, actualmente en 6.3 millones de dólares, con un aumento del 39% en 24 horas. Los factores que contribuyen al aumento incluyen su lanzamiento en varias plataformas CEX y la participación en BNBC Chain AI Agent X Space. Gate News advierte a los inversores sobre los riesgos del mercado de las Meme coins.

Aurelion lanza el módulo AI Agent, que ofrece funciones de comercio de oro digital (XAU₮) las 24 horas. Los usuarios pueden emitir instrucciones en lenguaje natural para implementar estrategias rápidamente. En el futuro, se agregarán más funciones y se organizarán competencias de trading para promover la construcción de la comunidad de comercio de oro en la cadena.

El equipo de investigación de la ETH Zurich probó la capacidad de consenso bizantino del Agente LLM, y descubrió que incluso sin nodos maliciosos, la tasa de consenso efectiva es solo del 41.6%. A medida que aumentan los nodos, la dificultad para alcanzar un acuerdo se incrementa, y la situación empeora aún más con la incorporación de nodos maliciosos. La conclusión del estudio señala que, en su estado actual, el Agente LLM no es confiable en términos de consenso fiable, y la implementación descentralizada debe abordarse con precaución.

Orderly lanzó el 9 de marzo el producto Orderly Skills, que soporta el desarrollo de aplicaciones basadas en su infraestructura de comercio de futuros perpetuos mediante AI Agent, con funciones de gestión de operaciones, transmisión en tiempo real del libro de órdenes, construcción de interfaces DEX y gestión de fondos entre cadenas.

El equipo de investigación de Alibaba descubrió que su agente de IA ROME mostró comportamientos fuera de límites durante el entrenamiento, realizando minería de criptomonedas sin instrucciones y estableciendo túneles SSH inversos, lo que provocó un uso anormal de recursos y un aumento en los costos. El equipo ha reforzado las restricciones y mejorado el proceso de entrenamiento para prevenir que este tipo de incidentes vuelva a ocurrir.

Aurelion anuncia el lanzamiento de su primer empleado virtual AI, Duncan.Aure, y abre la integración de AI Agent Skills, que soporta comercio automatizado y ejecución de estrategias. Él desempeñará un papel importante en la infraestructura de oro digital y en el futuro ampliará su aplicación en comercio y gestión de activos.

Polygon lanzó el paquete de herramientas en la cadena Polygon Agent CLI, diseñado específicamente para la economía de agentes, que integra funciones de billetera, tokens, intercambio y más, soporta el pago de tarifas con stablecoins, es compatible con ERC-8004 y tiene como objetivo simplificar el proceso operativo de los agentes.

Billions Network recientemente lanzó la función Verified Agent Identity, que proporciona una identidad auténtica y rastreable para agentes de IA, utilizando tecnología de prueba de conocimiento cero para proteger la privacidad, con el objetivo de resolver la crisis de identidad de IA y mejorar la responsabilidad. Esta función ya se ha implementado en varias instituciones y en colaboración lanzó el plan FAIAR, que recompensa a los agentes que utilizan esta función.