Los legisladores estadounidenses están presionando a las grandes empresas tecnológicas para que tomen medidas más contundentes contra los esquemas de fraude impulsados por IA que han estado atacando a los usuarios a gran escala.
La llamada bipartidista surge a medida que las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando cada vez más como armas para estafas sofisticadas, desde impersonaciones mediante deepfake hasta campañas automatizadas de phishing. Lo que hace que estas sean particularmente peligrosas en contextos financieros es lo difícil que es detectarlas, especialmente cuando se despliegan contra exchanges, plataformas DeFi y traders habituales.
El mensaje es claro: las empresas tecnológicas no pueden mantenerse al margen mientras los actores malintencionados explotan las capacidades de la IA. Ya no se trata solo de protección al consumidor, sino de mantener la confianza en las plataformas digitales y la infraestructura financiera.
Para la comunidad cripto, esto es especialmente importante. Las plataformas de trading y las aplicaciones basadas en blockchain son objetivos principales de estos esquemas. La presión sobre las empresas tecnológicas para implementar mejores sistemas de detección, protocolos de verificación y educación de usuarios podría en realidad fortalecer la seguridad en todo el ecosistema Web3.
Mejores salvaguardas de IA ahora podrían significar menos pérdidas para los usuarios y mayor legitimidad para la industria a largo plazo.
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AirdropSkeptic
· hace19h
La verdad, ¿ahora la deepfake ya está empezando a atacar a los exchanges? ¿Por qué siento que llegué un paso tarde...?
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FlashLoanLarry
· 12-16 21:17
La estafa con IA es realmente una locura, incluso los deepfakes pueden engañar, ¿cómo vamos a jugar así?
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BearMarketNoodler
· 12-16 21:10
Los políticos vuelven a mostrar músculo, ¿pero realmente escucharán a las grandes empresas tecnológicas?
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La técnica de deepfake lleva mucho tiempo en uso en el criptoespacio sin control, ¿y ahora vienen a gritar? Ya es tarde, dos años.
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En lugar de esperar regulación, es mejor que uno mismo mejore su gestión de riesgos. En el criptoespacio, todos pierden por descuidos propios.
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Jaja, hablando bonito, ¿pero al final quién asume la responsabilidad? Los usuarios.
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Web3 necesita esta presión, pero no esperes poder prevenirlo por completo; siempre será una lucha entre espadas y escudos.
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El verdadero problema es que la detección siempre va un paso atrás de las técnicas de ataque, y ponerlo en leyes no sirve de nada.
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LiquidationWatcher
· 12-16 21:09
nah, esto es otra vez regulación, siempre es deepfake deepfake, pero el verdadero problema es que el control de riesgos de los intercambios también es una basura.
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ContractExplorer
· 12-16 21:08
ngl ahora los parlamentarios finalmente no pueden mantenerse quietos, las estafas de deepfake son realmente cada vez más absurdas
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SchrodingerAirdrop
· 12-16 21:05
Esa tecnología de deepfake debería haberse regulado hace tiempo, los plataformas DeFi son víctimas de ataques diarios, ¿y ahora recién toman medidas en serio?
Los legisladores estadounidenses están presionando a las grandes empresas tecnológicas para que tomen medidas más contundentes contra los esquemas de fraude impulsados por IA que han estado atacando a los usuarios a gran escala.
La llamada bipartidista surge a medida que las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando cada vez más como armas para estafas sofisticadas, desde impersonaciones mediante deepfake hasta campañas automatizadas de phishing. Lo que hace que estas sean particularmente peligrosas en contextos financieros es lo difícil que es detectarlas, especialmente cuando se despliegan contra exchanges, plataformas DeFi y traders habituales.
El mensaje es claro: las empresas tecnológicas no pueden mantenerse al margen mientras los actores malintencionados explotan las capacidades de la IA. Ya no se trata solo de protección al consumidor, sino de mantener la confianza en las plataformas digitales y la infraestructura financiera.
Para la comunidad cripto, esto es especialmente importante. Las plataformas de trading y las aplicaciones basadas en blockchain son objetivos principales de estos esquemas. La presión sobre las empresas tecnológicas para implementar mejores sistemas de detección, protocolos de verificación y educación de usuarios podría en realidad fortalecer la seguridad en todo el ecosistema Web3.
Mejores salvaguardas de IA ahora podrían significar menos pérdidas para los usuarios y mayor legitimidad para la industria a largo plazo.