La competencia de trading de Aster se hizo famosa en una sola batalla, y el resultado del enfrentamiento entre AI y humanos es muy interesante.
Los datos muestran claramente la situación. Los más de 20 traders humanos participantes finalmente terminaron en cero, mientras que el primer lugar del equipo de AI obtuvo una ganancia de 7690 dólares, y la ganancia máxima de los humanos fue de 27430 dólares. A simple vista parece que los humanos ganaron con claridad, pero al mirar más de cerca no es tan simple.
El mayor drawdown del equipo de AI se quedó en 3700 dólares, un número de control de riesgos que merece la pena analizar. Por otro lado, los traders humanos más destacados son realmente fuertes, pero la mayoría del grupo sufrió pérdidas colectivas, lo que llevó a que el beneficio promedio cayera a niveles muy bajos. Es como una carrera en la que el campeón corre muy rápido, pero no puede compensar las pérdidas de los que vienen detrás.
La verdadera inspiración está aquí: las reglas siempre valen más que las estrategias. Los traders humanos tienen estrategias variadas y ambiciosas, pero la mayoría no superan la prueba de gestión de riesgos. En cambio, AI, aunque no tiene la ganancia absoluta más alta, muestra estabilidad y disciplina en el stop-loss. En el trading diario, los traders que sobreviven más tiempo no son necesariamente los que tienen las estrategias más impresionantes, sino los que saben cómo llegar vivos al día siguiente. La ejecución, la gestión de posiciones y el control del drawdown — estas reglas aparentemente aburridas son en realidad las claves para ganar a largo plazo en el trading.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
16 me gusta
Recompensa
16
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
CryptoGoldmine
· 12-17 05:55
La barrera de protección contra riesgos es más valiosa que las ganancias desproporcionadas, los datos de retroceso de AI de 3700 lo explican todo
Ver originalesResponder0
RugResistant
· 12-17 05:52
La avaricia humana, la IA que cumple con las reglas, esa es la diferencia.
Ver originalesResponder0
GasFeeVictim
· 12-17 05:34
En realidad, sigue siendo una cuestión de actitud; la avaricia humana y la lógica fija de la IA, esa es la verdadera diferencia.
La competencia de trading de Aster se hizo famosa en una sola batalla, y el resultado del enfrentamiento entre AI y humanos es muy interesante.
Los datos muestran claramente la situación. Los más de 20 traders humanos participantes finalmente terminaron en cero, mientras que el primer lugar del equipo de AI obtuvo una ganancia de 7690 dólares, y la ganancia máxima de los humanos fue de 27430 dólares. A simple vista parece que los humanos ganaron con claridad, pero al mirar más de cerca no es tan simple.
El mayor drawdown del equipo de AI se quedó en 3700 dólares, un número de control de riesgos que merece la pena analizar. Por otro lado, los traders humanos más destacados son realmente fuertes, pero la mayoría del grupo sufrió pérdidas colectivas, lo que llevó a que el beneficio promedio cayera a niveles muy bajos. Es como una carrera en la que el campeón corre muy rápido, pero no puede compensar las pérdidas de los que vienen detrás.
La verdadera inspiración está aquí: las reglas siempre valen más que las estrategias. Los traders humanos tienen estrategias variadas y ambiciosas, pero la mayoría no superan la prueba de gestión de riesgos. En cambio, AI, aunque no tiene la ganancia absoluta más alta, muestra estabilidad y disciplina en el stop-loss. En el trading diario, los traders que sobreviven más tiempo no son necesariamente los que tienen las estrategias más impresionantes, sino los que saben cómo llegar vivos al día siguiente. La ejecución, la gestión de posiciones y el control del drawdown — estas reglas aparentemente aburridas son en realidad las claves para ganar a largo plazo en el trading.