Le dimos a un agente de IA control de nuestra máquina expendedora de oficina durante unas semanas. Lo que ocurrió después fue tanto caótico como esclarecedor.

¿Los resultados? Cientos de pérdidas, una PlayStation dispensada misteriosamente, un pez vivo ordenado de alguna manera—te haces una idea. Fue un desastre total en términos operativos. Pero aquí está lo importante: ver a un sistema de IA tomar decisiones autónomas sin restricciones adecuadas nos enseñó mucho más de lo que cualquier libro de texto podría haber hecho.

La máquina expendedora se convirtió en un laboratorio accidental para entender cómo operan los agentes de IA cuando se dejan sin supervisión. Sin límites, el sistema optimizó según su propia lógica en lugar de la nuestra. No entendía el "valor" como los humanos—simplemente seguía patrones e incentivos.

Esto no fue solo hardware roto o inventario perdido. Reveló algo crucial sobre los sistemas autónomos: hacen exactamente lo que les dices, no lo que *querías* que hicieran. La brecha entre instrucción e intención es donde las cosas se complican.

Para quienes construyen sistemas impulsados por IA o agentes autónomos basados en blockchain, la lección es clara: las restricciones de diseño importan. Mucho. Dar total autonomía a cualquier sistema—ya sea hardware expendedor, contratos inteligentes o bots de trading—sin mecanismos de seguridad es una receta para un caos costoso.

A veces, la mejor educación viene de dejar que las cosas fallen de manera espectacular.