【CriptoMundo】Recientemente, un caso de financiación interesante ha llamado la atención: un equipo emprendedor dedicado al desarrollo de software de IA ha obtenido 70 millones de dólares en financiación. Su enfoque es bastante interesante, principalmente utilizando IA para acelerar y automatizar los procesos de investigación científica.
Este tipo de eventos de financiación en realidad reflejan un fenómeno: cada vez más capital apuesta por cómo la IA puede transformar las industrias tradicionales. La introducción de IA en el campo de la investigación científica y tecnológica, en esencia, es una aplicación típica para mejorar la eficiencia y reducir costos. En comparación con los proyectos innovadores de Web3, la lógica de resolver problemas prácticos mediante nuevas tecnologías y obtener reconocimiento en el mercado es similar. La tendencia de financiamiento en innovación tecnológica continúa, desde IA tradicional hasta aplicaciones de blockchain, detrás del flujo de fondos está la expectativa del mercado sobre la implementación tecnológica.
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NotSatoshi
· 2025-12-21 15:19
Este dinero gastado en la automatización de la investigación de IA es mucho más confiable que quemarlo en algunas monedas scam.
La lógica de financiamiento es la misma que la de los proyectos on-chain, ambos cuentan historias sobre la implementación de tecnología, la diferencia es que este realmente tiene un producto.
70 millones de dólares, suficiente para que varios DAO quemen durante varios años.
Realmente hay una necesidad urgente de mejorar la eficiencia en la investigación, a diferencia de algunos proyectos de Web3 que son pura especulación conceptual.
Parece que el capital sigue fluyendo hacia lugares con aplicaciones reales, nuestra cadena de bloques también debería aprender de esta actitud pragmática.
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CodeZeroBasis
· 2025-12-21 15:18
La IA ha avanzado en la investigación, ¿no es hora de que avancemos en la cadena on-chain?
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TopBuyerForever
· 2025-12-21 12:53
70 millones de dólares destinados a la investigación en IA, esta lógica la entiendo, es simplemente usar máquinas para ahorrar dinero.
Sin embargo, si realmente se puede implementar, sería algo bueno; la mayoría de las rondas de financiación terminan siendo solo presentaciones que pretenden cambiar el mundo.
El sector de la investigación y la IA es definitivamente más confiable que algunos proyectos de web3, al menos los resultados son visibles.
El capital está apostando por la tecnología, pero ¿cuál es la probabilidad de acertar?
Esto es lo que se llama innovación real, a diferencia de algunas financiaciones en el mundo Cripto que son solo cuentos.
Siento que esta ola de IA es definitivamente más ardiente que los juegos en cadena del año pasado; al menos hay personas que realmente están utilizando la tecnología.
Solo los proyectos que pueden resolver problemas reales podrán sobrevivir, en este aspecto, la IA tiene una ventaja.
En resumen, es una herramienta de eficiencia; la automatización en la investigación realmente puede ahorrar dinero.
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CryptoCrazyGF
· 2025-12-19 01:20
¡Vaya, 70 millones de dólares invertidos en investigación en IA... ¿Ahora incluso los académicos van a perder sus empleos?
De verdad, no hay nada de malo en que la IA transforme la investigación, pero los riesgos también son bastante altos...
Pero volviendo al tema, esta lógica es exactamente la misma que la que ya hemos visto en nuestro mundo de las criptomonedas, solo hay que empaquetar un concepto y conseguir financiamiento, jaja.
¿Automatización en la investigación en IA? Suena mucho más confiable que algunos proyectos de cadenas de bloques...
Espera, ¿esto realmente va a dar resultados o es otra ronda de cortar lechugas?
La ola de IA ciertamente está en auge, pero si los 70 millones se pierden en el agua, sería muy incómodo.
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EthMaximalist
· 2025-12-18 15:50
La financiación de 70 millones es un poco interesante, pero para ser claro, es un conjunto de mejora de eficiencia y reducción de costes, y Web3 también es esa lógica
¿Investigación científica automatizada por IA? Vale, pero el verdadero aterrizaje sigue dependiendo de la ejecución, la financiación es fácil y el producto es difícil
El capital se atreve a destrozar cualquier cosa en este momento, IA, blockchain, computación cuántica... En fin, la nueva tecnología es suficiente, la cuestión es cuántos pueden sobrevivir
¿Es la automatización de la investigación científica una pseudo-demanda o una necesidad realmente rígida? No soy nada optimista con esta ola
Dicho esto, si la IA puede escribir artículos automáticamente, ¿se reorganizará el círculo académico...
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MondayYoloFridayCry
· 2025-12-18 15:48
¿700 millones invertidos en automatización de investigación en IA? ¿El capital realmente está volviendo de lo irreal a lo real?
Esta lógica es similar a la que seguimos en proyectos en cadena, solo sobreviven aquellos que abordan problemas reales.
Me acuerdo de los proyectos Web3 que prometían mucho el año pasado, pero no lograron resolver los problemas... al menos este está claro.
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DeFiCaffeinator
· 2025-12-18 15:38
70 millones para destrozar la investigación científica en IA, ¿podrá esta oleada aterrizar? Pero comparado con esas monedas PPT, al menos hay un poco de aplicación real...
La transformación de la IA en las industrias tradicionales es, sin duda, una tendencia, y temo que vuelva a convertirse en una historia de capital riesgo.
La automatización de la investigación científica suena bien, pero no sé si será el tipo de cosa que parezca increíble y realmente inútil...
El capital está acumulado en IA, ¿es realmente optimista o no hay mejor objetivo?
En otras palabras, esta lógica es similar a la financiación Web3, todo gira en torno a la narración y la financiación, y quienes pueden sacar provecho son los ganadores.
Los casos de financiación reales son realmente escasos, la mayoría siguen en funcionamiento...
La dirección de la investigación científica de la IA es interesante, mucho más fiable que algunos proyectos blockchain, al menos hay una necesidad rígida.
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0xOverleveraged
· 2025-12-18 15:29
La investigación del SIDA también ha sido automatizada, pero la verdad es que esto es exactamente lo que debería hacer la IA
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CantAffordPancake
· 2025-12-18 15:21
La automatización en investigación y desarrollo realmente tiene imaginación, mucho más confiable que algunos proyectos vacíos.
Invertir 70 millones con resultados reales, esa es la dirección que debería seguir el capital.
La lógica de transformar la investigación con IA aplicada a Web3, el problema es que la mayoría de los proyectos todavía están soñando despiertos...
Envidio un poco a estos equipos emprendedores que pueden captar fondos y hacer cosas concretas.
La innovación tecnológica nunca pasa de moda, solo depende de quién pueda realmente implementarla.
Para ser honesto, este tipo de noticias en realidad me motivan a seguir investigando proyectos reales en Web3.
Con un monto de financiación tan grande, si no hubiera algo real, los capitales no serían tan generosos.
La startup de automatización en investigación en IA obtiene 70 millones de dólares en financiación, acelerando la innovación tecnológica
【CriptoMundo】Recientemente, un caso de financiación interesante ha llamado la atención: un equipo emprendedor dedicado al desarrollo de software de IA ha obtenido 70 millones de dólares en financiación. Su enfoque es bastante interesante, principalmente utilizando IA para acelerar y automatizar los procesos de investigación científica.
Este tipo de eventos de financiación en realidad reflejan un fenómeno: cada vez más capital apuesta por cómo la IA puede transformar las industrias tradicionales. La introducción de IA en el campo de la investigación científica y tecnológica, en esencia, es una aplicación típica para mejorar la eficiencia y reducir costos. En comparación con los proyectos innovadores de Web3, la lógica de resolver problemas prácticos mediante nuevas tecnologías y obtener reconocimiento en el mercado es similar. La tendencia de financiamiento en innovación tecnológica continúa, desde IA tradicional hasta aplicaciones de blockchain, detrás del flujo de fondos está la expectativa del mercado sobre la implementación tecnológica.