OpenMind integra NEAR AI Cloud para abordar los riesgos de privacidad en la robótica doméstica

Fuente: CryptoNewsNet Título original: OpenMind Integra NEAR AI Cloud para Abordar Riesgos de Privacidad en Robótica Doméstica Enlace original:

Por qué la Privacidad se Ha Convertido en un Tema Central en la Robótica Doméstica

OpenMind AGI ha integrado NEAR AI Cloud en su pila de software robótico para abordar una de las barreras más persistentes para la adopción de la robótica en el hogar: la privacidad del usuario. La integración permite lo que ambas empresas describen como “inteligencia verificablemente privada”, permitiendo que los robots domésticos utilicen modelos de IA en la nube para inferencia sin exponer datos sensibles del hogar. El enfoque trata la privacidad no como un compromiso de política, sino como una propiedad técnicamente aplicable y auditable de los sistemas robóticos que operan en hogares privados.

Los robots domésticos funcionan como redes de sensores móviles. Dependiendo de cámaras, micrófonos y sistemas de mapeo espacial para navegar en entornos, reconocer objetos e interactuar con las personas. En la práctica, esto significa recopilar datos sobre la distribución del hogar, rutinas diarias e interacciones personales, incluyendo aquellas que involucran a niños y otros ocupantes vulnerables.

Los desarrolladores de robótica han enfrentado históricamente un compromiso técnico. El procesamiento en el dispositivo limita el tamaño y la complejidad de los modelos de IA debido a restricciones de hardware, energía y térmicas. La inferencia basada en la nube permite percepciones y razonamientos más avanzados, pero introduce riesgos de exposición, uso indebido o acceso no autorizado por parte de los operadores de la nube. En la mayoría de los despliegues para consumidores, estos riesgos se han gestionado mediante garantías contractuales en lugar de controles técnicos aplicables.

OpenMind ha declarado que este compromiso era incompatible con su objetivo de desplegar robots autónomos en espacios privados. La integración con NEAR AI Cloud busca eliminar la necesidad de que los usuarios elijan entre capacidad funcional y privacidad de datos durante la inferencia en la nube.

Antecedentes: OpenMind AGI y su Pila de Robótica

OpenMind AGI es una empresa de software robótico centrada en desarrollar infraestructura de código abierto para máquinas inteligentes y colaborativas. La misión declarada de la compañía es permitir que los robots entiendan, se adapten y coordinen entre sí, en lugar de operar como dispositivos aislados.

OM1: Sistema Operativo de Robótica de Código Abierto

En el núcleo de la plataforma de OpenMind está OM1, un entorno de ejecución de IA modular y sistema operativo para robots. OM1 es independiente de hardware y está diseñado para soportar una amplia variedad de embodiment, incluyendo robots humanoides, cuadrúpedos y agentes puramente digitales. Soporta agentes de IA multimodales que combinan percepción, razonamiento y acción en tiempo real.

OM1 entró en beta en septiembre de 2025 y rápidamente se convirtió en uno de los repositorios de robótica más destacados en GitHub. El sistema está diseñado para funcionar en hardware relativamente asequible, como dispositivos NVIDIA Jetson, manteniendo compatibilidad con modelos de IA externos y herramientas de datos.

FABRIC: Identidad y Coordinación para Robots

El protocolo FABRIC de OpenMind proporciona a los robots capacidades verificables de identidad, ubicación y coordinación. La compañía lo describe como una combinación de GPS, VPN y un protocolo de apretón de manos entre máquinas. FABRIC permite comunicación segura entre pares, intercambio de datos con procedencia verificable y coordinación multi-agente.

Esta infraestructura está diseñada para soportar escenarios donde los robots colaboran, comparten tareas y verifican las acciones de otros sin depender de una autoridad central.

Aplicación OpenMind

La aplicación OpenMind, disponible en beta en iOS y Android, actúa como un mercado y capa de coordinación para servicios robóticos. Los usuarios pueden solicitar tareas a robots, proporcionar retroalimentación y contribuir con datos como mapas de señales interiores y exteriores. La app también soporta evaluación con intervención humana y, en futuras versiones, teleoperación para situaciones críticas de seguridad.

Cómo Funciona la Integración con NEAR AI Cloud

La integración entre OpenMind y NEAR AI Cloud se centra en inferencia privada usando seguridad respaldada por hardware. En lugar de procesar datos sensibles en entornos estándar de la nube, las cargas de trabajo de IA se ejecutan dentro de Entornos de Ejecución Confiables (TEEs).

Flujo Seguro de Datos

Los datos capturados por el robot se cifran localmente antes de salir del dispositivo. Una vez transmitidos a la nube, los datos cifrados se procesan dentro de un enclave seguro construido con tecnologías de hardware como Intel TDX y NVIDIA Confidential Compute.

Dentro de este entorno, los datos se descifran temporalmente para la inferencia, y luego se vuelven a cifrar inmediatamente antes de devolverlos al robot. En ningún momento los operadores de la nube, incluidos los administradores de NEAR AI Cloud, pueden acceder a los datos en bruto.

Verificación Criptográfica

Una característica clave del sistema es la verificabilidad. Cada resultado de inferencia va acompañado de una prueba criptográfica que confirma que el cálculo se realizó en hardware verificado y seguro. Los usuarios y desarrolladores pueden validar estas pruebas de forma independiente, reemplazando las garantías basadas en confianza por evidencia técnica.

Este enfoque permite que los robots de OpenMind utilicen modelos de IA grandes y complejos sin necesidad de integrar GPUs costosas o hardware de alto consumo energético directamente en los dispositivos de consumo.

Beneficios Prácticos para Usuarios y Desarrolladores

Para los usuarios, el principal beneficio es la privacidad auditable. Los robots pueden realizar tareas avanzadas, como navegación con percepción intensiva o comprensión contextual, sin crear flujos de datos opacos. Esto aborda una preocupación central para los hogares que consideran sistemas autónomos en espacios privados.

Para desarrolladores y fabricantes, la inferencia segura en la nube reduce los requisitos de hardware. Al delegar cálculos intensivos, los robots pueden construirse con menor consumo energético y costos de materiales, lo cual es crítico para escalar la robótica de consumo más allá de mercados de nicho.

NEAR AI Cloud ha reportado que su infraestructura ya soporta plataformas con una base de usuarios que supera los 100 millones, incluyendo integraciones con proyectos como Brave y Phala Network. La integración de OpenMind extiende este modelo de computación confidencial a la robótica.

Pagos Autónomos: La Integración de OpenMind con Circle

La privacidad no es el único desafío de infraestructura que OpenMind está abordando. La compañía anunció una asociación con Circle para habilitar pagos en USDC para robots autónomos.

Usando la stablecoin USDC de Circle y el protocolo x402, los robots de OpenMind pueden realizar transacciones máquina a máquina y máquina a humano con liquidación de valor estable.

Cómo Funcionan los Pagos Autónomos

Los robots que operan en OM1 y FABRIC pueden iniciar pagos de forma autónoma usando identidades verificables. Micropagos, como pequeñas tarifas por carga o uso de recursos, pueden liquidarse en tiempo real en la cadena. Se han realizado demostraciones donde los robots pagan por servicios o generan ingresos por tareas completadas sin intervención humana.

USDC se usa para evitar la volatilidad, haciendo que las transacciones sean predecibles y adecuadas para gastos operativos. El protocolo x402 soporta micropagos de alto rendimiento, permitiendo escenarios con miles de transacciones por segundo.

Implicaciones para la Robótica

Los pagos autónomos reducen la dependencia de intermediarios financieros tradicionales y procesos de facturación manual. Para flotas de robots, esto puede disminuir los costos de transacción y facilitar operaciones globales. La verificación criptográfica también reduce el fraude y simplifica el cumplimiento en actividades económicas impulsadas por máquinas.

Qué Significan las Integraciones de OpenMind para la Infraestructura de Robótica y IA

En conjunto, las integraciones de OpenMind con NEAR AI Cloud y Circle sugieren un cambio arquitectónico más amplio. Los robots se están diseñando no solo como dispositivos, sino como agentes en red con identidad, garantías de privacidad y capacidades económicas.

Este enfoque se alinea con casos de uso emergentes más allá del hogar, incluyendo salud, logística y otros entornos donde los datos sensibles y la toma de decisiones autónoma se cruzan. Al combinar computación confidencial, verificación criptográfica y pagos digitales estables, OpenMind contribuye a un modelo donde la confianza se aplica técnicamente en lugar de asumirse.

Los desafíos regulatorios y de seguridad permanecen, especialmente a medida que los sistemas autónomos asumen mayor responsabilidad. Sin embargo, reducir costos de hardware, mejorar las garantías de privacidad y habilitar la interacción económica directa puede disminuir las barreras para su despliegue en el mundo real.

Conclusión

La integración de OpenMind con NEAR AI Cloud presenta una solución técnica concreta a las preocupaciones de privacidad de larga data en la robótica doméstica. Al combinar la computación confidencial respaldada por hardware con la verificación criptográfica, la compañía permite que los robots utilicen IA avanzada en la nube sin exponer datos sensibles del hogar.

Junto con su trabajo en pagos autónomos a través de Circle y USDC, OpenMind está construyendo infraestructura que trata a los robots como agentes verificables, que preservan la privacidad y son económicamente autónomos. Estas integraciones abordan las limitaciones prácticas de despliegue y refuerzan un cambio hacia una confianza que se aplica de forma técnica en la robótica de consumo.