Estos últimos tiempos, la explosión de los agentes de IA ya no es solo una predicción, todos pueden verlo. Pero detrás de esto se esconde un problema complicado: ¿cómo gestionar y verificar las identidades? Hasta ahora no había una respuesta particularmente elegante.
Recientemente conocí el proyecto Kite, que ha hecho algunas exploraciones interesantes en este punto problemático. Se autodeclaran como "el primer blockchain de pagos con IA", y lo que hacen principalmente es construir una red de agentes que permite a los usuarios descubrir y llamar a diversos agentes de IA en una interfaz familiar, gestionando desde pedidos hasta compras. En cierto modo, esto rompe con la experiencia fragmentada de los servicios de IA actuales, similar a la evolución temprana de Internet desde los portales web hasta los motores de búsqueda.
En cuanto a la pila tecnológica, han optado por un Layer1 compatible con EVM, optimizado específicamente para la coordinación en tiempo real entre agentes de IA. Pero lo realmente interesante es su diseño de arquitectura de identidad en tres capas: separar completamente la gestión de usuarios, agentes y sesiones. Esto no solo aumenta la seguridad, sino que también permite un control de permisos muy granular. La gestión tradicional de identidades de IA suele ser bastante difusa, y a menudo no está claro quién es responsable de qué. Kite, mediante un mecanismo de identidad cifrada, asigna etiquetas verificables a cada agente de IA, modelo e incluso fuente de datos, facilitando la trazabilidad y la gobernanza. En un momento en que los contenidos falsificados abundan, este enfoque específico merece atención.
El diseño del nivel de gobernanza también es bastante flexible: reglas programables que permiten definir permisos de agentes, límites de comportamiento y flujos de fondos a voluntad. En la documentación hay una frase bastante interesante: "Permitir que los agentes de IA operen de forma autónoma en el campo, pero dentro de un marco de gobernanza". Es un equilibrio que no es fácil de lograr.
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ForkLibertarian
· hace11h
La confirmación de identidad es realmente un problema, la solución de separación en tres capas de Kite es interesante, pero parece que lo realmente difícil será la ejecución posterior...
La gobernanza programable de Kite suena bien, solo que temo que vuelva a convertirse en otra solución que "parece resolver el problema"...
Lo de la deepfake tiene razón, alguien tiene que asumir la responsabilidad, no se puede dejar que la IA pase la culpa al modelo, y el modelo a su vez a la fuente de datos, esa cadena debe aclararse.
Desde el punto de vista de romper la experiencia fragmentada, lo apoyo, es mucho mejor que la situación actual de explosión de aplicaciones.
"Operar de forma autónoma en el campo y dentro del marco de gobernanza"... esa frase tiene un poco de conflicto, cómo equilibrarlo todavía depende de cómo funcione en la práctica.
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OffchainWinner
· hace11h
¡Vaya, la idea de la separación de identidad en tres capas tiene algo de sentido, pero para ser honestos, si la gobernanza mediante IA realmente puede implementarse, todavía depende de la experiencia real del usuario!
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Con tantas tecnologías de deepfake, ¿solo con etiquetas basta? Lo más importante es si realmente hay alguien que las verifique.
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"Operando de forma autónoma en el campo y dentro del marco", suena muy bien, pero ¿quién se hace responsable en caso de problemas?
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Desde hacer pedidos hasta comprar, todo puede hacerse, esto suena un poco exagerado. Primero quiero ver casos reales antes de opinar.
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La compatibilidad con EVM es un camino muy estándar, solo temo que sea otra gran reunión de L1.
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Tener un control granular de permisos es bueno, pero ¿no terminará complicando demasiado a los usuarios?
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Las reglas programables parecen ofrecer libertad, pero en realidad para los usuarios comunes puede ser una pesadilla. ¿Qué hacemos?
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Lo más importante es si la lógica de gobernanza puede resistir la prueba del mercado real; las presentaciones en PPT siempre parecen perfectas.
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SchrodingerAirdrop
· hace11h
La verificación de identidad es realmente inevitable, el diseño de la arquitectura de tres capas de Kite es bastante interesante
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StakoorNeverSleeps
· hace11h
La idea de la separación de identidad en tres capas no está mal, pero hay pocos proyectos que realmente puedan implementarla y hacerla funcionar. Esperemos y veamos más adelante.
Estos últimos tiempos, la explosión de los agentes de IA ya no es solo una predicción, todos pueden verlo. Pero detrás de esto se esconde un problema complicado: ¿cómo gestionar y verificar las identidades? Hasta ahora no había una respuesta particularmente elegante.
Recientemente conocí el proyecto Kite, que ha hecho algunas exploraciones interesantes en este punto problemático. Se autodeclaran como "el primer blockchain de pagos con IA", y lo que hacen principalmente es construir una red de agentes que permite a los usuarios descubrir y llamar a diversos agentes de IA en una interfaz familiar, gestionando desde pedidos hasta compras. En cierto modo, esto rompe con la experiencia fragmentada de los servicios de IA actuales, similar a la evolución temprana de Internet desde los portales web hasta los motores de búsqueda.
En cuanto a la pila tecnológica, han optado por un Layer1 compatible con EVM, optimizado específicamente para la coordinación en tiempo real entre agentes de IA. Pero lo realmente interesante es su diseño de arquitectura de identidad en tres capas: separar completamente la gestión de usuarios, agentes y sesiones. Esto no solo aumenta la seguridad, sino que también permite un control de permisos muy granular. La gestión tradicional de identidades de IA suele ser bastante difusa, y a menudo no está claro quién es responsable de qué. Kite, mediante un mecanismo de identidad cifrada, asigna etiquetas verificables a cada agente de IA, modelo e incluso fuente de datos, facilitando la trazabilidad y la gobernanza. En un momento en que los contenidos falsificados abundan, este enfoque específico merece atención.
El diseño del nivel de gobernanza también es bastante flexible: reglas programables que permiten definir permisos de agentes, límites de comportamiento y flujos de fondos a voluntad. En la documentación hay una frase bastante interesante: "Permitir que los agentes de IA operen de forma autónoma en el campo, pero dentro de un marco de gobernanza". Es un equilibrio que no es fácil de lograr.