## Plataforma Aeolus: La corriente de información en tiempo real del conductor transforma la monitorización de líneas aéreas

PLP ha lanzado oficialmente Aeolus, una plataforma revolucionaria que lleva análisis de calidad de laboratorio a infraestructuras de transmisión del mundo real. Esto no es solo otra herramienta de monitorización—es una reinvención completa de cómo los ingenieros analizan el movimiento del conductor inducido por el viento.

**Lo que hace diferente a Aeolus**

El sistema despliega nodos sensores ligeros a lo largo de los tramos de líneas de transmisión para capturar flujos de datos completos sobre el comportamiento del conductor, incluyendo vibraciones aeolianas, oscilaciones inducidas por estela, galopamiento y efectos de heladas atmosféricas. Toda esta información fluye a través de centros de datos inalámbricos hacia servidores en la nube seguros, creando un flujo continuo de información sobre los conductores accesible a ingenieros de todo el mundo mediante un panel de control web.

"Esencialmente estamos convirtiendo cada línea de transmisión en un laboratorio de pruebas a gran escala," explica Jean-Philippe Paradis, Líder del Programa Aeolus. El diseño modular de los sensores y la analítica de próxima generación hacen posible evaluar nuevos sistemas de amortiguamiento instalados y investigar fallos en las líneas con una precisión sin precedentes—todo desde una pantalla de ordenador.

**Impulso comercial real**

Tras exitosas pruebas de campo en Estados Unidos y Europa, Aeolus entró en servicio comercial esta primavera con más de 20 proyectos ya programados para 2024. La plataforma será presentada en la Expo IEEE PES T&D y en otras conferencias del sector a lo largo del año.

Según Ryan Ruhlman, presidente de PLP, la plataforma democratiza lo que antes solo era análisis de expertos: "Los ingenieros ahora obtienen información sobre los conductores similar a la de un laboratorio sin salir de su oficina." Esto representa un cambio importante en la forma en que las utilities abordan la fiabilidad de la infraestructura y la planificación del mantenimiento, potencialmente reduciendo el tiempo de inactividad y extendiendo la vida útil de los activos mediante decisiones basadas en datos.